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公开(公告)号：CN102594807A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210023567.1
申请日：2012-02-02
Applicant: 江苏南亿迪纳数字科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信息空间中基于实体自身特征的网络基因识别方法，在信息空间中通过使用网络实体自身的物理或虚拟的客观属性信息来实现一致的、基于自身特性的身份标识。这是一种信息空间中基于网络实体自身天然属性所拥有的唯一性的结构性数据规律，并用其作为该实体的网络基因标识与识别的方法。采用本发明可以实现PS和CS中实体的唯一性标识与唯一性映射，即实现网络实体在CS中的本我实名，以及CS中实名和PS中匿名，或在CS中匿名而在PS中实名，同时，这种实匿名间的转换和映射都是与网络实体唯一对应的原理和机制，从而使得任何网络实体拥了可信身份标识。
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公开(公告)号：CN119921823A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510148873.5
申请日：2025-02-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了基于栅瓣的近场宽带XL‑MIMO系统的波束训练方法、系统及设备，涉及无线通信技术领域。本发明包括选择大于半波长的基站天线间距，激活对应的天线并将其连接至TTD元件；基于大于半波长的天线间距，设计栅瓣产生与覆盖机制，生成包含用户潜在范围区域的码本；利用基站依次发送码本内的导频信号以进行粗略搜索。本发明分两阶段搜索用户位置。粗略搜索阶段通过选择大于半波长的基站天线间距并计算TTD参数，在角度和距离维度上设计基于栅瓣的码本，从而确定多个潜在用户位置。精确搜索阶段则将天线间距恢复至半波长，并根据粗略搜索阶段的结果，精确识别增益最优的用户位置，从而获得最终的用户位置估计。
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公开(公告)号：CN119469140A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411359236.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进最小化跃度的无人机轨迹规划方法，该方法包括：首先在无人机飞行空间中建立了安全飞行走廊对前文得到的离散航点进行约束；然后利用基于最小化跃度的算法对轨迹进行平滑；最后为了解决轨迹的整体安全性问题，选择利用多段Bezier曲线来替代最小化跃度算法中的五阶多项式并建立了一系列约束条件，最终生成了一条平滑、满足无人机动力学约束的安全路径。本发明轨迹规划生成的路径符合无人机动力学约束且能有效避障，在近地复杂环境中通过提出的避障系统均能规划出安全、平滑的路径，满足无人机在复杂高密度障碍物环境下高效安全工作的条件。
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公开(公告)号：CN117896019A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311741278.X
申请日：2023-12-18
Applicant: 南京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第二十研究所
Abstract: 本发明公开了基于射频矩阵开关的相控阵天线分布式网络内场模拟测试方法，涉及网络通讯技术领域。该方法使用射频矩阵开关，能够根据预先载入的天线方向图，全网节点全周期位姿信息，以及实时接收的MAC收发波位信息，计算并控制射频矩阵开关的开关状态和实时增益控制器的增益，以实现相控阵天线的发送/接收增益模拟，通过在内场模拟相控阵天线分布式网络的协议性能，可以在受控的环境中模拟和测试相控阵天线分布式网络协议的性能，从而降低测试成本，提高测试效率，并更好地适应复杂的组网通信场景，以便更准确地评估相控阵天线在实际应用中的通信效果和可靠性。
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公开(公告)号：CN114389784B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210072264.2
申请日：2022-01-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/06 , H04W72/044 , H04W72/0453
