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公开(公告)号：CN116610025B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310882820.7
申请日：2023-07-19
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于改进元启发式算法的PID控制器优化方法，属于PID控制技术领域，具体包括以下步骤：步骤一：建立基于改进元启发式算法的PID控制系统模型，包括输入偏差，PID控制器，改进人工兔优化算法模型，被控对象。步骤二：改进元启发式算法，包括：（1）改进隐藏参数H，扩大寻优范围，避免陷入局部最优解。（2）能量因子A采用非线性自适应参数策略，随机自适应地调整勘探阶段和开发阶段之间的切换。步骤三：将改进的元启发式算法应用到PID控制器参数优化。步骤四：采用MATLAB对PID控制系统进行仿真。基于改进元启发式算法的PID控制器优化方法能够在搜索空间中探索全局最优解，避免陷入局部最优解，以更快的收敛速度和更精确的搜索精度完成寻优。
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公开(公告)号：CN116449687B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310712391.9
申请日：2023-06-16
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开一种基于改进型海上救援飞翼扰动观测PID控制方法，属于扰动观测PID控制优化技术领域，具体步骤为：步骤一、基于扰动观测法，建立海上救援飞翼控制数学模型；步骤二、改进鱼鹰优化算法，D1、在算法开发阶段，首先引入最优个体加快算法收敛效率，然后改进扰动参数r1，并利用r1引入自适应权重W来调节最优个体对搜索的影响程度；D2、算法在进行位置更新时，引入一种自适应高斯随机游走机制使算法在陷入停滞时生成新个体；步骤三、利用改进鱼鹰优化算法优化救援飞翼的PID控制器；通过改进鱼鹰优化算法寻优，提高PID控制过程中，Kp、Ki、Kd三个参数的准确性和灵活性，提高了海上救援飞翼在航向和速度的控制性能。
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公开(公告)号：CN116449687A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310712391.9
申请日：2023-06-16
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开一种基于改进型海上救援飞翼扰动观测PID控制方法，属于扰动观测PID控制优化技术领域，具体步骤为：步骤一、基于扰动观测法，建立海上救援飞翼控制数学模型；步骤二、改进鱼鹰优化算法，D1、在算法开发阶段，首先引入最优个体加快算法收敛效率，然后改进扰动参数r1，并利用r1引入自适应权重W来调节最优个体对搜索的影响程度；D2、算法在进行位置更新时，引入一种自适应高斯随机游走机制使算法在陷入停滞时生成新个体；步骤三、利用改进鱼鹰优化算法优化救援飞翼的PID控制器；通过改进鱼鹰优化算法寻优，提高PID控制过程中，Kp、Ki、Kd三个参数的准确性和灵活性，提高了海上救援飞翼在航向和速度的控制性能。
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公开(公告)号：CN116366247A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310372881.9
申请日：2023-04-10
Applicant: 济南大学 , 山东记食信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于地理位置可寻址网络的服务器动态选择门限代理重加密方法动态选择门限代理重加密方法。该基于地理位置可寻址网络的服务器动态选择门限代理重加密方法包括收集代理服务器集群各服务器的地理位置，构建集群分布地理位置网络图；当数据使用者需选择与自己距离最近的多个服务器进行授权申请时，则执行代理服务器动态选择操作；将离数据使用者相对最近的多个代理服务器身份信息发给数据使用者，数据使用者执行授权申请操作；达到动态选择门限代理服务器的目的，保证数据使用者可获得地理位置相距最近的多个服务器的授权，进而解决门限代理重加密过程中数据申请者如何动态选择与自己距离最近的多个服务器进行授权申请的问题。
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公开(公告)号：CN115300796A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211044130.6
申请日：2022-08-30
