一种溶解丝蛋白的方法

    公开(公告)号:CN102417599A

    公开(公告)日:2012-04-18

    申请号:CN201010294430.0

    申请日:2010-09-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种溶解丝蛋白的方法,包括以下步骤:将3-10g丝蛋白置于40-60ml的6M-8M尿素后,加入2.5-5g氢氧化钠固体粉末,或者先将2.5-5g的40-60ml的6M-8M尿素后,再将3-10g丝蛋白放于上述溶液中,室温下静置4-24hr,室温下搅拌均匀制得丝蛋白溶液。本发明的方法耗能低,生物安全性高,价格低廉,操作简单方便,对环境无污染。此外,废液容易回收循环使用,本发明制备的丝蛋白粉末可应用于食品、化妆品、医药、生物材料等领域的原料。

    分组网中基于代间网络编码的重传方法

    公开(公告)号:CN102025473A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN201010615145.4

    申请日:2010-12-30

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 谢磊 陈惠芳 杨磊

    Abstract: 本发明涉及一种分组网中基于代间网络编码的重传方法。现有的重传方法重传的次数很大,对信道占用率较高。本发明的发送节点将每h个源数据包划分为一个代集,每k个代集划分为一个发送集,发送节点每发送一个代集后,所有的接收节点对收到的数据包根据所有数据包包头的编码向量矩阵的秩若等于h,则该代数据包能进行解码,否则数据传输过程中发生丢包,发生丢包的接收节点根据收到数据包的编码向量产生一组重传包的编码向量,通过ARQ发给发送节点。发送节点每发送完一个发送集的数据包之后,对收到的所有ARQ中包含的重传编码向量进行计算得到最少重传数据包,本发明利用网络编码传输的特性减少重传次数,提高重传效率。

    一种变压器火灾用多维监测与智能灭火模块联动系统

    公开(公告)号:CN119185844A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411564359.1

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种变压器火灾用多维监测与智能灭火模块联动系统,该系统包括火灾早期预警系统、火灾探测系统、移动轨道系统、智能灭火模块和交互通信系统。火灾早期预警系统通过采集变压器的实时运行数据进行过载风险的判断,在检测到负荷波动超出预设阈值时通过预警单元发出预警信号。火灾探测系统对变压器室内的环境进行实时监测,定位异常信号发生位置,调度多个智能灭火模块,通过变压器表面移动轨道系统集中对温度异常点进行降温或启动灭火措施。智能灭火模块与多维监测系统实时互联,动态调整灭火姿态。本发明通过实时监控、精准定位、灵活调控与实时互联,能够及时发现变电站早期温度及火情异常,并为扑灭火灾提供一种可靠的智能防护方案。

    一种电网箱型经济运行域调度方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118611055A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202411060499.5

    申请日:2024-08-05

    Abstract: 本申请公开了一种电网箱型经济运行域调度方法、设备及存储介质;属于电网调度技术。方法包括将电网经济调度模型写成仅含不等式约束的等价紧凑形式,基于该经济调度模型分别提出电网总体和各可调度机组箱型经济运行域求解方法;通过大M预处理进行求解,对大M预处理方法中求解拉格朗日乘子的优化模型进行优化,提高对求解器固有数值计算误差的容错能力;分别求解电网总体和各可调度机组的箱型经济运行域,给出物理意义明确的一维展开可视化方式。本申请具有求解流程简洁和易于可视化的优点,适用于可适当降低刻画精度,对可视化要求较高、对求解速度和求解鲁棒性要求苛刻、可利用的并行计算资源有限、且电网规模较大、可调度机组数量众多的场景。

    轴承剩余寿命预测方法、装置、计算机设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN118133026A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410553662.5

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本申请涉及一种轴承剩余寿命预测方法、装置、计算机设备以及存储介质。包括:根据样本轴承振动信号确定样本时域信号,确定样本轴承剩余寿命、样本频域信号和原始样本时频谱图;根据样本训练数据对自编码卷积神经网络模型进行训练,确定时频特征提取模型;根据样本训练数据对自编码卷积神经网络模型进行训练,确定时频特征提取模型;通过时频特征提取模型确定训练样本时频特征,通过训练样本时频特征、训练数据关键特征和样本轴承剩余寿命对待训练双向长短期记忆网络模型进行训练,确定候选剩余寿命预测模型;通过样本测试数据对候选剩余寿命预测模型的模型参数进行调整,确定目标剩余寿命预测模型。提高了剩余使用寿命预测模型的预测精度。

    一种CuMgScO类水滑石催化剂及其制备方法、应用

    公开(公告)号:CN116943667A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310761415.X

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明涉及催化剂领域,公开了一种CuMgScO类水滑石催化剂及其制备方法、应用。本发明催化剂具有层板状类水滑石结构,组成为CuxMgySc2Oz;x=0.8~1.3,y=2.7~6.8,z=6~10,催化剂中Cu的含量≥15.6wt%,Cu和Mg的质量之和与Sc的质量的比例≤2/1。本发明首次以Sc为三价离子制备类水滑石前驱体并经焙烧制得CuMgScO类水滑石催化剂,制备方法简单,该催化剂具有层板状类水滑石结构,具有出色的稳定性,使用寿命长。将本发明催化剂用于DMCD加氢制CHDM,反应条件温和(反应压力低),可减少溶剂用量,同时产物转化率和选择性高。

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