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公开(公告)号：CN110880176B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201911134257.5
申请日：2019-11-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于对抗生成网络的半监督工业图像缺陷分割方法，使用少量标注的带有缺陷的负样本和大量没有缺陷的正样本来训练神经网络从而得到能对缺陷自动识别的分割网络。在神经网络的构建过程中分别使用了基于D‑LinkNet的分割网络和基于U‑net重构网络，通过交叉训练的方式来分离负样本和正样本的特征空间从而使分割网络能正确分割出负样本中的缺陷。本方法能大大减少对工业缺陷样本图像的依赖，同时能大幅度减少分割模型在分割缺陷时的误差。
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公开(公告)号：CN111161213B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201911250467.0
申请日：2019-12-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱的工业产品缺陷图像分类方法，该方法能结合工业生产当中的经验知识和缺陷本身图像特征来对工业产品缺陷进行分类，解决了以往卷积神经网络仅从图像本身的特征对缺陷进行分类的缺点。本方法可在减少对缺陷样本依赖的同时，大大提高深度学习在工业产品缺陷分类时的准确度。
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公开(公告)号：CN103357258B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310308584.4
申请日：2013-07-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二氧化碳自由基的含氧气体的除氧方法，包括：将含氧气体通入接触塔中，使其与接触塔中浸渍有甲酸盐、过氧化氢混合液的活性碳催化床进行接触反应，其中，过氧化氢和甲酸盐的摩尔浓度比为1:20-25；接触反应的空床接触时间为10-30min。本发明是一种条件温和、无有害物质残留的除氧方法，其解决现有物理法除氧技术存在的操作复杂、设备昂贵及除氧的速率慢的问题，以及化学法除氧技术存在的催化剂昂贵、能耗高、含重金属及除氧的速率慢的问题。采用本发明去除空气中的氧气，速度快，可以用于大规模气体中氧气的去除。
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公开(公告)号：CN103357200B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201310308526.1
申请日：2013-07-19
Applicant: 浙江大学
IPC: B01D19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于二氧化碳自由基的含氧液体的除氧方法，包括：（1）将含氧液体与甲酸盐、过氧化氢混合，得到混合液，其中，过氧化氢和甲酸盐的摩尔浓度比为1:20-25；（2）使所述混合液进入到接触塔中并与活性碳催化床发生接触反应，空床接触时间为10min-20min。本发明是一种条件温和、无有害物质残留的除氧方法，其解决现有物理法除氧技术存在的操作复杂、设备昂贵及除氧的速率慢的问题，以及化学法除氧技术存在的催化剂昂贵、能耗高、含重金属及除氧的速率慢的问题。通过本发明，可在去除水中的溶解氧时不会增加水中的盐度，因此对于水质影响较小。
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公开(公告)号：CN103357258A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310308584.4
申请日：2013-07-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二氧化碳自由基的含氧气体的除氧方法，包括：将含氧气体通入接触塔中，使其与接触塔中浸渍有甲酸盐、过氧化氢混合液的活性碳催化床进行接触反应，其中，过氧化氢和甲酸盐的摩尔浓度比为1:20-25；接触反应的空床接触时间为10-30min。本发明是一种条件温和、无有害物质残留的除氧方法，其解决现有物理法除氧技术存在的操作复杂、设备昂贵及除氧的速率慢的问题，以及化学法除氧技术存在的催化剂昂贵、能耗高、含重金属及除氧的速率慢的问题。采用本发明去除空气中的氧气，速度快，可以用于大规模气体中氧气的去除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103316614A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310220971.2