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种具有脑电反馈功能的电针控制系统及方法，包括：脑电采集子系统、主控制系统、电针控制子系统、人机交互子系统；所述电针控制子系统、人机交互子系统与主控制系统电性连接。本发明还提供用一种具有脑电反馈功能的电针控制方法，通过主控制系统上的无线接收模块接收来自脑电采集子系统的脑电原始数据，并通过脑电信号分析子模块进行处理分析，获取受试者的脑电信号、脑电节律信息，并通过采集计算得到的脑电信号信息实时的对电针控制子系统的输出进行调整，实现一种具有脑电反馈功能的电针控制系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115258098A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211106479.8
申请日：2022-09-12
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声纳探测与GPS定位的水中救生系统及控制方法；其特征在于：水中救生系统包括救生圈、主控模块、声纳模块、GPS模块。其中，GPS模块来对救生圈进行定位并将救生圈的坐标信息发送给主控模块；声纳模块通过接收落水人员在水中发出的声波来对落水人员进行定位；主控模块控制无人救生圈前进来对落水人员进行快速救援；无人救生圈上设有两个永磁同步电机，用于驱动救生圈进行运动和调整方向；本发明能够适用于没有配备足够救生员的大面积水域，在有人员不幸落水的情况下进行快速救援。
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公开(公告)号：CN114967428A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210903023.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的无人救生圈最优鲁棒控制方法；其特征在于：在无人救生圈控制系统引入基于改进粒子群算法的PID控制器，通过改进粒子群算法对PID控制器的参数进行在线实时调整，PID控制器的三个参数kp、ki、kd由改进的粒子群算法优化后输出得到；所述改进粒子群算法引入“收敛再唤醒”机制，在粒子群收敛后重新唤醒一部分粒子离开收敛域再次进行局部搜索以得到更优解，提高了无人救生圈控制系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN113128465A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110508078.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对工业场景基于改进YOLOv4的小目标检测方法，包括以下步骤：通过工业摄像头采集现场数据集；对采集数据集进行标注，划分训练集和测试集；通过K‑Means++聚类算法，对数据集中真实目标框计算出针对本数据集的不同大小的先验框大小；对YOLOv4模型中网络进行修改，得到YOLOv4‑head2网络模型；将训练集输入YOLOv4‑head2模型训练，并使用验证集不断优化模型效果；在YOLOv4的特征融合层，添加与低特征层的特征融合，得到YOLOv4‑head2‑L网络结构；将评价较高的模型经过转换，采用TensorRT技术进行前向推理以达到提高检测速度和部署小型边缘计算设备目标。本发明具备保留与真实目标尺度接近的检测尺度，充分利用模型的网络结构，充分计算，增加低层和高层的跨层连接，更加轻量和简洁高效的优点。
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公开(公告)号：CN118967449B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411449088.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于扩散模型的病理切片图像超分辨率方法，涉及图像超分辨率领域。该方法包括：获取病理切片图像，对病理切片图像分割，采用混合特征提取模块，通过结合全局注意力机制和局部卷积，提取病理切片图像的全局和局部特征，采用扩散变换器网络，通过结合扩散模型和ViT网络，在加噪与去噪过程中增强病理切片图像的特征，采用特征融合模块，利用多尺度卷积核和卷积注意力机制，生成病理切片超分辨率图像。
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公开(公告)号：CN118780986B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411266315.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 济南大学 , 山东青鸟工业互联网有限公司
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明提出了一种基于大核蒸馏网络的汽车零部件图像超分辨率方法，涉及计算机视觉领域，本发明提出的特征精馏块包括两个分支，每个分支可以单独获取重要的局部特征，提高模型对图像局部特征的获取；同时提出的双通道大卷积核分解块包括两个分支，每个分支分别将一个大卷积核分解成通道卷积、空间局部卷积和空间远程卷积三个部分，从而提高模型对图像全局特征的获取，并降低计算成本和参数数量；特征精馏块和双通道大卷积核分解块分别获取图像的局部特征和全局特征，增强特征的表达能力，提升汽车零部件图像超分辨率效果。
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