-
公开(公告)号：CN110188964B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910490826.3
申请日：2019-06-06
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种基于相关性的光伏出力预测方法，该方法包括以下步骤：获取同地区参考光伏电站和目标光伏电站的光伏出力历史数据；对所获取的两个电站的历史数据分别做无遮归一化处理，分别求取各自的无遮天j时刻出力及每天j时刻的无遮系数；求取历史数据中各天的晴朗系数Z和突变系数C，归一化处理后对样本天进行聚类来分类天气；对参考光伏电站和目标光伏电站的各自的属于某类天气的所有样本无遮系数进行函数拟合，得到各类天气下两个电站的累计分布函数；用Copula函数对累计分布函数建立相关性；选择对应天气下的空间相关性模型，求出目标光伏电站的无遮系数，再求得目标光伏电站的功率预测结果。该方法成本低、所需数据量少、预测精度高。
-
公开(公告)号：CN112350316A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011211325.6
申请日：2020-11-03
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为基于云伸缩因子的变论域云PI负荷频率控制方法。该方法将变论域云模型控制与经典PI控制相结合，针对高比例新能源接入互联电力系统后，论域固定的云模型负荷频率控制器自适应能力有限，控制品质下降，变论域云PI负荷频率控制器可实现输入、输出论域的动态调整，自适应能力增强。为满足高比例新能源接入互联电力系统后的论域调整需求，基于云模型设计输入、输出伸缩因子，云伸缩因子满足高比例新能源接入互联电力系统后复杂的论域调整需求。基于云伸缩因子的变论域云PI负荷频率控制方法可有效实现互联电力系统的负荷频率控制。
-
公开(公告)号：CN110259648B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910603546.9
申请日：2019-07-05
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于优化K‑means聚类的风机叶片故障诊断方法，该方法通过对某一风机故障帧和非故障帧的频域对比来确定该台风机的故障频率带。该方法基于廓系数优化K‑means聚类的效果，将一段声音信号的故障帧和非故障帧进行区分，并将特征帧的样本标签在时域上刻画条形图，综合分析同类特征帧的周期特性来判断某台风机的叶片是否故障。本申请无需大量样本，而且不必在桨叶上安装额外的装置，可以任意采集某台风机几个旋转周期的声音信号，通过本发明提出的方法进行诊断既可以判断该台风机叶片是否该故障，又可以确定故障的频率带的具体数值，对于单台风机的叶片故障诊断具有普适性。
-
公开(公告)号：CN110259648A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910603546.9
申请日：2019-07-05
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于优化K-means聚类的风机叶片故障诊断方法，该方法通过对某一风机故障帧和非故障帧的频域对比来确定该台风机的故障频率带。该方法基于廓系数优化K-means聚类的效果，将一段声音信号的故障帧和非故障帧进行区分，并将特征帧的样本标签在时域上刻画条形图，综合分析同类特征帧的周期特性来判断某台风机的叶片是否故障。本申请无需大量样本，而且不必在桨叶上安装额外的装置，可以任意采集某台风机几个旋转周期的声音信号，通过本发明提出的方法进行诊断既可以判断该台风机叶片是否该故障，又可以确定故障的频率带的具体数值，对于单台风机的叶片故障诊断具有普适性。
-
公开(公告)号：CN110210170A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910529855.6
申请日：2019-06-19
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明为一种大规模风电机群等值小信号模型建模方法，该方法首先按集电线路来对大规模风电场进行划分，详细测量第A条集电线路的风速、接入线路阻抗数据，并对其进行聚类分组，依据各条集电线路的风速历史数据来建立相关性模型，并依据集电线路之间的相关性系数及第A条线路的实际数据、及聚类情况，来得到各条集电线路的等效聚类情况，再整合得到大规模山地型风电机群的分组，再依据风机所处运行区域的不同构建风速、阻抗的不同进行区别等值，并根据分组不同构建不同分组下的等值小信号模型，最后再整合为整体的等值小信号模型。该方法分析结果更加精准且全面，从而可更好的保证电网的安全稳定运行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110096673A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910352976.8
