基于振声信号特征融合的万能式断路器机械故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106017879B

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201610331391.4

    申请日:2016-05-18

    Abstract: 基于振声信号特征融合的万能式断路器机械故障诊断方法,包括以下步骤,第一步,采集万能式断路器分合闸动作过程中的机身振动信号和机身声音信号,第二步,采用改进的小波包阈值去噪算法进行去噪;第三步,采用互补总体平均经验模态分解算法分别对降噪信号提取若干个反映断路器分合闸动作状态信息的固有模态函数分量;第四步,分别确定振固有模态函数分量的数量Z,第五步,计算其能量比、样本熵和功率谱熵并作为三类特征;第六步,并采用组合核核主元分析方法对振声信号三类特征统一后的特征样本降维处理,得到M个主元,第七步,建立基于相关向量机的次序二叉树多分类器模型。

    一种移动线材感应加热控制器

    公开(公告)号:CN101977456B

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201010272911.1

    申请日:2010-09-06

    Abstract: 本发明公开一种移动线材感应加热控制器,其包括CPU系统控制模块、数据采集模块、数据适配模块、起动控制模块、脉冲形成模块和人机对话模块,CPU系统控制模块由INTEL80X86处理器、INTEL80X87浮点协处理器、DISKONCHIP电子盘和动态存储器构成;数据采集模块包括模拟量输入单元,开关量输入输出单元和计数器触发单元;数据适配模块由直流电压采集单元,模拟量采集适配单元,开关量输入输出适配单元和同步信号转换单元组成;起动控制模块包括起动控制逻辑单元和预磁化触发单元;数字脉冲形成模块包括同步信号整形,触发角计算,触发脉冲形成及功率放大单元;人机对话模块包括液晶显示和串行通讯单元。

    一种移动线材感应加热控制器

    公开(公告)号:CN101977456A

    公开(公告)日:2011-02-16

    申请号:CN201010272911.1

    申请日:2010-09-06

    Abstract: 本发明公开一种移动线材感应加热控制器,其包括CPU系统控制模块、数据采集模块、数据适配模块、起动控制模块、脉冲形成模块和人机对话模块,CPU系统控制模块由INTEL80X86处理器、INTEL80X87浮点协处理器、DISKONCHIP电子盘和动态存储器构成;数据采集模块包括模拟量输入单元,开关量输入输出单元和计数器触发单元;数据适配模块由直流电压采集单元,模拟量采集适配单元,开关量输入输出适配单元和同步信号转换单元组成;起动控制模块包括起动控制逻辑单元和预磁化触发单元;数字脉冲形成模块包括同步信号整形,触发角计算,触发脉冲形成及功率放大单元;人机对话模块包括液晶显示和串行通讯单元。

    一种软开关电解水制氢电源
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118054680A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410238524.8

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本发明为一种软开关电解水制氢电源,包括输入整流电路、逆变电路、高频变换器、输出整流电路、驱动电路、处理器和辅助电路;所述辅助电路包括谐振电容C5、钳位电容C6、滤波电容C7、二极管D7~D8、IGBT开关管Q5及耦合电感L1~L2;钳位电容C6的正极和IGBT开关管Q5的集电极与输出整流电路连接,IGBT开关管Q5的栅极连接驱动电路,谐振电容C5并联在IGBT开关管Q5的集电极与发射极之间;钳位电容C6的负极连接二极管D7的阴极以及二极管D8的阳极,二极管D7的阳极连接高频变换器副边的中心抽头以及滤波电容C7的负极,二极管D8的阴极连接耦合电感L2的流入端,耦合电感L2的流出端以及耦合电感L1的流入端连接IGBT开关管Q5的发射极,耦合电感L1的流出端连接滤波电容C7的正极。该电源实现逆变电路和辅助电路中IGBT开关管的软开关,降低了开关损耗,提升了效率。

    一种基于振动信号的框架式断路器机械故障程度评估方法

    公开(公告)号:CN107101813B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201710284131.0

    申请日:2017-04-26

    Abstract: 一种基于振动信号的框架式断路器机械故障程度评估方法,该评估方法中振动信号为通过框架式断路器机械故障检测系统采集框架式断路器分合闸过程中的机械振动信号,该方法采用小波包去噪对振动信号进行去噪预处理,其次对去噪振动信号采用局部均值分解算法进行自适应分解,筛选出与原始振动信号相关性最大的前d个PF分量,对各PF分量进行改进的多尺度排列熵分析,并利用主成分分析法对由上述改进的多尺度排列熵值构成的特征向量进行降维处理,建立故障特征向量,再构建多分类支持向量机,进行模式识别,通过参照不同故障模式下的故障程度特性曲线,用于对断路器分合闸过程中出现的机械故障的严重程度进行定量评估,该方法稳定、可靠、有效。

