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公开(公告)号：CN110175569A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910448774.3
申请日：2019-05-28
Applicant: 济南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了一种单因子可撤销掌纹特征认证方法及系统，通过处理原始掌纹图像获得原始掌纹特征，确定其第一符号随机投影矩阵和第一最小签名矩阵，结合随机生成的一随机矩阵分别确定出唯一加密特征矩阵和伪特征矩阵。进行掌纹验证时，按照上述方法获得认证掌纹对应的第二符号随机投影矩阵和第二最小签名矩阵，然后将第二符号随机投影矩阵与加密特征矩阵进行异或操作获得第二随机矩阵，根据第二随机矩阵对第二最小签名矩阵进行按签名地址取值获得第二伪特征矩阵。如果验证掌纹与原始录入掌纹一致，则获得的第二伪特征矩阵与第一伪特征矩阵相同或偏差在阈值之内，否则会大于预设阈值，进而在数据库中无需保留原始的掌纹真实信息即可实现掌纹验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109977915A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910278262.7
申请日：2019-04-09
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于最小签名的可撤销掌纹特征生成方法及系统，获取原始掌纹图像并提取原始掌纹图像中的掌纹感兴趣区域ROI并提取掌纹ROI的正交特征；随机生成一个混沌矩阵作为秘钥，将混沌矩阵与正交矩阵异或计算获得初始特征矩阵；随机生成多个哈希函数以生成第一签名矩阵，根据哈希函数对初始特征矩阵进行扫描计算，并且用最小值替换签名矩阵中的最大值，获得第二签名矩阵，第二签名矩阵作为可撤销掌纹特征。最后利用哈希函数的不可逆性对初始特征矩阵进行扫描计算，产生最终的最小哈希签名矩阵作为最终的可撤销掌纹特征。对掌纹生物特征的安全性和隐私性进行有效的保护，并且能够在保证识别率的情况下，提高安全性和隐私性。
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公开(公告)号：CN110188729B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910491219.9
申请日：2019-06-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于并行IoM的可撤销掌纹特征识别方法及系统，获取原始掌纹信息对应的二值化掌纹图像，依次进行滤波处理、归一化处理，获得对应的掌纹竞争特征码和其对应的特征向量；通过第一预设秘钥对特征向量进行并行IoM的可撤销掌纹特征处理，获得可撤销的第一掌纹特征模板；进行认证时，获取待认证掌纹对应的第二掌纹特征模板，根据第一掌纹特征模板和所述第二掌纹特征模板确定待认证掌纹与原始掌纹是否匹配。因此当进行掌纹认证时，只需将待验证的掌纹按照获取第一掌纹模板的方式获取第二掌纹模板，然后对第一掌纹模板和第二掌纹模板进行比较认证即可。可以完全脱离真实的原始掌纹信息，进而保证了掌纹信息的安全性。
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公开(公告)号：CN110175569B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910448774.3
申请日：2019-05-28
Applicant: 济南大学
IPC: G06V40/13
Abstract: 本申请公开了一种单因子可撤销掌纹特征认证方法及系统，通过处理原始掌纹图像获得原始掌纹特征，确定其第一符号随机投影矩阵和第一最小签名矩阵，结合随机生成的一随机矩阵分别确定出唯一加密特征矩阵和伪特征矩阵。进行掌纹验证时，按照上述方法获得认证掌纹对应的第二符号随机投影矩阵和第二最小签名矩阵，然后将第二符号随机投影矩阵与加密特征矩阵进行异或操作获得第二随机矩阵，根据第二随机矩阵对第二最小签名矩阵进行按签名地址取值获得第二伪特征矩阵。如果验证掌纹与原始录入掌纹一致，则获得的第二伪特征矩阵与第一伪特征矩阵相同或偏差在阈值之内，否则会大于预设阈值，进而在数据库中无需保留原始的掌纹真实信息即可实现掌纹验证。
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公开(公告)号：CN107977582B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201711157788.7
申请日：2017-11-20
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解及混沌加密的图像安全云存储方法，将原始图像进行奇异值分解，得到左、右奇异值矩阵以及奇异值矩阵，将左、右奇异值矩阵进行混沌置乱后上传云端；由奇异值矩阵抽取奇异值序列，计算奇异值序列的均值和最大值以及原始图像认证值，使用混沌系统产生随机矩阵，并根据均值和最大值修正该矩阵，再与奇异值矩阵叠加生成新矩阵并进行二次混沌置乱加密后上传云端。当需要获取云端数据时，需要向云端提供认证值和加密过程中的密钥，云端重新计算产生新认证值并与所提供的认证值比较认证，认证通过才能下载数据，进而重构原始图像。本发明能够提高利用云技术进行图像存储和传输等的安全性。
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公开(公告)号：CN107977582A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711157788.7
申请日：2017-11-20
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解及混沌加密的图像安全云存储方法，将原始图像进行奇异值分解，得到左、右奇异值矩阵以及奇异值矩阵，将左、右奇异值矩阵进行混沌置乱后上传云端；由奇异值矩阵抽取奇异值序列，计算奇异值序列的均值和最大值以及原始图像认证值，使用混沌系统产生随机矩阵，并根据均值和最大值修正该矩阵，再与奇异值矩阵叠加生成新矩阵并进行二次混沌置乱加密后上传云端。当需要获取云端数据时，需要向云端提供认证值和加密过程中的密钥，云端重新计算产生新认证值并与所提供的认证值比较认证，认证通过才能下载数据，进而重构原始图像。本发明能够提高利用云技术进行图像存储和传输等的安全性。
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