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公开(公告)号：CN113806952B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111117745.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor： 赵琰 , 王亚茹 , 赵涛 , 周航 , 李兆滢 , 姜河 , 林盛 , 韩吉 , 于源 , 叶瀚文 , 白金禹 , 辛长庆 , 胡宸嘉 , 安琦 , 何雨桐 , 姜铭坤 , 魏莫杋
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公布了一种考虑源‑荷‑储的冷热电综合能源系统及其优化运行方法，该方法包括如下步骤：步骤1：将能源枢纽中的电、气、热进行耦合，并将其转化为电、冷、热供给用户使用。步骤2：对能源枢纽中的单元进行建模。步骤3：建立考虑源‑荷‑储的冷热电综合能源系统优化运行的目标函数和约束条件；步骤4：首先将不等式约束转化为等式约束，然后利用改进的分支定界法求解，以得到目标函数的最优解。本发明可以提高风电和光电的消纳，实现了源‑荷‑储之间的相互(56)对比文件Li Z, Zhao Y, Xu J and ShaoQ.Research on Optimal Energy FlowCalculation of an Electro-Thermal CoupledSystem via an Interior-PointApproach.Front. Energy Res.2022,1-12.
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公开(公告)号：CN114465216A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210048492.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 本发明涉及了一种基于MO‑CGABC的主动配电网故障恢复方法，包括：输入配电网拓扑数据并标注故障点，找出非故障停电区域和具有孤岛供电能力的分布式电源；采用功率圆搜索和深度优先遍历(Depth First Search,DFS)的方法进行孤岛划分；建立重要负荷优先、网损最小、开关操作次数最小的多目标数学模型；利用基于交叉操作的全局人工蜂群算法多次迭代、择优保留；将Pareto最优解集作为主动配电网故障恢复策略，决策人员根据实际问题及自身偏好挑选最终解。本发明同时兼顾配电网安全性、经济性和合理性要求，建立了主动配电网的故障恢复模型，验证了改进MO‑CGABC算法在配电网故障复问题上的可行性和高效性。
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公开(公告)号：CN114154335A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111482871.8
申请日：2021-12-07
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种新能源冷热电汽联供的多能源系统结构及其建模方法，属于新能源供能技术领域，所述的多能源系统结构包括光伏供能系统、风力供能系统和天然气供能系统，其中，所述光伏供能系统包括光伏发电系统，所述风力供能系统包括风力发电系统，所述光伏供能系统和风力供能系统设置有电制冷机和电热泵，所述天然气供能系统包括燃气轮机和锅炉系统；提高供能系统的灵活性，为区域中的不同用户提供冷、热、电及汽能源，满足其对能源的需求，提高了系统的经济性和可靠性，多能源系统可以同时向用户提供冷、热、电及汽多种能源，与传统的多能能源系统相比，具有显著的优势。
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公开(公告)号：CN113806952A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111117745.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor： 赵琰 , 王亚茹 , 赵涛 , 周航 , 李兆滢 , 姜河 , 林盛 , 韩吉 , 于源 , 叶瀚文 , 白金禹 , 辛长庆 , 胡宸嘉 , 安琦 , 何雨桐 , 姜铭坤 , 魏莫杋
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公布了一种考虑源‑荷‑储的冷热电综合能源系统及其优化运行方法，该方法包括如下步骤：步骤1：将能源枢纽中的电、气、热进行耦合，并将其转化为电、冷、热供给用户使用。步骤2：对能源枢纽中的单元进行建模。步骤3：建立考虑源‑荷‑储的冷热电综合能源系统优化运行的目标函数和约束条件；步骤4：首先将不等式约束转化为等式约束，然后利用改进的分支定界法求解，以得到目标函数的最优解。本发明可以提高风电和光电的消纳，实现了源‑荷‑储之间的相互配合，减少系统的碳排放，减少系统的运行成本，使得系统的运行更加灵活，实现了系统的经济运行和环保运行。
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公开(公告)号：CN113376480A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110809373.3
申请日：2021-07-17
