一种基于改进MPE和K-medoids算法的变压器绕组松动故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115792740A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211388354.9

    申请日:2022-11-07

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进MPE和K‑medoids算法的变压器绕组松动故障诊断方法,用以形成变压器绕组松动MPE值判据,实现绕组松动故障诊断。本方法步骤如下:1、在变压器箱体设置测点,获取各测点的振动信号,选取振动幅值最大测点D作为最佳测点;2、测量变压器绕组不同状态下的振动信号;3、采用粒子群优化算法对传统MPE算法中的参数进行参数优化,使MPE值整体变化平稳;4、以优化后的MPE算法计算测点D的MPE值;5、选取两个相邻尺度因子下的MPE值分别作为聚类坐标系的横纵坐标;6、在该坐标系下采用K‑medoids算法实现变压器绕组故障类型的精确分类;7、归纳形成MPE值判据,建立数据库。本方法减少了传统MPE算法的交叉混叠现象,实现了变压器故障类型精确判断。

    一种采用星-三角接法永磁电机的电枢磁动势计算方法

    公开(公告)号:CN112199818B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202010908728.X

    申请日:2020-09-02

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种采用星‑三角接法永磁电机的电枢磁动势计算方法,涉及分数槽永磁电机电枢磁动势计算领域,包括:将单相电枢绕组分成星形部分绕组、三角形部分绕组;计算步骤包括:星形部分绕组磁动势计算、三角形部分绕组磁动势计算、单相正向合成磁动势计算、单相反向合成磁动势计算等计算部分。该计算方法为解决采用星‑三角接法的多层绕组分数槽永磁电机在任意匝数、相差机械角度下,电枢磁动势计算困难的问题而提出,解决了采用星‑三角接法多层绕组电枢磁动势的计算问题。本方法能够准确计算出采用星‑三角接法多层绕组分数槽永磁电机的电枢磁动势,为永磁电机提供了一种有效的电枢磁动势计算方法,结果可进一步用于永磁电机的其他分析。

    基于混沌特征空间的高压并联电抗器状态判断系统及方法

    公开(公告)号:CN114117923A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111440545.0

    申请日:2021-11-30

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了智能变电站电力设备故障诊断与状态检测技术领域的基于混沌特征空间的高压并联电抗器状态判断系统及方法,包括:获取电抗器箱体表面的振动信号;判断振动信号是否具备混沌特性;响应于振动信号具备混沌特性时,计算振动信号的多混沌特征值;将多混沌特征值投射至多混沌特征识别空间;判定多混沌特征识别空间内所述多混沌特征值对应的电抗器状态。本发明通过将振动信号的多混沌特征值投射至多混沌特征识别空间,实现高压并联电抗器在线运行监测和诊断。

    一种诊断双馈异步风力发电机定子匝间短路故障的方法

    公开(公告)号:CN108170981B

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN201810038587.3

    申请日:2018-01-15

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明一种诊断双馈异步风力发电机定子匝间短路故障的方法,步骤1:在abc坐标系上建立双馈异步发电机短路故障诊断数学模型,将数学模型从abc坐标系转换到dq坐标系,求得双馈异步发电机电压及磁链方程,再将电压及磁链方程表示成双馈异步发电机状态空间方程;步骤2:依据步骤1中得出的双馈异步发电机状态空间方程,基于MATLAB/SIMULINK软件平台搭建双馈异步发电机故障诊断电路模型,通过电路模型仿真得到对应不同μ值情况下的定子电流时域波形图;步骤3:分别对比μ=0和μ≠0时频谱图的幅值变化特征,提取判断定子匝间短路的故障特征,用于双馈异步发电机的短路诊断。本发明保证了电机整体结构运行的完整性,诊断结果可靠性强。

    一种气体绝缘组合电器机械故障在线诊断方法

    公开(公告)号:CN111504675B

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202010290205.3

    申请日:2020-04-14

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种气体绝缘组合电器机械故障在线诊断方法,以GIS的断路器分合闸操作为激振源,提取正常与故障状态下的振动信号,利用S变换获得振动信号的时频谱,作为预训练的ResNet‑18神经网络模型,提取时频谱特征作为预测变量,使用fitcecoc函数拟合SVM,根据模糊矩阵显示的分类结果筛选出有效测点,将有效测点的时频图送入AlexNet神经网络模型进行迁移学习,获得经过微调后的D‑SVM AlexNet模型,将实时振动信号的时频二维图谱送入D‑SVM AlexNet模型中,根据图像分类结果,对测点GIS机械故障进行诊断。本发明避免了传统识别算法中复杂的特征提取和数据重建过程,适用性强。

    一种双水内冷同步调相机温度场三维可视化方法和系统

    公开(公告)号:CN112446150A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011340988.8

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本申请公开了一种双水内冷同步调相机温度场三维可视化方法和系统,包括双水内冷同步调相机的三维简化模型、双水内冷同步调相机简化三维简化模型温度场的计算、热源的函数施加模型、不同冷却水流速下散热系数的函数模型等。本方法简化了双水内冷同步调相机的本体模型;本发明具有App的迁移性优越;热源的函数施加模型使热源施加更为简洁,只需输入双水内冷同步调相机的电枢电流;不同冷却水流速下散热系数的函数使不同冷却水流速下的温度场计算成为可能。本发明可实现双水内冷同步调相机温度场的简化计算,模型界面更为简洁明了,使得非专业人员也可完成双水内冷同步调相机温度场的计算设置。

    一种基于模糊聚类的OLTC故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110132566B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201910454353.1

    申请日:2019-05-28

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊聚类的OLTC故障诊断方法,包括步骤(1)将振动检测探头贴敷在有载分接开关的箱壁顶端,分别采集有载分接开关正常状态、触头松动状态、触头磨损状态、触头烧毁状态下动作过程中产生的振动信号,且各个状态下的振动信号均采集多组;(2)利用小波包阈值法对各振动信号进行降噪;(3)对降噪后的振动信号提取特征量;(4)利用模糊聚类进行故障识别。该方法可实时监测变压器有载分接开关的工作状态,满足变压器有载分接开关实时故障诊断的要求。为有目的的检修提供数据支撑和理论依据,避免浪费人力,物力和时间。

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