一种基于压缩传感的运动目标检测和跟踪方法

    公开(公告)号:CN104243916A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410442720.3

    申请日:2014-09-02

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩传感的运动目标检测和跟踪方法,包括对视频序列进行融合支撑集和残差补偿的序列重建,利用基于压缩传感的背景减法进行目标检测,并根据改进的粒子滤波算法对运动目标进行跟踪。在进行背景提取时,压缩传感域的计算量将远远小于空间域的计算量,这就节省了大量的存储和技术开销,同时将图像序列中的各帧图像间的相关性作为先验信息用于压缩传感的重构过程,可以减少搜索空间,提高重构算法的重构精度。融合压缩传感理论、遮挡判断和基于动态权值选择的改进的跟踪算法在光照阴影、遮挡情况下的跟踪性能更精确,对退化问题的改善更显著。

    一种基于简化隐式Euler数值积分的布料仿真算法

    公开(公告)号:CN104809319A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510271008.6

    申请日:2015-05-25

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于简化隐式Euler数值积分的布料仿真算法;算法通过对布料中各个质点进行受力分析并计算每个质点所受合力,利用简化隐式Euler数值积分算法计算目标质点的速度和位置并进行实时更新,从而实现布料的仿真。本发明解决了传统算法的稳定性以及显式欧拉积分中小时间片的问题,同时也避免了隐式积分中复杂的计算。

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