-
公开(公告)号：CN112052093B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202010936736.5
申请日：2020-09-08
IPC: G06F9/50 , G06F9/54 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于消息队列技术的实验类大数据资源分配管理系统，所述实验类大数据资源分配管理系统包括实验数据交互消息队列集群、交互信息分析系统和实验资源管控系统，实验数据交互消息队列集群用于提供各应用群需要处理的任务数据信息，并交由交互信息分析系统进行处理；交互信息分析系统用于为实验资源管控系统提供硬件资源调配方案和应用群调配方案；实验资源管控系统根据交互信息分析系统提供的硬件资源调配方案和应用群调配方案重新调整配置各应用群所需硬件资源，并向其发布应用调整任务。本发明保证了实验数据的快速传递，极大的提高了实验数据的时效性，保证了实验的稳定运行，并在此基础上节省了大量的人力、物力成本。
-
公开(公告)号：CN110513158B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201910833246.X
申请日：2019-09-04
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 东北电力大学
Abstract: 汽轮机前馈的多级速率调节方法，属于电力系统自动控制技术领域，本发明为解决现有在大范围变负荷时汽轮机侧的自动增益控制调节性能无法满足需要的问题。本发明调节方法的具体过程为：获取AGC负荷指令和机组实际负荷，计算偏差值ΔN；获取加负荷段阈值L；判断偏差值ΔN的范围，如果‑L≤ΔN≤L，输出功率信号为机组实际负荷；否则实时计算速率限制参数M；判断偏差值ΔN的范围，如果‑M≤ΔN≤M，则将最大修正速率加负荷时的负荷输出值作为输出功率信号，否则将最小修正速率加负荷时的负荷输出值作为输出功率信号。本发明用于火电机组中。
-
公开(公告)号：CN113537460A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110725250.1
申请日：2021-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于耀斑预报问题的多线程神经网络模型的构建方法，所述方法如下：一：获取“耀斑数据集”；二：将“耀斑数据集”进行乱序处理，按照不平衡度分割成数据子集，标记为“耀斑数据子集”；三：初始化“ANN子模型”参数；四：将“耀斑数据子集”输入至“ANN子模型”，开始模型训练；五：将训练好的“ANN子模型”的模型参数进行取平均操作，得到“超级模型参数”；六：各个“ANN子模型”的模型参数采用“超级模型参数”作为初始化方法；七：重复三～六，得到适用于耀斑预报问题的多线程神经网络模型。该方法构建的多线程神经网络模型适用于太阳耀斑预报过程中出现的由于数据类不平衡问题导致的预报模型精确度低等问题。
-
公开(公告)号：CN111794813A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010610087.X
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国神华能源股份有限公司国华电力分公司 , 内蒙古国华呼伦贝尔发电有限公司 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本说明书实施例公开了一种汽轮机组运行性能监测方法、装置及电子设备，该方法包括：在汽轮机组运行过程中，计算当前汽轮机组的实时热耗率及平均热耗率，所述平均热耗率为除当前计算的所述实时热耗率之外的已计算实时热耗率的平均值；确定当前计算的所述实时热耗率与所述平均热耗率的差值；根据所述差值确定所述汽轮机组的运行性能是否异常。本说明书实施例可以简单且有效的手段对汽轮机组性能异常进行实时监测，由此提高汽轮机组运行性能异常监测的时效性及准确性。
-
公开(公告)号：CN111794812A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010610084.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国神华能源股份有限公司国华电力分公司 , 内蒙古国华呼伦贝尔发电有限公司 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: F01D21/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种汽轮机组滑压运行控制方法，该方法执行在分散控制系统中，分散控制系统设置有负荷自变量滑压曲线和主蒸汽流量自变量滑压曲线，该方法包括：在汽轮机组以所述主蒸汽流量自变量滑压曲线滑压运行的情况下，获取主蒸汽流量自变量滑压曲线对应的主蒸汽压力值；确定主蒸汽压力值是否大于第一阈值；在主蒸汽压力值大于第一阈值的情况下，切换汽轮机组以所述负荷自变量滑压曲线滑压运行。