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公开(公告)号:CN110599429B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN201910914991.7
申请日:2019-09-26
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种高能X射线图像非盲去模糊方法,首先,获取高能X射线模糊图像,在频域上运用Gibbs抽样动态构造马尔科夫链,得到图像初步的去模糊结果、正则化参数值以及噪声标准差的估计量。利用迭代引导滤波方法对初步的去模糊图像进行噪声去除,并提出一种有效的插值方法对图像中的负值进行填充,抑制图像的振铃效应。然后结合处理后的平滑图像以及估计的正则化参数作为稀疏引导正则项约束的子目标函数的暖启动,获取最终平滑且边缘细节丰富的高能X射线去模糊图像。优点:本发明能够加速高能X射线图像的去模糊进程,并且能够更好地去除图像中的噪声和振铃。
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公开(公告)号:CN109143247A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810795897.X
申请日:2018-07-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01S15/89
CPC classification number: G01S15/89
Abstract: 本发明公开了一种声光成像的三目水下探测方法,包括以下步骤:将前视声纳成像设备与两个可见光相机以平行三目形式安装在探测器前端;自动分析声纳成像范围内目标是否存在,如存在则自动分割目标图像,估算目标距离与方位;根据目标距离与方位,设置所述探测器的航行方向、速度与距离,并获取光学图像;对光学左右视图进行图像复原和显著性检测,区分出前景与背景;将检测到的前景作为目标,对左右视图进行最佳搜索域立体匹配,计算出基准图像的世界坐标;估算目标长、宽、高和距离,并在结果窗体中显示和标注,完成检测。本发明自动获取水下光学和声纳图像,并确定水下目标的距离和尺寸,为水下作业、提供直观、便捷、准确的监测数据。
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公开(公告)号:CN106101489B
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201610507035.3
申请日:2016-06-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的模板匹配监控视频去雾系统及其去雾方法,结合自适应分簇K‑means算法以及暗原色先验算法进行去雾,降低终端设备性能需求和功率消耗。本发明所达到的有益效果:对关键帧去雾时,以雾气浓度为基础划分关键帧并进行独立去雾,弱化了后景物体的轮廓、形状、大小的影响,减弱在去雾过程中不同深度的相邻景物之间的相互影响;对非关键帧去雾时,充分利用视角的不变性及各帧的时空相关性,通过训练各终端设备特有的透射率模板库极大地加快计算速度,使其对固定视角获取的含雾视频去雾处理十分有效;降低了终端设备的功率损耗和性能要求,为达到更好的去雾效果、处理更大量的视频数据提供了良好的平台。
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公开(公告)号:CN107657241A
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201710933556.X
申请日:2017-10-09
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06K9/00174 , G06K9/00181 , G06K9/00187 , G06K9/6215
Abstract: 发明公开了一种面向签字笔的签名真伪性鉴别系统。包括信息录入模块、样本数据库模块、特征模型构建模块,特征提取模块、相似性度量模块以及鉴别与输出模块。鉴别过程为特征模型构建模块对信息录入模块采集的特征信息进行空间建模,从空间几何模型中提取书写水平压力和握笔姿势两类特征随时间和字迹长度变化关系的特征参数,构建矩阵输入系统。利用每类特征的平均信息熵计算其权重系数,结合矩阵相似性性度量的方法计算出待测信息和样本信息的综合特征相似度。在鉴别与输出模块,将综合相似度和不同签名者对应的相似度阈值进行比较,对签名真伪性进行鉴别并输出最后的鉴别结果。本发明提出的签字鉴伪和身份认证方法,结果客观、稳定。
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公开(公告)号:CN107392136A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710581714.X
申请日:2017-07-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征自适应震荡衰减的签名真伪性鉴别系统。包括笔迹样本数据库模块、图像采集录入模块、预处理模块、特征分析提取模块、接收模块、调制模块、脉冲发生与鉴别模块。签名鉴伪过程为预处理模块对图像采集模块实时采集的图像进行预处理,特征分析提取模块提取压力分布特征、方向角时间分布特征、字长比例时序拟合特征以及跨尺度惯性角点特征,将上述特征融合后以独立向量组的形式输入系统接收模块并产生连接信号,在调制模块将两个连接信号分别调制成序列信号并生成序列间的特征相关系数,在脉冲发生与鉴别模块根据输入的特征相关系数判断真伪并输出最后鉴别结果。本发明可以快速进行文本独立的笔迹鉴伪,鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号:CN105003981B
