公开(公告)号：CN117151451A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202210543298.5

申请日：2022-05-19

Applicant: 济南大学

Inventor： 王殿熙 ,  杨波 ,  李金萍

IPC: G06Q10/0635 ,  G06N3/043 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种基于信任度分析的产品关键零件识别方法及系统。首先，将零件功能属性及其在产品发生故障时的敏感度作为网络基本属性，依据零件间的功能与结构关联建立产品复杂网络模型；其次，将零件的功能权重划分为自功能权重与网络属性功能权重两个层面，并分别采用多层层析分析模型以及改进的HITS算法对两者进行量化求解；基于三角模糊理论，使用失效风险指数值定义零件对产品故障的敏感度；最后，引入具有冲突系数与可信度改进的证据理论，并基于功能属性及故障敏感度构建零件作为关键零件的信任度模型，利用此模型，得到产品的关键零件及其信任度排序结果。基于该方法，实现了对产品关键零件的精准识别，达到以关键零件信任度为依据对零件重要度进行排序的目的。本发明亦可应用于其他与关联建模和关键元素识别相关的实际问题中。

公开(公告)号：CN112764791B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202110097851.2

申请日：2021-01-25

Applicant: 济南大学

Inventor： 陈贞翔 ,  严安丽 ,  赵川 ,  刘聪 ,  杨波

IPC: G06F8/658 ,  G06F21/56 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明提供了增量更新的恶意软件检测方法及系统。其中该方法包括获取应用程序产生的TCP流，提取TCP流的统计特征；将TCP流的统计特征输入至增量更新的检测模型中，输出应用程序是否为恶意应用程序；增量更新的检测模型的训练过程为：使用训练集Train1和测试集Test1对初始化模型进行训练和测试；将增量数据集划分临时训练集Temp和测试集I‑Test；其中增量数据集、训练集Train1和测试集Test1均由正常应用程序及恶意应用程序所产生的TCP流的统计特征构成；使用临时训练集Temp训练临时模型；临时模型和初始化模型均由设定数量的决策树模型构成；使用测试集I‑Test分别对初始化模型和临时模型进行测试，通过精确度筛选初始化模型和临时模型中决策树模型，最终组成最新的检测模型。

公开(公告)号：CN112783777B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202110111586.9

申请日：2021-01-27

Applicant: 济南大学

Inventor： 陈贞翔 ,  朱宇辉 ,  王琳 ,  韩冰 ,  杨波

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种安卓环境内采集实时信息与网络流量的方法及系统，在待测试应用程序运行的Android环境内，初始化数据采集的环境；在Android环境内安装待测试的应用程序；获取Android环境的基本信息；运行待测试的应用程序，开始采集日志，捕获日志信息；结束采集，上传日志信息，存储到测试结果数据库中。在获取应用程序网络连接行为的测试过程中，本发明极大地提高了其实时性，并且可以在不接触原始流量、不依赖静态分析结果的情况下捕获这些信息，使得在测试规程中，系统可以更加准确地追踪Android环境内部的网络连接与待测应用程序或系统组件的从属关系，使捕获这些信息更加简便可行。

公开(公告)号：CN112150614B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202011018012.9

申请日：2020-09-24

Applicant: 济南大学

Inventor： 陈福元 ,  王琳 ,  杨波

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/13 ,  G06T1/20 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了基于微观结构图像的水泥三维仿真模型建立方法及系统，包括：载入待建模水泥的水泥微观结构的所有二维切片图，构建GPU并行线程，给三维微观结构图像的每个二维切片图分配一个线程；在每个线程中，对每个二维切片图进行边缘检测，来获取其边缘特征散点集合；对边缘特征散点集合进行冗余剔除操作；进行缺失特征点添加，获得目标特征散点集合；对所获得的目标特征散点集合使用MLS方法进行散点集合的拟合，获取拟合的水化控制参数向量；使用GPU并行处理所有线程的方式，进行三维水泥演化过程控制和微观结构图像重构展示。

公开(公告)号：CN115410650A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211039407.6

申请日：2022-08-29

Applicant: 济南大学

Inventor： 赵川 ,  徐俊 ,  赵圣楠 ,  陈贞翔 ,  杨波 ,  荆山

IPC: G16B30/10 ,  H04L9/08 ,  H04L67/01

Abstract: 本发明公开一种基于茫然传输协议的隐私保护基因序列比对方法及系统，包括：设定共享的公开随机字符串；采用独热编码对第一基因序列和第二基因序列进行编码；对第一基因序列碱基编码中的有效位选取第一随机字符串和第二随机字符串，以构成第一随机有序对，且有效位的第一随机字符串满足公开随机字符串，对非有效位选取第二随机有序对，以此得到碱基编码有序对；根据第二基因序列碱基编码中每个比特位和碱基编码有序对执行茫然传输协议，得到每个比特位的匹配结果；根据匹配结果判断第一基因序列和第二基因序列是否相等。在保护基因序列信息的同时实现基因序列的高效安全比对。