Abstract: 本发明是一种基于迁移学习的下行MISO‑OFDMA协作传输方法，包括步骤1：定义下行MISO‑OFDMA系统的关键参数；步骤2：利用深度Q网络在当前环境下训练当前智能体，为每个智能体构建一个深度Q网络即为多智能体深度Q网络，解决波束协作和资源分配问题；步骤3：以不同方案改变当前环境并提出一种迁移学习框架，所述迁移学习框架在新环境下通过步骤2中训练好的智能体的知识和新智能体的经验来训练新智能体；步骤4：动态调整波束成形协作和资源分配策略，以最大化所有用户的和速率。本发明可以有效地提升系统性能，加快神经网络的收敛速度，使新智能体更快更有效地适应新的网络环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114124259B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202110931314.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/00 , H04B17/391 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开基于不完整信息的智能反射表面的干扰测试方法，属于计算、推算或计数的技术领域。根据测试方已知的通信系统的信息及服务区内用户群构建下层优化模型约束集合；根据当前测试设备参数和所了解的智能反射表面构建上层优化模型约束集合；根据所得的上下层约束集合构建双层优化的测试方案决策模型，得到本轮测试的测试方案并预测通信系统接收到测试信号后的表现；观测通信系统在测试方案作用下的表现；在观测到的实际表现和预测结果相等时，结束试验，不相等则根据观测方式修改约束集合后重新生成测试方案，在不完全了解系统的情况下经过有限次试验后即可正确检测出干扰测试下的系统真实表现，具有测试过程快速准确的优点。
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公开(公告)号：CN115765917A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211410027.9
申请日：2022-11-11
Applicant: 中铁十九局集团电务工程有限公司 , 南京邮电大学
IPC: H04K3/00 , H04L41/0893 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种干扰方和通信方各自决策系统，包括认知电子支持CES模块、系统评估模块、认知电子攻击CEA模块、动态知识库模块和反馈回路模块。认知电子支持CES模块为环境感知与信号模式识别。认知电子攻击CEA模块为设计认知电子干扰决策。干扰机首先在认知电子支持CES模块根据侦察目标信号完成对目标工作状态的识别，然后，在系统评估模块中评估当前干扰动作的效果，建立干扰目标的各种状态与现有干扰动作的最佳对应关系，最后在认知电子攻击CEA模块针对目标的不同状态智能生成最优干扰策略，指导后续的干扰资源调度。本发明实现了最小化敌方终端的接收信号总功率，在有限迭代次数内，找到针对通信方的全局最优干扰决策层，并且实现干扰资源最优分配。
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公开(公告)号：CN115413008A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210950674.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开基于椭球法的携能通信OFDM系统能效优化方法，属于计算、推算或计数的技术领域。针对以系统能效为优化目标的资源分配问题，采用椭球法对拉格朗日乘子进行更新，可以有效加快算法收敛速度，提升算法性能。仿真实验结果表明，所提出基于椭球法的能效优化算法能有效解决以系统能效为优化目标的资源分配问题，与次梯度法相比，椭球法的收敛速度更快，能够显著地降低算法复杂度。
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公开(公告)号：CN115381466A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210960891.X
申请日：2022-08-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开基于AE和Transformer的运动想象脑电信号分类方法，属于计算、推算或计数的技术领域。针对传统运动想象脑电识别系统不能精准提取出显著特征信号、提取出的特征信号含有冗余信息、分类准确率低等问题，采用基于深度学习的Transformer技术，在脑电信号已经经过信号预处理以及采用滤波器组共空间技术进行特征提取的基础之上，根据不同的权重矩阵参数，调整Transformer的网络结构，从而优化分类结果，提升分类准确率。同时，因为Transformer模型的复杂度较高，采用AE自编码器对特征向量进行降维处理后送入Transformer分类器，提升分类效率。
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公开(公告)号：CN112231394B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010951830.8
申请日：2020-09-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向区块链分片存储策略的区块数据分配方法。具体针对基于共识单元存储策略提出的最佳区块分配方案；本发明包括以下步骤：1、基于节点的存储容限和访问分布，建立共识单元；2、建立优化模型；3、根据上一步的分配情况计算出共识单元的剩余存储空间，并计算经过分配后共识单元中节点查询i区块需要产生的最小通信花费Ci；再利用贪心算法，得到局部最佳分配；4、重新计算剩余空间，重复第三步，直到共识单元中所有节点的剩余存储空间不够存储任何一个区块。本发明充分利用了共识单元的存储空间，将区块同时分配给多个节点，并考虑实际情况，引入节点访问各区块的概率分布。
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