申请日：2013-06-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种γ-Fe2O3/SiO2纳米复合材料的制备方法及纳米复合材料颗粒，包括：加热十八烯酸和辛基醚的混合液，再加入Fe(CO)5辛基醚溶液，加热反应，得到γ-Fe2O3纳米粒子，并将其分散在环己烷中；十八烯酸与辛基醚的体积比为1:6-15；Fe(CO)5和十八烯酸的摩尔比为：0.03-0.3：1；将分散在环己烷中的γ-Fe2O3纳米粒子与十二烷基硫酸钠水溶液、环己烷混合，超声波处理，组装成γ-Fe2O3团簇，然后将其分散到水相中；将分散到水相中的γ-Fe2O3团簇分散到去离子水、氨水以及无水乙醇的混合液中，并加入正硅酸乙酯，得到γ-Fe2O3/SiO2纳米复合材料，正硅酸乙酯与Fe(CO)5的摩尔比为3-10:1。本发明制得的γ-Fe2O3/SiO2纳米复合材料颗粒的形貌为猕猴桃型，具有强磁响应和迅捷的固液分离效果，能够为水处理、催化氧化等领域提供磁性分离材料。
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公开(公告)号：CN117654552A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311481361.8
申请日：2023-11-08
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: B01J27/043 , B01J35/58 , B01J35/39 , B01J35/30 , B01J37/34 , C02F1/72 , C02F1/30 , C02F101/30
Abstract: 本发明属于污水处理领域，涉及金属硫化物作为催化剂和黑色无尘布之间的组合来实现高效降解污水中的有机污染物，具体为一种“光‑热‑FeS2/无尘布”同步活化过硫酸盐的方法及其应用。本发明利用超声分散的方式将金属硫化铁光热催化剂(FeS2)负载至黑色无尘布，利用Fe2+活化过硫酸盐(ALC)，表面FeS，2/ALC形成吸收太阳能加热FeS2/ALC一体化活化过硫酸盐，以及太阳光直接活化过硫酸盐，进而达到“光‑热‑FeS2/无尘布”三者同步活化过硫酸盐，实现水中有机污染物的高效降解。
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公开(公告)号：CN114832777B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210510949.0
申请日：2022-05-11
Applicant: 浙江大学
IPC: B01J20/20 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/36 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种强化活性炭去除水中全氟羧酸的改性方法，包括以下步骤：(1)将活性炭进行预处理，预处理过程包括碱洗和酸洗；(2)将步骤(1)预处理后的活性炭转移至氧化石墨烯溶液中，制备得到负载氧化石墨烯的活性炭；(3)将负载氧化石墨烯的活性炭转移亚硫酸盐溶液或亚硫酸氢盐溶液中，在紫外光照条件下反应，还原改性制备得到改性活性炭。本发明方法通过调控活性炭表面的极性，强化活性炭对全氟羧酸的吸附效能，活性炭采用上述方法改性后，对水中全氟羧酸的去除率显著提高。本发明改性方法简单高效、反应条件温和、设备要求低，绿色环保，不会产生二次污染，制得的改性活性炭对水中全氟羧酸的去除效果好。
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公开(公告)号：CN114832777A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210510949.0
申请日：2022-05-11
Applicant: 浙江大学
IPC: B01J20/20 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/36 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种强化活性炭去除水中全氟羧酸的改性方法，包括以下步骤：(1)将活性炭进行预处理，预处理过程包括碱洗和酸洗；(2)将步骤(1)预处理后的活性炭转移至氧化石墨烯溶液中，制备得到负载氧化石墨烯的活性炭；(3)将负载氧化石墨烯的活性炭转移亚硫酸盐溶液或亚硫酸氢盐溶液中，在紫外光照条件下反应，还原改性制备得到改性活性炭。本发明方法通过调控活性炭表面的极性，强化活性炭对全氟羧酸的吸附效能，活性炭采用上述方法改性后，对水中全氟羧酸的去除率显著提高。本发明改性方法简单高效、反应条件温和、设备要求低，绿色环保，不会产生二次污染，制得的改性活性炭对水中全氟羧酸的去除效果好。
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公开(公告)号：CN112939383A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110489292.X
申请日：2021-05-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出了一种臭氧和曝气联用的除藻净水装置，设置于水体中，主要包括：浮体、曝气系统、植物、臭氧发生系统、控制系统五大部分。其中，所述浮体为其他系统的放置载体，是整个装置浮力的提供者；所述曝气系统由曝气设备和相关管路组成；所述植物由菖蒲和其他植物组成；所述臭氧发生系统主要由电离装置组成；所述控制系统主要由控制电路与溶解氧仪组成；所述曝气系统能够使得藻类迁移到水体下层，加速其死亡；所述臭氧发生系统可以破坏细胞器官机能，实现高效抑藻。与此同时，霓虹灯管本身也具有景观效果。本发明具有成本低、无二次污染、效果显著、具有一定的经济效益以及根据水体现场情况可灵活构建等突出优势。
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