公开(公告)号：CN112232058B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202011102128.0

申请日：2020-10-15

Applicant: 济南大学

Inventor： 纪科 ,  李妍祺 ,  杨波 ,  马坤 ,  陈贞翔 ,  孙润元

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于深度学习三层语义抽取框架的假新闻识别方法及系统，包括：获取目标新闻文本；对目标新闻文本进行向量化处理，得到目标新闻文本每个字的初始表示向量；将目标新闻文本每个字的上下文信息嵌入到每个字的初始表示向量中，得到含有上下文信息的字向量矩阵；对含有上下文信息的字向量矩阵，提取若干个特征图；对所有的特征图，进行封装操作，得到最终融合特征；对最终融合特征进行分类，得到目标新闻文本是否为假新闻的结果。

公开(公告)号：CN112100464B

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202011096689.4

申请日：2020-10-14

Applicant: 济南大学

Inventor： 纪科 ,  吕晓琦 ,  杨波 ,  陈贞翔 ,  马坤 ,  孙润元

IPC: G06F16/9035 ,  G06F16/332 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了结合动态兴趣与专业知识的问答社区专家推荐方法及系统，包括：获取目标问题数据；将目标问题数据进行向量化表示，得到问题表示向量；将候选用户数据进行向量化表示，得到用户表示向量；基于问题表示向量和用户表示向量，输出推荐的用户。采用深度学习方法，减少人工特征提取的不准确性，更好地编码深层次复杂特征。考虑用户侧信息的动态变化，成功表征用户兴趣动态和专业知识动态。引入词向量进行文本的表示，简化特征处理流程。

公开(公告)号：CN113704925A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111043161.5

申请日：2021-09-07

Applicant: 济南大学

Inventor： 李金萍 ,  杨波 ,  刘彦超 ,  王殿熙 ,  成保忠

IPC: G06F30/17 ,  G06F111/02

Abstract: 本发明公开了一种基于关联网络的设计质量特性波动溯源路径分析方法及系统。首先基于产品的设计规则和装配关系，建立设计质量特性局部关联矩阵；通过矩阵运算得到设计质量特性全局关联矩阵，构建设计质量特性关联网络；通过对质量问题‑问题原因‑设计质量特性多层网络进行分析，得到针对某一特定质量问题的象设计质量特性；对设计质量特性关联网络进行上游广度优先搜索，并进行设计质量特性波动诊断，得到源波动设计质量特性及其波动路径。基于该方法，实现了对设计质量特性波动溯源过程的精准把握，达到质量问题溯源的目的。本发明亦可应用于其他与关联建模和问题溯源相关的实际问题中。

公开(公告)号：CN113254782A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110661472.1

申请日：2021-06-15

Applicant: 济南大学

Inventor： 纪科 ,  吕晓琦 ,  马坤 ,  杨波 ,  陈贞翔 ,  孙润元

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/332 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种问答社区专家推荐方法及系统，属于互联网技术领域，获取问答社区上的目标问题；利用预先训练好的推荐模型处理所述目标问题，得到所述目标问题在所述问答社区内对应的一个最优专家用户，作为目标专家用户；其中，预先训练好的推荐模型由训练集训练得到；所述训练集包括：所述问答社区内的多个问题，以及标记某专家用户是所述多个问题中的某个问题的最优专家用户的标签，以及标记某专家用户不是所述多个问题中的某个问题的最优专家用户的标签。本发明结合用户显式兴趣和隐式兴趣，关注用户兴趣和用户专业知识的时间动态，充分利用显示与隐式方面特征的结合来表征深层次特征，处理动态序列信息，提升了推荐准确性和推荐效率。

公开(公告)号：CN112784194A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110119903.1

申请日：2021-01-28

Applicant: 济南大学

Inventor： 陈贞翔 ,  张刚 ,  荆山 ,  李恩龙 ,  杨波

IPC: G06F16/957 ,  G06F16/953

Abstract: 本公开提供了一种Android应用页面自动化遍历方法及系统，所述方案包括获取页面信息并进行解析，获取页面中可操作的初始控件集合；判断当前页面是否为新页面，若是，则对获取的初始控件进行相似性分析并将该页面保存至页面集合，若否，则从页面集合中加载页面；使用概率和随机选择策略从控件集合中选择要操作的控件，并执行点击或滑动操作；对当前信息进行更新；根据页面权重搜索当前最优页面，并跳转到最优页面，迭代执行上述操作，实现页面的自动化遍历；通过在控件规模方面和页面遍历选择中的改进，有效提高自动化遍历效率，获取更加丰富的网络流量，为移动平台的恶意应用检测提供了丰富的流量支撑。