-
公开(公告)号:CN115733731A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211450683.1
申请日:2022-11-18
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L43/50 , G08B21/18 , G08B7/06
Abstract: 本申请涉及计算机领域,公开了一种云主机中GPU监控方法装置、宿主机和计算机可读存储介质,包括通过调度采集工具、数据采集脚本和QGA,获得云主机中GPU的监控数据;调度采集工具和数据采集脚本安装于宿主机,QGA安装于云主机;判断监控数据是否超过预设告警阈值;若监控数据超过预设告警阈值,则控制告警设备发出告警信息。本申请在监控云主机的GPU时,在宿主机上实现,云主机上安装有QGA,通过调度采集工具、数据采集脚本和QGA得到GPU的监控数据,根据监控数据判断是否告警。QGA为系统级工具,不会涉及到入侵云主机的问题,提升云主机上用户信息的安全性。且不需打通云主机和宿主机所在的网络,提升云平台的稳定性。
-
公开(公告)号:CN113591897A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110592483.9
申请日:2021-05-28
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Inventor: 苏海明
Abstract: 本发明公开了一种监控数据异常的检测方法,包括:采集监控数据,并基于滑动窗口对监控数据进行分割以得到训练集和测试集/待检测数据;提取训练集中样本点的小波包分解特征与统计特征以构建监控数据的特征集,并基于卡方检验对特征集中的特征进行选择以排除冗余特征,得到最终训练集;基于最终训练集训练集成学习模型以得到异常检测模型;以及将测试集/待检测数据输入异常检测模型,以得到异常检测结果。本发明还公开了一种监控数据异常的检测装置、计算机设备和可读存储介质。本发明利用小波包分解与统计,提取时序数据中的瞬时变化与整体变化,并进行特征选择与增强,增强了异常检测模型的泛化能力,提高了单维监控数据异常检测的准确率。
-
公开(公告)号:CN119225966A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411328312.5
申请日:2024-09-23
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Inventor: 苏海明
Abstract: 本发明公开了一种最小调度单元扩缩容方法、装置、设备及存储介质,应用于智能扩缩绒技术领域,包括:基于多个预测资源值确定当前历史资源监控数据的目标预测资源值;基于历史资源监控数据确定的资源最大值、资源最小值和资源平均值,确定期望最小调度单元副本数;基于期望最小调度单元副本数和原始最小调度单元副本数利用扩缩容策略对最小调度单元副本数进行扩缩容处理;扩缩容策略包括将原始最小调度单元副本数扩大至目标调度单元副本数,或按照设定缩容个数逐步对原始最小调度单元副本数进行缩容处理。本发明在扩缩容时直接扩大至目标调度单元副本数,或按照设定缩容个数逐步对原始最小调度单元副本数进行缩容处理,从而提高系统的稳定性。
-
公开(公告)号:CN119065855A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411364824.7
申请日:2024-09-27
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种云平台中的GPU接入方法、装置、电子设备及存储介质,包括:根据检测指令确定目标GPU,并通过命令行接口获取所述目标GPU的基本信息和性能信息;将各所述性能信息转换为算力评估指标数据,并利用预设算力评估模型对各所述算力评估指标数据进行处理,获得所述目标GPU的算力评估结果;对所述目标GPU的基本信息和算力评估结果进行标准性校验,以确定所述目标GPU是否满足所述云平台的GPU接入标准;当所述目标GPU满足所述云平台的GPU接入标准时,将所述目标GPU注册至所述云平台。应用本申请所提供的技术方案,可以实现云平台对于GPU设备的自动化识别与自动化接入,进一步保证了GPU的应用效率。
-
公开(公告)号:CN119003153A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411009198.X
申请日:2024-07-25
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请实施例提供了一种集群参数的调整方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:确定在工作负载状态下目标集群中包括的目标pod在历史预定时间段内的历史内存统计数据,以及历史处理器统计数据;预测在工作负载状态下目标集群中包括的目标pod在目标时刻的预测内存数据以及预测处理器数据;基于历史内存统计数据以及预测内存数据确定目标pod的内存限制量推荐值,以及基于历史处理器统计数据以及预测处理器数据确定目标pod的处理器限制量推荐值;基于内存限制量推荐值以及处理器限制量推荐值调整目标集群的目标参数。通过本申请,解决了相关技术中存在扩缩容效率低、稳定性差的问题,达到提升扩缩容效率以及稳定性的效果。
