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公开(公告)号:CN104218955B
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201410506541.1
申请日:2014-09-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了基于比特翻转的LDPC码局部搜索译码方法,主要解决现有比特翻转类算法纠错性能差、和积算法硬件实现复杂的问题。其技术方案是将线性规划译码模型和奇偶校验结合形成新的译码模型进行:(1)初始化译码参数;(2)依次同时翻转多个变量节点,通过减少目标函数值搜索距离接收消息最近的码字;(3)依据校正子向量判断译码是否结束;(4)依次翻转一个变量节点的值,通过减少校正子向量中非零元素个数搜索有效码字;(5)构造多个初始解向量循环执行比特翻转搜索码字;(6)若校正子向量为零向量则将解向量输出作为译出码字。本发明纠错性能好、收敛速度快、硬件实现复杂度低,能显著地提高二元对称信道下通信系统译码模块的效率,可用于通信技术领域。
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公开(公告)号:CN102682276A
公开(公告)日:2012-09-19
申请号:CN201110432094.6
申请日:2011-12-20
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明涉及一种光照变化条件下的人脸识别方法及基图像合成方法,人脸识别方法首先计算商图像;根据公式分别合成对应对象的九个基图像;计算出待识别图像的光照参数η;合成每一对象的一幅与待识别图像光照条件一致的新图像;由主成分分析方法分别计算出合成图像与待识别图像在PCA空间的投影系数向量ρi和ρ;计算两向量之间的欧氏距离,用最近邻方法完成分类识别。本发明的方法仅用每一对象在正常光照条件下的一幅图像作为训练集,就可以达到较高的识别率,且能够较好的克服光照变化的影响,从而有效地解决了复杂光照条件下的人脸识别及基图像合成问题。
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