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公开(公告)号:CN102032637A
公开(公告)日:2011-04-27
申请号:CN201010617954.9
申请日:2010-12-31
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 一种基于防烟缓冲区的高层建筑火灾防排烟方法及装置,其特征是首先在楼梯间和电梯间前室前的走廊的侧面或顶部设置一个能产生空气幕的送风口,并使该送风口送出的形成空气幕的气流方向与前室正压送风方向垂直,以便在空气幕与所述的前室门之间形成一个无烟缓冲区;其次,在所述的空气幕和原排烟口之间的走廊上设置一个排气口以减少进入火灾区的新鲜空气,以有效制约防排烟系统的助燃效率。本发明能使得前室前面小范围内保持无烟状态,即保证前室的安全,使得人员疏散更为安全有效。
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公开(公告)号:CN119413629A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411481549.7
申请日:2024-10-23
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01N3/32 , G01N3/00 , G06F30/17 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于内应力塑性应变能的多轴蠕变‑疲劳损伤评价方法,包括:获取多轴蠕变‑疲劳损伤评价和寿命预测的相关参数,基于相关参数,获得目标材料试验每周次的疲劳损伤和蠕变损伤;根据不同周次下的疲劳损伤和蠕变损伤,计算得到累积疲劳损伤和累积蠕变损伤;根据累积疲劳损伤和累积蠕变损伤及双线性损伤累积准则,绘制得到蠕变‑疲劳损伤交互图,获取目标材料的损伤状态,根据蠕变‑疲劳损伤交互图对所述损伤状态进行判断,得到目标材料失效评价结果;采用双线性累积损伤法则进行计算累积疲劳损伤和累积蠕变损伤之和为1的周次,得到目标材料预测寿命以实现以目标材料在多轴蠕变‑疲劳交互作用下有效的损伤评价与寿命预测。
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公开(公告)号:CN118925707A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411055487.3
申请日:2024-08-02
Applicant: 南京工业大学 , 浙江浙能科技环保集团股份有限公司
IPC: B01J23/10 , B01J23/63 , B01J32/00 , B01J23/00 , B01D53/86 , B01J37/08 , B01J37/03 , B01J37/34 , B01D53/62
Abstract: 本发明公开了一种尿素均相沉淀法制备铈锆铝复合氧化物载体的方法,及该方法制得的载体和应用。所述方法以尿素作为沉淀剂,微波辅助下经均相沉淀使铈、锆沉积在Al2O3上,尿素均相沉淀法的沉淀过程缓慢,Ce离子以Al2O3颗粒为晶核,在Al2O3孔道结构中缓慢生长,微波辅助使得CeO2结晶高度分散,这种高度分散的CeO2可以促进载体与贵金属的相互作用,提高贵金属的分散度,进而促进催化活性的提升。本发明所述载体得到的掺杂铈/锆的氧化铝负载Pt基催化剂应用于CO催化氧化反应中,CO催化氧化活性高,表现出优异的催化活性和耐久性。
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公开(公告)号:CN116834067A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310456597.X
申请日:2023-04-25
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种巡检机器人夹紧装置及巡检机器人,具体涉及管廊巡检技术领域,包括装置支架,所述装置支架的两端部均转动安装有夹定组件,两个所述夹定组件呈对称分布结构,所述夹定组件的顶部均设有减震组件,所述装置支架的中部设有移动组件,两个所述夹定组件的相背侧均固定安装有防护组件,本发明,通过设置夹定组件,配合使用移动组件和防护组件以及检测设备,将整个夹紧装置夹定支撑在悬架上,并驱动整个夹紧装置在悬架上移动,带动巡检机器人移动,使用检测设备进行自动巡检,且检测期间管廊中出现安全事故时,可通过第一防爆框、第二防爆框、防爆底板和防爆外板对检测设备进行防爆防护,防止检测器件造成损坏,降低检测成本。
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公开(公告)号:CN114755103A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210392881.0
申请日:2022-04-14
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明公开了一种机械加工用螺丝检测装置,包括底座和固定连接于底座顶部左右两侧的支撑板,两个所述支撑板的顶部固定连接有顶板,所述顶板底部的右侧固定连接有驱动箱,本发明涉及机械加工技术领域。该机械加工用螺丝检测装置,通过电机带动第一螺纹杆转动,在滑槽板内第一滑动块的限位下,从而使螺纹套带动连接板向下移动,通过第一滑槽内的第二滑动块,使连接板通过转动块根据支板为支点带动检测板倾斜转动,从而使检测板左边对螺丝进行挤压检测,通过杠杆原理可以使很好的降低设备的输出动力,从而能够很好的对螺丝进行挤压检测,测试螺丝是否发生弯曲断裂等情况,操作使用起来更加的方便快捷。
