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公开(公告)号：CN116243857A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310017953.8
申请日：2023-01-06
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种卷创建方法、系统、电子设备及可读存储介质，应用于云平台，涉及存储领域，该方法包括：根据创建卷请求初步创建目标卷；同时生成异步拍平指令和拍平完成信息；根据异步拍平指令，通过远程过程调用方式调用拍平函数，以使拍平函数对目标卷进行拍平操作；根据拍平完成信息，更新目标卷的数据信息，然后返回目标卷的创建完成信息。本申请公开的卷创建方法，在初步创建目标卷后，生成异步拍平指令时同时生成拍平完成信息，使得创建流程中能够跳过拍平操作直接执行拍平完成后的其他操作，拍平操作由下发的异步拍平指令触发，拍平操作的执行进度不再影响目标卷的创建过程，解决了原本拍平操作影响创建速度的问题。
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公开(公告)号：CN114840402A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210469712.2
申请日：2022-04-30
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种云主机故障预测方法、装置及介质，涉及计算机技术领域。通过采集云主机的性能指标的数据；性能指标包括CPU使用率、内存利用率和磁盘空间利用率；将数据进行标准化处理并输入至LSTM模型中，以用于获取云主机的故障概率；其中，LSTM模型为通过云主机的性能指标的数据训练得到的模型；判断故障概率是否大于阈值；若是，则确认即将发生故障。上述方案不需要对每一台云主机设置预警装置，只需通过对云主机的性能指标数据进行采集，并对数据进行标准化处理，能够在后续训练加速收敛；利用LSTM算法具有长短时记忆属性的优势实现了云主机故障的预测，节省了云服务器的资源消耗，提高了故障预测效率，具有更高的体验感。
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公开(公告)号：CN114020423A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111166390.6
申请日：2021-09-30
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Inventor： 雷跃辉
Abstract: 本申请公开了一种块存储调度方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：确定块存储调度的影响因素，计算每个所述影响因素与调度时间之间的相关系数；将与所述调度时间之间的相关系数大于预设值的影响因素确定为目标影响因素；获取本次调度任务对应的目标影响因素，将所述本次调度任务对应的目标影响因素输入训练完成的深度神经网络模型中，得到所述本次调度任务对应的目标节点。本申请提供的块存储调度方法，通过对块存储调度的多个影响因素进行综合分析，引入影响因素与调度时间的相关系数，分析得到各个影响因素的重要程度，在此基础之上利用深度神经网络得到本次调度任务的调度节点，提高了存储调度的准确度。
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公开(公告)号：CN113822336A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110962511.1
申请日：2021-08-20
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云硬盘故障预测方法、装置、系统及计算机可读存储介质，包括：获取当前时刻的SMART信息；采用预先建立的云硬盘故障预测模型对当前时刻的SMART信息进行分析，得到包含云硬盘状态等级的预测结果；其中，云硬盘故障预测模型的建立过程为：采用随机森林算法对各个原始历史SMART信息进行特征选择，确定出各个重要特征；将各个原始历史SMART信息中的各个重要特征保留，得到SMART信息样本集；采用机器学习算法对SMART信息样本集进行训练，得到云硬盘故障预测模型；本发明中所建立的云硬盘故障预测模型的更加精确，有利于提高云硬盘故障预测准确率，预测效果更好。
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