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 本发明公布了配电网接地故障选线方法。该方法分别采用5次谐波法、有功分量法和暂态能量法从零序电流信号中提取5次谐波分量、有功分量、暂态能量作为故障特征，并定义其故障测度，然后将这些故障测度作为模型的输入，利用故障稳态与暂态信息对接地故障不同的判别能力，并借助遗传算法强大的宏观搜索能力和良好的全局优化性能，训练时，先用遗传算法对神经网络的权值进行寻找，将搜索范围缩小后，再利用LM改进的BP网络相结合，进而形成一种基于遗传算法的改进LM—BP算法模型的四层神经网络来进行精确求解，以达到全局寻找的目的，还可以避免陷入局部极小，使得选线模型达到较高的精度，以提高选线的稳定性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103014654B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201210576237.5
申请日：2012-12-27
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 本发明属于压电薄膜材料领域，具体涉及一种AlN/ZnO/InGaN/金刚石/Si多层结构声表面波滤波器件的制备方法。本发明方法是将Si基片清洗后送入热丝化学气相沉积反应室中，在Si基片上沉积100-300nm厚的金刚石膜，送入金属有机化合物化学气相沉淀反应室中，反应室中通入三甲基铟、三甲基镓和氮气，在金刚石/Si基片上沉积厚度为20-100nm的InGaN薄膜，然后向反应室内同时通入携带二乙基锌的氩气和氧气，在InGaN/金刚石/Si基片上沉积20-100nm厚ZnO膜，最终向反应室中通入三甲基铝和氮气，得到AlN/ZnO/InGaN/金刚石/Si多层结构声表面波滤波器件。本发明方法首先在Si基片衬底上沉积制备金刚石薄膜，以有高C轴择优取向的纳米ZnO和InGaN薄膜作为缓冲层，沉积制备平整光滑、结晶度好的高C轴择优取向的优质AlN纳米压电薄膜。
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公开(公告)号：CN103616046A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310602783.6
申请日：2013-11-26
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G01D21/02
Abstract: 磁流体填充晶体光纤环镜下温度和磁场同时检测的方法，涉及一种微型光电子检测的方法，在结构对称的光子晶体光纤的空气孔中选择性填充磁流体，选取水平方向中心行；光子晶体光纤的双折射特性随之改变，构成温度/磁场可调双折射光子晶体光纤；用该光纤取代Sagnac环镜中的常规双折射光纤，相邻两谐振谷之间间距和谐振谷漂移量均随温度和磁场变化而变化，且变化灵敏度各不相同，据此根据双参数矩阵法实现温度和磁场同时检测；该方法提高传感器的稳定性能和测量灵敏度，解决了光纤传感器的温度和磁场交叉敏感问题，实现和利用了一个光纤同时进行温度和磁场的测量。
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公开(公告)号：CN114360918B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111382335.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 本发明属于电极材料制备领域，主要包括一种高性能超级电容器异质结构的电极材料的制备方法。该方法包括：对泡沫镍预处理，将硝酸镍、硝酸钴，氟化铵，尿素溶入水中制备前驱体；接着将硝酸钴，钼酸钠，氟化铵，尿素溶入50ml水中；然后将上述溶液和前驱体转入反应釜中得到制备的电极材料。解决材料的结构不稳定，尺寸均一，合成方法无法精确控制，导电性能不好，与集流体接触性不好等问题。
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公开(公告)号：CN116914850A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310825626.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统双层优化调控方法、系统及设备，涉及能源优化调度领域，该方法包括：以火电机组的运行成本、高温储能装置的运行成本、蓄电池的运行成本、电锅炉的运行成本以及新能源远地输送成本建立上层优化模型，并建立上层约束条件；采用改进遗传算法对上层优化模型进行求解，得到全局最优解；全局最优解为最优火电机组启停计划；基于最优火电机组启停计划，以火电机组有功输出为优化变量，以区域综合能源系统的碳交易成本最小为目标建立下层优化模型，并建立下层约束条件；采用自适应粒子群算法对下层优化模型进行求解，得到最优解，最优解为最优调度方案。本发明能够在满足系统净负荷波动的情况下保障系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN113809780B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111115317.6
申请日：2021-09-23
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Q学习惩罚选择的微电网优化调度方法，包括如下步骤：步骤1：以微电网内部常规机组运行成本、环境效益成本、大电网功率交互成本构建目标函数；步骤2：建立微电网运行的约束条件；步骤3：构造以最高弃风弃光成本与风光完全消纳成本的为最高与最低阈值的惩罚回报函数；步骤4：采用多元宇宙优化算法改进传统Q学习算法；步骤5：将步骤1所得目标函数进行马尔科夫决策描述处理，并以改进的Q学习算法对所得状态与空间描述进行规划求解。本发明降低了微电网运行调度中可再生能源的弃用率，减少了微电网与大电网能量交互的波动性，解决了传统优化方法响应慢、不收敛的问题，提升了微电网运行的稳定性与经济性。
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