-
公开(公告)号:CN118981524A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411074589.X
申请日:2024-08-06
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/258 , G06F40/205 , G06F40/194
Abstract: 本申请实施例提供了一种标记语言文档处理方法、装置、设备和存储介质,逐个解析标记语言文档,得到与若干个标题一一对应的若干个标题文档与若干个文档拼接信息;根据若干个文档拼接信息之间的第一相似度以及层级关系将若干个标题文档存储至预设数据库;使用用户发送的问题文本检索预设数据库中的备选标题文档;按照备选标题文档与问题文本的之间的第二相似度选取目标标题文档;将目标标题文档与问题文本输入大型语言模型,以获取针对问题文本的回答文本。本申请实施例提升了解析和检索标记语言格式文本方面的精准度和检索结果的相关性。
-
公开(公告)号:CN117807214A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410180998.1
申请日:2024-02-18
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种问答检索方法、系统、装置及存储介质,涉及信息检索技术领域,首先将接收到的提问文本进行包括分词处理的预处理,然后确定预处理后的提问文本与语料库中的各个文档之间的文本相似度和语义相似度,并将文本相似度最高的前第一预设数量个文档作为文本相似文档,将语义相似度最高的前第二预设数量个文档组为语义相似文档,从文本相似和语义相似两个层面自动确定出与提问文本对应的答案文档,使得查询结果更加准确,提高了问题解答的及时性和准确性。
-
公开(公告)号:CN114844796A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210467233.7
申请日:2022-04-29
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Inventor: 苏海明
Abstract: 本申请公开了一种对时序KPI的异常检测的方法、装置及介质,涉及云计算领域。该方法包括:获取时序数据;获取时序数据的原始的显著性特征序列;将原始的显著性特征序列进行分解并获取分解后的各个分量;将各分量进行拟合并将拟合后的各个分量上的值相加以便获取重构的显著性特征序列;获取原始的显著性特征序列与重构的显著性特征序列的差值;根据差值获取时序数据中的异常数据。相比于依据经验设置阈值来确定时序数据中的异常点的方法,本申请提供的方法中以时序数据为基础,对时序数据提取显著性特征并对提取出的显著性特征进行重构,依据显著性特征的差值获取到时序数据中的异常数据,因此可以提高对KPI的异常检测的准确性。
-
公开(公告)号:CN117851072A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410133813.1
申请日:2024-01-30
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Inventor: 苏海明
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种容器扩缩容方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取预设时段内工作负载对应容器的监控数据;监控数据包括CPU使用量和内存使用量;基于监控数据确定容器的CPU/内存预测值和CPU/内存统计值;利用CPU/内存预测值和CPU/内存统计值,确定CPU/内存的限制量推荐值;基于限制量推荐值对容器当前的限制量进行变更,以对容器进行扩容或缩容。技术效果:因为本申请进行扩容或缩容的对象是容器,而pod层的业务运行与容器层面,因此,可以在不改变pod副本数量的情况下,即不再受限于pod副本数量调整方案的限制,通过容器的监控数据对容器占用资源进行扩缩容,从而满足实际业务需求。
-
公开(公告)号:CN117278380A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311258593.7
申请日:2023-09-27
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: H04L41/0604 , H04L41/069
Abstract: 本发明公开了一种告警通知方法,包括以下步骤:响应于接收到告警信息,确定所述告警信息的告警级别和产生所述告警信息的资源类型,并根据所述告警级别和所述资源类型确定所述告警信息的优先级;获取所述告警信息对应的通知参数并将所述告警信息、所述优先级、所述通知参数封装成信息体放入通知池中;每隔预设时间段计算所述通知池中当前所有信息体的优先级之和;响应于所述优先级之和不小于所述通知池的大小,按照所述优先级从大到小的顺序依次将每一个消息体放入发送队列;根据所述发送队列中每一个消息体中的所述通知参数发送相应的所述告警信息。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。
-
-
-
-
-
-
-
-
-