    基于操作附件电流的框架式断路器故障诊断及程度评估方法

    公开(公告)号:CN107219457A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710450109.9

    申请日:2017-06-15

    CPC classification number: G01R31/3277

    Abstract: 本发明涉及基于操作附件电流的框架式断路器故障诊断及程度评估方法,该方法首先判断待诊断及评估断路器的工作阶段,所述工作阶段包括储能阶段、合闸阶段和分闸阶段,然后利用储能电机电流对储能阶段进行故障诊断、利用合闸线圈电流对合闸阶段进行故障诊断及程度评估和利用分闸线圈电流对分闸阶段进行故障诊断及程度评估;分别检测框架式断路器在储能阶段中的储能电机电流信号、合闸阶段中的合闸线圈电流信号以及分闸阶段中的分闸线圈电流信号,同时结合多核支持向量机进行故障诊断,在当诊断出故障需要进行故障程度评估时,通过故障程度特性曲线能够准确的进行故障程度的判定。

    一种基于振动信号的框架式断路器机械故障程度评估方法

    公开(公告)号:CN107101813A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710284131.0

    申请日:2017-04-26

    CPC classification number: G01M13/00 G01R31/3277

    Abstract: 一种基于振动信号的框架式断路器机械故障程度评估方法,该评估方法中振动信号为通过框架式断路器机械故障检测系统采集框架式断路器分合闸过程中的机械振动信号,该方法采用小波包去噪对振动信号进行去噪预处理,其次对去噪振动信号采用局部均值分解算法进行自适应分解,筛选出与原始振动信号相关性最大的前d个PF分量,对各PF分量进行改进的多尺度排列熵分析,并利用主成分分析法对由上述改进的多尺度排列熵值构成的特征向量进行降维处理,建立故障特征向量,再构建多分类支持向量机,进行模式识别,通过参照不同故障模式下的故障程度特性曲线,用于对断路器分合闸过程中出现的机械故障的严重程度进行定量评估,该方法稳定、可靠、有效。

    基于可变相干波长的高压直喷天然气发动机进气稳压装置

    公开(公告)号:CN112031955A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010950486.0

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于可变相干波长的高压直喷天然气发动机进气稳压装置,包括天然气压力调节单元、温度传感器、缓冲罐、缓冲罐截止阀、1/4波长管组件、压力传感器、第二高压天然气管路和1/4波长管有效长度调节装置;第一高压天然气管路上依次设置有天然气压力调节单元、温度传感器、第二高压天然气管路、1/4波长管组件和压力传感器;第二高压天然气管路的一端与第一高压天然气管路的旁开口连接,另一端连接有缓冲罐;第二高压天然气管路上设置有缓冲罐截止阀;1/4波长管组件中具有若干个1/4波长管,每个1/4波长管均与第一高压天然气管路的旁开口连接;通过1/4波长管有效长度调节装置控制每个1/4波长管接入第一高压天然气管路中的长度。

    基于操作附件电流的框架式断路器故障诊断及程度评估方法

    公开(公告)号:CN107219457B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201710450109.9

    申请日:2017-06-15

    Abstract: 本发明涉及基于操作附件电流的框架式断路器故障诊断及程度评估方法,该方法首先判断待诊断及评估断路器的工作阶段,所述工作阶段包括储能阶段、合闸阶段和分闸阶段,然后利用储能电机电流对储能阶段进行故障诊断、利用合闸线圈电流对合闸阶段进行故障诊断及程度评估和利用分闸线圈电流对分闸阶段进行故障诊断及程度评估;分别检测框架式断路器在储能阶段中的储能电机电流信号、合闸阶段中的合闸线圈电流信号以及分闸阶段中的分闸线圈电流信号,同时结合多核支持向量机进行故障诊断,在当诊断出故障需要进行故障程度评估时,通过故障程度特性曲线能够准确的进行故障程度的判定。

    基于频移集合经验模态分解的谐波检测方法及检测系统

    公开(公告)号:CN106324343A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610786675.2

    申请日:2016-08-31

    CPC classification number: G01R23/16

    Abstract: 本发明公开了一种基于频移集合经验模态分解的谐波检测方法及检测系统。该方法采用希尔伯特变换将信号变换,然后通过频移满足集合经验模态分解的条件,从而解决高次谐波分离问题。该方法能够克服谐波检测环境下间歇信号干扰问题,同时能够提高适用范围;有效解决了高次谐波间因频率相近不能完全分离的问题,而且能够准确的表达信号在时频面上的各类信息。该系统利用工控机和DSP作为核心器件。以工控机作为主机,实现复杂算法的检测并验证其效果,同时采用数据采集卡实现对谐波信号的采集;以DSP作为从机,用于验证复杂算法的实用性,采用锁相环电路,克服了电网频率波动影响,能够精确检测出电网电压频率,从而提高了谐波检测的精度。

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