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公开(公告)号：CN118917677A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410686308.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统容量配置多目标规划方法，通过建立综合能源系统能源转换设备数学模型，对综合能源系统中多能互补的机组之间的关系以及实际运行参数进行确定，根据各机组实际运行参数获取各机组的碳排放量获取各阶段碳排放总量，并且输入综合能源系统容量配置对应的两阶段多目标规划模型获取综合能源系统规划阶段碳排放总量和成本以综合能源系统规划阶段碳排放总量和成本之和最小为目标函数，对该目标函数采用求解，得到综合能源系统最优容量配置方案，充分考虑了碳排放因素对于容量配置规划的经济性的影响，使综合能源系统容量配置更加合理、可行，既考虑了经济性，也考虑了碳排放从而平衡了经济效益和环境效益。
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公开(公告)号：CN118668835A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410801529.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种建筑低碳节能围护结构，包括：框架、阀门结构、转动件和驱动装置；框架包括壳体和面板，面板安装在壳体的外侧，壳体和面板之间形成贯穿框架上下两侧的散热通道，面板为透明材质；散热通道的上下两端均安装有阀门结构，以控制散热通道的开闭；散热通道中转动连接有多个转动件，转动件的一侧设置有吸热涂层，以吸收太阳辐射，转动件的另一侧设置有反射涂层，以反射太阳辐射；驱动装置用于驱动转动件转动；还公开了一种围护结构的使用方法，围护结构在保温模式和散热模式两种模式下切换，满足夏天和冬天不同需求。
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公开(公告)号：CN117670124A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311653617.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于碳标签分级评价的企业碳排放管控方法，属于碳排放技术领域，包括：获取区域内所有企业的涉碳数据及对应的碳排放因子库；基于涉碳数据和碳排放因子库构建碳排放核算模型；基于碳排放核算模型核算各环节碳排放量，确定各企业的单位产值碳排放量；通过碳排放评价模型获取各企业的碳排放评分，基于碳排放评分对企业进行分级；基于碳排放评分以及等级生成对应企业的碳标签；基于各企业对应的碳标签制定碳减排策略。本方案在进行企业的碳排放核算时将各环节的碳排放进行综合核算企业的单位产值碳排放量，并基于得到的碳排放量进行评分和分级进行碳排放管控，能够准确核算企业的碳排放量，显著提高企业碳排放管控的效率。
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公开(公告)号：CN115884357A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211557338.8
申请日：2022-12-06
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明涉及电力通信技术领域，具体而言，涉及一种充电站电能质量无线同步采样监测方法，该方法的步骤包括：随机分散布设多个监控节点，且多个监控节点均与本地数据中心通信连接，以本地数据中心基于时间读取模块读取并验证绝对时刻；本地数据中心将绝对时刻下发至多个监控节点进行无线对时，使得多个监控节点与本地数据中心的绝对时刻保持一致；在统一绝对时刻的基础上，依据多个监控节点的布设关系及多个监控节点与本地数据中心之间的连接关系，将多个监控节点的数据信息进行归纳上传，形成本地数据中心与多个监控节点之间的数据耦合关系。
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公开(公告)号：CN113262726A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110720463.5
申请日：2021-06-28
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种SF6热降解协同CO2回收装置，包括顶部设有第一进料口和出料口、底部设有第二进料口的鼓泡床反应器；第一进料口连通于石灰石储罐；第二进料口连通于SF6供料管；出料口连通于快速床反应器的入口；快速床反应器的出口连接有旋风分离器；鼓泡床反应器呈罐状；快速床反应器呈细长管状；出料口的口径自鼓泡床反应器向快速床反应器收缩。该装置利用鼓泡床反应器及其进料方向保证了原料充分接触和高效反应，在较短的时间内以更少的石灰石满足SF6的降解需求，可降低成本、能耗并提高降解效率；还结合快速床反应器调整了鼓泡床反应器内物质的流向和流速，以便产物顺利进入旋风分离器实现分离，方便后续对各类产物回收处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120073892A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510208936.1