申请日：2019-04-29
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提出一种适用于信号分解的EMD改进方法，方法包括：针对信号EMD分解过程，在生成信号上下包络线步骤中，计算待测信号所有极大值和极小值的平均值a、b，并定义a、b为信号上下包络线的两端端点；在设置信号分解停止准则步骤中，利用相邻的imf分量间的相关系数的局部极小值或imf分量频谱能量的变化趋势的局部极大值设置新的停止准则，代替传统EMD分解停止准则。所述改进方法能够有效地解决端点效应问题，可以直接得到有效的imf分量，避免了信号无效的分解过程，缩短了EMD分解信号的耗时，提高了EMD分解的效率。
-
公开(公告)号：CN109193698A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811127398.X
申请日：2018-09-27
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了基于超级电容和直流母线电容实现风电场一次调频的方法：(1)在风电场的直流母线侧并联超级电容；(2)电力系统正常运行时，接入超级电容，断开传统直流母线电容，用超级电容充当直流母线电容的作用；(3)电力系统发生故障，接入超级电容的同时接入传统直流母线电容，使传统直流母线电容充当直流母线电容的作用，超级电容充当储能环节；(4)电力系统频率还是偏低时，降低风电场中直流母线侧的直流母线电压的设定值。本方法在传统直流母线侧并联超级电容，并控制传统直流母线电容与超级电容的投入与切出，通过两者之间的交互控制来实现风电场的一次调频。
-
公开(公告)号：CN108306340A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810110217.6
申请日：2018-02-05
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及含新能源的互联电力系统负荷频率二维云控制方法，该方法以控制偏差e及偏差变化率ec为二维云前件发生器，以PI参数整定变化量ΔP和ΔI为一维云后件发生器，构成适合负荷频率控制的双条件单规则云发生器，再由若干个双条件单规则云发生器组成双条件多规则云发生器。通过二维云模型控制器对控制系统偏差以及偏差变化率进行采样，经过云模型控制器推理运算后，输出PI参数的整定值。利用云模型实现对新能源等不确定性负荷引入情况下的负荷频率控制参数的实时优化，有效提升负荷频率控制的动静态品质和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN105098836B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510549752.8
申请日：2015-09-01
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种微型隔离式并离网逆变器，其特征在于该逆变器包括隔离升压电路、直流支撑电容切换电路、全桥逆变电路、并离网切换电路、PWM控制器、直流支撑电容切换驱动电路、逆变桥驱动电路、并离网切换驱动电路、主控芯片MCU和信号采集模块；所述信号采集模块的输出端均与主控芯片MCU相连，主控芯片MCU分别通过PWM控制器、直流支撑电容切换驱动电路、逆变桥驱动电路和并离网切换驱动电路与隔离升压电路、直流支撑电容切换电路、全桥逆变电路和并离网切换电路相连；隔离升压电路的输入端与外部直流电源的输出端连接，隔离升压电路的输出端依次连接直流支撑电容切换电路、全桥逆变电路和并离网切换电路的输入端，并离网切换电路的输出端与外电网连接。
-
公开(公告)号：CN106385020A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201611051824.7
申请日：2016-11-24
Applicant: 河北工业大学 , 天津市天变航博电气发展有限公司
IPC: H02H9/08
CPC classification number: H02H9/08
Abstract: 本发明为一种准零暂态投切阻尼电阻控制装置，该装置的组成包含：电压互感器、控制电路、双向可控硅回路和电流互感器；其中，所述的控制电路的组成包括：降压适配电路、整流滤波电路、移相整形电路、过零比较电路、控制器、放大电路和驱动隔离电路；降压适配电路分别与整流滤波电路、移相整形电路相连，移相整形电路与过零比较电路相连，整流滤波电路、过零比较电路的另一端又分别接入控制器；控制器、放大电路、驱动隔离电路、双向可控硅回路依次串联；双向可控硅回路并联在阻尼电阻两端，电流互感器的一端接地，另一端与阻尼电阻的一端相连；降压适配电路还与电压互感器相连；电压互感器与配电网中性点相连；本发明可以实现系统故障下消弧线圈补偿电流的准零暂态过渡过程，有效减少阻尼电阻快速投切所引发的暂态过程对残流及残流时间的影响。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.028 seconds)
