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公开(公告)号：CN118689592A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410736315.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种基于无服务器函数工作流分支预测的容器冷启动优化方法，该方法结合Serverless工作流的特性，设计了全局的Serverless函数容器调度器，通过工作流历史访问数据，得出各个函数的执行时间和预热时间，并基于历史访问数据和工作流中函数的执行情况，预测下一阶段可能选择的分支；通过历史数据和预测数据的结合，在请求调用函数时，对工作流中可能被调用的函数进行恰到好处的提前预热，进而缓解冷启动问题。同时，该方法使容器被预热完成的时刻尽量逼近请求刚好进入容器的时刻，从而达到资源节约和降低端到端延迟的目的。本发明为Serverless工作流上的冷启动问题的优化提供了一种全新的解决方案，能够显著提高工作流的效率。
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