一种提高蛋壳膜溶解率的方法

    公开(公告)号:CN114213674B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210036201.1

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种提高蛋壳膜溶解率的方法,涉及蛋壳膜溶解领域。该方法包括以下步骤:(1)将蛋壳膜粉碎成蛋壳膜粉,之后在溶解液1中进行溶解,分离出未溶解固体,记为固体1;所述溶解液1为氯化钠水溶液;(2)所述固体1在溶解液2中进行溶解,分离出未溶解固体,记为固体2;所述溶解液2为DTT和Tris‑HCl混合溶液;(3)所述固体2在溶解液3中进行溶解;所述溶解液3为3‑疏基丙酸和乙酸的混合溶液。本发明依次用氯化钠溶液、DTT和3‑巯基丙酸对蛋壳膜进行溶解,使蛋壳膜的溶解率得到提高。

    一种提高蛋壳膜溶解率的方法

    公开(公告)号:CN114213674A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202210036201.1

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种提高蛋壳膜溶解率的方法,涉及蛋壳膜溶解领域。该方法包括以下步骤:(1)将蛋壳膜粉碎成蛋壳膜粉,之后在溶解液1中进行溶解,分离出未溶解固体,记为固体1;所述溶解液1为氯化钠水溶液;(2)所述固体1在溶解液2中进行溶解,分离出未溶解固体,记为固体2;所述溶解液2为DTT和Tris‑HCl混合溶液;(3)所述固体2在溶解液3中进行溶解;所述溶解液3为3‑疏基丙酸和乙酸的混合溶液。本发明依次用氯化钠溶液、DTT和3‑巯基丙酸对蛋壳膜进行溶解,使蛋壳膜的溶解率得到提高。

    基于深度学习或图像识别鸡蛋暗斑检测与自动分级系统

    公开(公告)号:CN114342838A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210018106.9

    申请日:2022-01-08

    Abstract: 本发明公开的属于鸡蛋暗斑检测与分级技术领域,具体为基于深度学习或图像识别鸡蛋暗斑检测与自动分级系统,包括支撑组件和中央处理器,所述支撑组件上安装有传送装置,所述传送装置上安装有数据采集机构,所述传送装置右侧设有分级装置;所述数据采集机构包括红外线感应器,本发明的有益效果是:通过设置传送装置,对鸡蛋进行传输,实现了批量化的检测,检测速度快;并且通过摄像机对鸡蛋进行拍摄,再利用模块进行暗斑数量的采集,并与预存的等级值进行对比,可对鸡蛋进行分类,通过设置分级装置,自动将鸡蛋进行分类,使得鸡蛋进入分装盘的对应区域,分级效率高,自动化程度高,降低了人工成本,大大提高了检测效率。

    一种促进紫丁香二次开花的方法

    公开(公告)号:CN112997789A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110172355.9

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本发明提供了一种促进紫丁香二次开花的方法,包括以下步骤:步骤一,秋施基肥:处理前一年9月底,对植株进行基部施用有机肥,采用穴施或沟施的方法,施后灌水;步骤二,修剪:紫丁香4月份春季开花结束后,立即将残花剪掉,并疏除细弱枝;步骤三,花后追肥:5月初追施无机肥,之后每隔半月地施一次,施肥后立即灌水,连续施用三次;步骤四,花芽诱导:在6月初至7月底,每隔15d叶片喷施促控剂一次,共4次,促进花芽分化;步骤五,摘叶促花:9月进行摘叶处理,摘叶后浇水促花。本发明提供的方法是在春季第一次开花后,增加枝条和树体营养状况、促进花芽分化的基础上,再将植株的叶片摘除,促使花芽秋季开放,实现紫丁香的秋季第二次开花。

    一种蛋鸡头部和背部区域智能识别方法

    公开(公告)号:CN116311350A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310073369.4

    申请日:2023-02-07

    Abstract: 本发明涉及一种蛋鸡头部和背部区域智能识别方法,包括:建立蛋鸡区域识别数据集,对所述数据集进行预处理;对经过预处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集;基于深度学习YOLOX目标检测模型对所述训练集进行训练,学习蛋鸡头部和背部区域特征,获取蛋鸡头部和背部区域识别模型,通过所述蛋鸡头部和背部区域识别模型对蛋鸡的头部和背部区域进行识别。本发明具有普适应,模型具有一定的鲁棒性,并且整个过程无需手工提取特征,只需要将数据集放入模型中,可以实现对蛋鸡头部和背部区域的自动识别。

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