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201510498014.5
申请日:2015-08-13
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种等离子体超声和催化协同的空气净化装置,其特征在于:包括:通道选择单元A(1),所述通道选择单元A(1)的出气口与放电净化单元(2)的进气口相连,所述放电净化单元(2)的出气口与光催化处理单元(3)的进气口相连,所述光催化处理单元(3)的出气口与臭氧催化床(4)的进气口相连,所述臭氧催化床(4)的出气口与流量调整单元(5)的进气口相连,所述流量调整单元(5)的出气口与空气质量检测单元(6)的进气口相连。本发明提供的一种等离子体超声和催化协同的空气净化装置,综合利用等离子体、超声和光催化技术来净化空气,能够快捷高效地净化空气中的有毒气体、固态颗粒及杀菌。
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公开(公告)号:CN106504222A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201611047282.6
申请日:2016-11-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于仿生视觉机理的水下偏振图像融合系统,其包括基于非均匀光场的集束光水下偏振成像模块、偏振参量图像计算模块、图像存储模块、图像分级融合模块、输出显示模块。首先,采用集束光源作为水下照明建立非均匀光场,仿螳螂虾视觉偏振感知机理提取水下偏振图像,抑制水中悬浮微粒导致的后向散射;然后,利用偏振参量图像间的信息相关性和互补性,基于人眼视觉特性构建图像的分级融合模型,实现偏振图像的特征与多尺度融合。本发明可以有效地改善水下偏振图像的清晰度和对比度,有利于水下目标的检测与分析,进一步提高水下目标的探测精度。
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公开(公告)号:CN106257535A
公开(公告)日:2016-12-28
申请号:CN201610653585.6
申请日:2016-08-11
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T3/0075 , G06K9/4604 , G06K9/6201 , G06T3/40 , G06T2207/10048 , G06T2207/20036 , G06T2207/30108
Abstract: 本发明公开了一种基于SURF算子的电气设备红外与可见光图像的配准方法,采用了一种基于多方向、不同权值的形态学边缘检测方法分别得到电气设备红外与可见光图像的边缘图像,通过SURF算子分别提取边缘图像的特征点,然后根据最后的正确匹配点对之间的斜率方向一致性的先验知识,提出了一种新的匹配策略来寻找正确的匹配点对,求出仿射变换模型参数,最后通过双线性插值的方法对待配准图像进行空间坐标变换,得到最终的配准图像。本发明采用的方法能够实现图像快速、高精度的匹配,可广泛应用于电气设备健康状态检测和故障诊断领域。
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公开(公告)号:CN106101489A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610507035.3
申请日:2016-06-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的模板匹配监控视频去雾系统及其去雾方法,结合自适应分簇K‑means算法以及暗原色先验算法进行去雾,降低终端设备性能需求和功率消耗。本发明所达到的有益效果:对关键帧去雾时,以雾气浓度为基础划分关键帧并进行独立去雾,弱化了后景物体的轮廓、形状、大小的影响,减弱在去雾过程中不同深度的相邻景物之间的相互影响;对非关键帧去雾时,充分利用视角的不变性及各帧的时空相关性,通过训练各终端设备特有的透射率模板库极大地加快计算速度,使其对固定视角获取的含雾视频去雾处理十分有效;降低了终端设备的功率损耗和性能要求,为达到更好的去雾效果、处理更大量的视频数据提供了良好的平台。
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公开(公告)号:CN104766285A
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201510187169.7
申请日:2015-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域内的一种水下降质图像的自适应增强包括:采集单幅水下彩色图像,首先对输入图像进行对数变换,其次利用基于人眼视觉特性对对数变换后的图像进行局部对比度增强处理,同时通过带权值的高斯同态滤波对对数变换后的图像进行光照估计;利用光照估计后的图像减去局部对比度增强后的图像;最后在分析去模糊图像的各通道直方图的基础上,利用基于直方图的色阶量化算法实现对多尺度Retinex增强后的图像进行颜色校正和恢复。本发明可以很好的去除由于水体吸收和颗粒物散射作用引起的图像的模糊,很好的去除水体颜色对于图像本身颜色的干扰。
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