申请日：2025-02-25
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源发电系统调节方法，属于新能源发电技术领域，包括S1、获取新能源发电系统历史运行数据并基于历史运行数据提取效益特征、功率特征及储能性能特征；S2、基于效益特征、功率特征及储能性能特征构建混合策略博弈模型并采集新能源发电系统实时运行数据；S3、基于实时运行数据设置混合策略博弈模型的实时参数组合并基于稳定法则及实时参数组合对混合策略博弈模型进行稳定性分析得到稳定均衡点；S4、基于稳定均衡点运行混合策略博弈模型得到负荷需求预测集并基于负荷需求预测集构建调节策略；本发明克服了现有技术未考虑新能源发电功率与储能电站性能的相互影响关系导致新能源发电系统稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN119904140A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411960584.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于多元碳影响的企业碳减排效益评估方法，涉及碳减排评估技术领域，包括：基于目标企业碳减排效益的核算边界，获取碳排放关键因子；基于碳排放关键因子获取目标企业的碳排放数据以及目标企业的下游能耗数据；根据碳排放数据与下游能耗数据，计算目标企业的第一碳足迹；获取目标企业改进生产方案后的第二碳足迹，根据第一碳足迹与第二碳足迹计算目标企业的碳手印；根据碳手印对目标企业的碳减排效益进行评估，获取碳减排效益评估结果；充分考虑了企业内部碳排放情况以及企业的产品或服务在整个生命周期中的碳排放影响，克服了只关注企业内部生产环节而忽视上下游影响的局限性，显著提高了企业碳减排效益的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN119849837A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411933849.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于碳流建模的电力系统碳排放动态调整方法，属于电力调度技术领域，包括如下步骤：S1、获取与电力系统相关联的多元异构数据，对多元异构数据进行特征提取获取表征碳排放量的指标集；S2、根据电力系统的拓扑结构、潮流方向结合指标集构建电力系统碳流模型；S3、电力系统碳流模型响应于实时电力运行数据以及趋势因子确定碳排区域的目标碳排强度；S4、根据碳排强度确定指标调整因子，所述指标调整因子作用于指标集得到当前碳排调整策略。方案根据碳排强度测算区域碳排放量进而结合价值度得到每个节点的指标调整因子，根据指标调整因子指导每个节点进行精细化调控，显著提高电力调度方案的可靠性。
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公开(公告)号：CN119761656A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411985363.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多能互补系统碳排放流动态监测与调控方法及系统，属于能源系统运行管理与环境保护技术领域，通过对多能互补系统中各设备运行的运行数据以及能源供应端的碳排放数据进行分析得到当前碳排放流，并根据当前碳排放流的流向特征和分布特征对碳排放流进行动态监测和实时展示，再对多能互补系统未来碳排放趋势进行预测，基于预测结果制定碳排放流调控策略，并对执行策略时的系统碳排放进行监控，并对调控策略实时调整以保证系统执行时不偏离预设的调控目标，考虑了多能互补系统的整体特性和各部分之间的相互影响，提高了调控效果，实现了碳排放的精准控制，也适应了系统运行过程中不断变化的工况与外部环境。
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公开(公告)号：CN117892856A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311707719.4
申请日：2023-12-13
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电网采购物资预测技术领域，具体涉及基于典型电网物资绿色采购的评估预测方法及相关设备，方法包括获取指标数据进行预处理；根据得到的各标准指标数据通过预设算法计算不同采购周期中典型电网物资的绿色低碳评估值并划分为训练集与预测集；基于粒子群算法构建Elman神经网络预测模型，通过粒子群算法计算适应度函数，确定最优权系数及最优阈值；将最优权系数及最优阈值进行神经网络赋值；基于训练集与预测集对赋值后的模型进行训练和预测。本申请能够为模型提供更具针对性的基础数据，且通过粒子群算法获取最优参数对神经网络进行优化能够减小模型预测误差，训练得到更符合典型电网物资绿色低碳水平预测的模型，提高预测准确度。
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