公开(公告)号：CN119763132A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411846184.3

申请日：2024-12-16

Applicant: 河南大学

Inventor： 张重生 ,  吴淑稳 ,  蒋玉斌 ,  莫伯峰

IPC: G06V30/19 ,  G06V30/146 ,  G06V30/28 ,  G06V30/18 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种逐步求精的甲骨摹本图像自动校重方法，包括以下步骤：A：对待进行重片识别的甲骨摹本图像进行基准图像与目标图像进行初次特征匹配；B：将基准图像对齐到目标图像坐标系中，基于特征点和特征描述符对基准图像与目标图像进行二次特征匹配；C：对基准图像与目标图像中的所有的字符区域进行标注；然后在图像对齐和字符区域映射后，分别进行基于字符区域的像素级特征筛选和基于字符空间排列顺序的筛选，并对应存储为基于字符区域像素级特征相似度筛选和基于字符空间排列顺序筛选的摹本对集合；D：对摹本对集合进行取交集操作，最终获得甲骨摹本图像重片识别结果。本发明能够高效准确地实现甲骨摹本图像的重片识别。

公开(公告)号：CN116246280A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310178161.9

申请日：2023-02-28

Applicant: 河南大学

Inventor： 张重生 ,  刘郝霞 ,  苗长虹 ,  陈轲 ,  陈世强 ,  凡高娟 ,  姚磊 ,  莫伯峰 ,  胡韧奋 ,  门艺

IPC: G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06V10/42 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种多特征挖掘与协同约束的敦煌遗书残片缀合方法，包括以下步骤：A：对待缀合的敦煌遗书残片的图像进行预处理；B：构建多特征提取网络，包含异构特征挖掘模块、特征聚合模块和特征编码模块；C：利用对比学习模块优化多特征提取网络；D：将预处理后的待缀合敦煌遗书残片的图像，输入优化后的多特征提取网络进行关键特征的提取，并利用编码后的聚合特征判断得到多幅待缀合敦煌遗书残片的缀合匹配度。本发明利用多特征提取网络充分挖掘敦煌遗书残片的书写风格特征、文本布局特征、残边边缘特征和语句通顺性特征并进行聚合得到聚合特征，最终得到敦煌遗书残片的缀合匹配度，从而实现敦煌遗书残片的精准缀合。

公开(公告)号：CN111951152A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010793853.0

申请日：2020-08-10

Applicant: 河南大学

Inventor： 张重生 ,  凡高娟 ,  纵瑞星 ,  莫伯峰 ,  门艺 ,  史先进 ,  王斌 ,  曹爽 ,  牛钦 ,  陈善雄

IPC: G06T3/00 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种兼顾原边连续性和断边碴口匹配度的甲骨缀合方法，包括以下步骤：A：提取每幅甲骨拓片图像的边缘曲线图及原边的弧线走向线段；B：对每幅甲骨拓片图像进行方向调整；C：得到每幅甲骨拓片图像的时间序列化边缘曲线数据；D：进行归一化处理并得到归一化后的时间序列化边缘曲线数据；E：计算拟判定是否能够缀合的两幅甲骨拓片图像a和b的时间序列匹配度s并放入集合S中；F：求集合S中的最大值；G：依次执行步骤C至步骤F，计算每幅甲骨拓片图像与其它甲骨拓片图像之间的最大缀合度；选取与其最大缀合度最高的若干幅甲骨拓片图像作为该甲骨拓片图像的最佳缀合结果。本发明能够提高甲骨残片缀合的准确性。