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公开(公告)号:CN106219748A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610841266.8
申请日:2016-09-21
Applicant: 南京工业大学
IPC: C02F3/28
CPC classification number: Y02E50/343 , C02F3/2826
Abstract: 本发明公开一种多级微流化集深度过滤改进型厌氧滤池,厌氧滤池内部从下到上依次设有布水区、强微流化填料区、弱微流化填料区、过滤填料区、出水区;所述强微流化填料区均匀填充的颗粒状流化填料的体积占所述强微流化填料区体积的50%-60%;弱微流化填料区均匀填充的颗粒状流化填料的体积占所述弱微流化填料区体积的30%-50%;所述出水区上方设有沼气管道连通沼气收集系统,所述厌氧滤池的外部还设有进水系统和循环水气系统,所述进水系统和循环水气系统均连通布水区。本发明通过循环水气系统使得弱微流化填料区和强微流化填料区和水相之间产生一种扰动的相互关系,将带动填料区内部产生微流化效果,增大了传质效果,减少滤池内产生沟流、短流、死区等现象。
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公开(公告)号:CN116847289A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310452565.2
申请日:2023-04-25
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动端的地下管廊人员安全保障装置及方法,涉及地下管廊辅助维护技术领域;而本发明包括定位器,所述定位器内包括环境检测模块、人员定位模块和应急逃生模块;本发明是利用定位器便携的特点和实时定位的功能,能够精确定位到使用者的位置,使用者在管廊进行例行巡检时,可以通过定位器的环境检测模块实时获取管廊内部相关数据,同时一旦管廊内部发生危险事故,值班室的管廊管理系统会根据多个发生事件相结合,采取应急预案,并将相关信息同步到定位器,定位器将根据应急预案启动应急逃生模块,根据所处的位置与最优出口,显示一个最佳的应急逃生路线,工作人员则会跟随逃生路线撤离现场。
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公开(公告)号:CN114749728A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210367215.1
申请日:2022-04-08
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种机械加工用钢板快速切边装置,包括底座和固定连接于底座顶部左右两侧的侧板,两个侧板的顶部固定连接有顶板,底座的顶部开设有环形凹槽,环形凹槽的内部滑动连接有三个支撑杆,两个支撑杆的顶端固定连接有支撑板,本发明涉及机械加工技术领域。该机械加工用钢板快速切边装置,通过转动螺纹杆,在滑槽板的限位下,使移动块可以左右移动,从而通过第一电动伸缩杆带动驱动箱上的切割片左右移动,从而能够方便的调节切割片的位置,能够方便的对大小不同的钢板进行切边,通过延伸第一电动伸缩杆,可以使切割片对厚度不同的钢板进行切边,操作使用起来更加的方便,大大的提高了钢板切边的效率。
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公开(公告)号:CN114570966A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210405059.3
申请日:2022-04-18
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种可调节式用于机械加工的工作台,包括底座、工作台和L型安装板,所述工作台放置于底座的顶部,所述L型安装板固定安装于工作台的顶部,本发明涉及机械加工技术领域。该可调节式用于机械加工的工作台,通过驱动电机、丝杆、齿轮、U型挡罩、齿牙板、通槽和U型通槽的设置,使设备在对工件加工的过程中能够对产生的废屑进行遮挡,避免废屑四处飞溅,因此,不仅有效避免废屑对工作人员产生的危害,还确保了周围环境的整洁,从而提高了设备的使用安全性,且通过收集口和收集口的设置,使设备能够方便的对废屑进行收集,避免废屑长期存留在工作台的顶部给后续的加工带来不便,从而提高了设备的实用性。
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公开(公告)号:CN118261042B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410347231.3
申请日:2024-03-26
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G16C60/00 , G06F119/08 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了基于改进粒子群算法的热粘塑性本构模型参数识别方法,包括:基于松弛因子、记忆表面模型以及传统Chaboche热粘塑性本构框架,构建一个改进的热粘塑性本构模型,并确定待识别模型参数;基于不同温度的等温疲劳数据与热机械疲劳数据,建立单目标优化模型;基于所述单目标优化模型,利用改进的粒子群算法,对所述待识别模型参数进行求解,获取最优热粘塑性本构模型参数。本发明基于改进粒子群算法所识别的模型参数精度高、收敛速度快,说明了模型本身的合理性和本发明参数识别的高效性与可靠性。
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