本说明书实施例可以在保证汽轮机组安全运行的同时，提高滑压运行的经济性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111650905A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010478330.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 内蒙古蒙达发电有限责任公司 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种火电机组高压旁路控制系统改造方法，涉及火电厂高压旁路的控制技术领域。本发明是为了解决现有火电厂高压旁路使用的CCI-AV6+控制系统，控制屏容易发生故障、且模拟量信号易发生抖动的问题。本发明将CCI-AV6+控制系统移植到DCS系统进行集中控制，并对主要模拟量信号进行可靠性设计，以及高旁温度控制策略优化设计。
-
公开(公告)号：CN111131491A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911400499.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 黑龙江苑博信息技术有限公司
Abstract: 一种基于IPv6的电厂数据采集系统数据传输方法，属于数据通信领域，为解决现有电厂设备传输慢、安全性差的问题。具体过程为：终端系统与各设备传感器建立连接，并获取设备传感器中的数据，终端系统同时通过GPS定位模块获取GPS定位数据，通过水平定位模块获取水平定位数据；终端系统将接收到的数据全部缓存至临时数据存储模块；终端系统定时将临时数据存储模块中缓存的数据进行数据清洗，通过加密秘钥进行数据加密，然后将加密后的数据包发送至数据中转系统；数据中转系统对加密的数据包进行解包，并将解包后的数据发送至数据存储分析系统，数据存储分析系统将数据按照不同类型分别进行存储。本发明用于对电厂内设备的数据进行采集。
-
公开(公告)号：CN109978276A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910273108.0
申请日：2019-04-04
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 哈尔滨工业大学 , 东北电力大学
Abstract: 火电厂机群多台供热机组热电负荷分配的在线优化方法，它属于供热机组热电负荷分配技术领域。本发明解决了现阶段多台供热机组热电负荷分配中没有对不同能量品质的蒸汽的分配进行针对性优化，且没有考虑蒸汽分配之后的热电负荷变化对经济性的影响的问题。本发明在热电负荷分配在线优化过程中，综合考虑不同抽汽机组类型特点以及不同参数对于热耗的影响，实现了对机组边界条件的准确定义以及热耗值的准确计算；优化过程中对边界条件进行更加多层次的定义，提高速度避免陷入局部最优；在机群多台抽汽供热机组且每台存在多个抽汽点情况下，实现了不同能量品质蒸汽以及电功率的合理分配，并减少总能耗。本发明可以应用于供热机组热电负荷分配技术领域。
-
公开(公告)号：CN109299582B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201811466716.5
申请日：2018-12-03
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 国能大武口热电有限公司 , 内蒙古蒙达发电有限责任公司 , 东北电力大学 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/08
Abstract: 基于机组运行大数据多维排序的汽轮机滑压曲线优化方法，涉及火电厂汽轮机控制领域。解决了如何利用机组在实际运行中的大数据进行滑压曲线的优化问题。本发明利用机组的在N个工况下的历史数据进行多次排序以及取平均的方法对数据进行筛选，通过对比即可得到优化点，最终获得滑压曲线。本发明主要对汽轮机滑压曲线进行优化。
-
公开(公告)号：CN111273563B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202010075838.2
申请日：2020-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种基于供热机组AGC综合指标的预测控制方法，涉及一种供热机组控制方法。步骤一：构建增广预测模型，将传统状态空间模型中的控制增量Δu与状态增量Δx引入状态空间；步骤2：构建二次型性能函数，计算关于负荷性能指标函数J1及关于压力性能指标函数J2；步骤3：以步骤2中的J1与J2，加权获得综合性能指标函数J；步骤4：计算步骤1中的约束条件；步骤5：求得指标函数J最小值，以此获得该工况下的负荷与压力最优协调控制量Δu。将预测控制基本思想应用于机组综合性能指标评估，在区分机组供热与非供热的不同工况下，引入最小二乘法预测未来的最优调节量，并反馈到机组控制器来完成下一步的控制。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.031 seconds)
