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公开(公告)号：CN105761237A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510943172.7
申请日：2015-12-15
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10116
Abstract: 基于mean shift的芯片X光图像层次分割，包括以下步骤：输入模板匹配定位时模板图像矩阵；统计直方图和像素值；对图像进行mean shift聚类运算获取初步聚类结果；查找目标类的聚类中心和被聚为目标类的所有像素，计算灰度平均值；对聚类结果图像进行阈值分割，将图像中的像素点的灰度值小于等于基准阈值的目标像素赋值“1”，其他“0”，产生芯片模板图像逻辑矩阵；对芯片ROI图像矩阵实施以上步骤得到聚类结果图像和灰度平均值；对聚类结果图像采用优化阈值进行分割，并将图像中的像素点的灰度值小于等于优化阈值的目标像素赋值“1”，其他“0”，产生芯片目标逻辑矩阵并输出。本发明通过内外层分割，能够有效的分割出目标对象，提高分割的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN105756834A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510942719.1
申请日：2015-12-15
Applicant: 江南大学
CPC classification number: F02M65/00 , G06T7/0004 , G06T2207/10004 , G06T2207/30108
Abstract: 基于RANSAC的直喷发动机单次喷油量液位高度视觉检测方法，包括以下步骤：采集液位图像T1，处理图像T1，得到液位高度；触发喷油，按触发信号采集液位图像T2，处理图像T2，得到液位高度H2；计算本次喷油量触发放油。本发明构造简单，测量可靠，可以对发动机喷油进行单次或多次直接测量，通过对图像处理算法的优化，可以同时满足测量的高精密度与实时性的要求。
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公开(公告)号：CN105761237B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201510943172.7
申请日：2015-12-15
Applicant: 江南大学
Abstract: 基于mean shift的芯片X光图像层次分割，包括以下步骤：输入模板匹配定位时模板图像矩阵；统计直方图和像素值；对图像进行mean shift聚类运算获取初步聚类结果；查找目标类的聚类中心和被聚为目标类的所有像素，计算灰度平均值；对聚类结果图像进行阈值分割，将图像中的像素点的灰度值小于等于基准阈值的目标像素赋值“1”，其他“0”，产生芯片模板图像逻辑矩阵；对芯片ROI图像矩阵实施以上步骤得到聚类结果图像和灰度平均值；对聚类结果图像采用优化阈值进行分割，并将图像中的像素点的灰度值小于等于优化阈值的目标像素赋值“1”，其他“0”，产生芯片目标逻辑矩阵并输出。本发明通过内外层分割，能够有效的分割出目标对象，提高分割的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN105527339B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201610115156.3
申请日：2016-03-01
Applicant: 江南大学
IPC: G01N27/82
Abstract: 本发明提供了一种基于复合式U型脉冲电磁传感器的无损检测方法，将定点式检测探头和差分式检测探头相结合，Hall传感器在PCB上对称性布置，使得传感器输出差分式检测结果，设计带有滚轮的支架结构，使得传感器可以进行动态检测，并克服了传感器与铁磁性试件之间的摩擦阻力和磁性吸引力，实现对缺陷损伤部位的位置检测和检测结果的定量分析。本发明解决了常规检测效果单一和精度不高的问题，获得了更为精确的脉冲电磁检测结果，丰富了U型传感器在脉冲涡流中的研究手段。本系统主要包括了信号发生器、功率放大器、Hall传感器、低通滤波器、信号调理模块、信号采集模块和U型激励线圈检测探头等部分。
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公开(公告)号：CN101584951B
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN200910033594.5
申请日：2009-06-24
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种同粒度双层脱水筛的给料装置，它包括第一进料管与第二进料管，第一进料管由第一竖直段与第一水平段连接而成的T型管，第一竖直段的底端部连接在横置的第一水平段的上表面，第一水平段上开设有出料孔，第二进料管由第二水平段、第二竖直段与第三水平段连接而成的横置的U型管，第二进料管的出料端直接或者间接与剪切型管状弹簧的进料段相连接。本发明中第二进料管的出料端直接或者间接与剪切型管状弹簧的进料段连接，减振的同时又作为入料通道，实现了柔性过渡，简化了给料装置结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105928484B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201610184490.4
申请日：2016-03-28
Applicant: 江南大学
Abstract: 为了解决电梯导轨人工测量劳动强度大、效率和精度低的问题，设计了一套基于双目视觉的电梯导轨自动测量系统，该系统由硬件系统和软件系统组成。针对电梯导轨表面对比度低、特征点少等问题，使用激光网格投影到待测量的工件表面，使工件表面具备确定的可识别特征，并使用RANSAC算法提取特征网格；然后使用SURF算法进行图像特征点的提取和匹配，并根据相机标定结果计算特征点的空间坐标；最后根据特征点的空间坐标，计算电梯导轨的形位公差。实验结果表明，该系统选型合理，软件稳定性好、效率高，提高了电梯导轨的测量效率和精度，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN105756834B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510942719.1
申请日：2015-12-15
Applicant: 江南大学
Abstract: 基于RANSAC的直喷发动机单次喷油量液位高度视觉检测方法，包括以下步骤：采集液位图像T1，处理图像T1，得到液位高度；触发喷油，按触发信号采集液位图像T2，处理图像T2，得到液位高度H2；计算本次喷油量触发放油。本发明构造简单，测量可靠，可以对发动机喷油进行单次或多次直接测量，通过对图像处理算法的优化，可以同时满足测量的高精密度与实时性的要求。
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公开(公告)号：CN105894000A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610184556.X
申请日：2016-03-28
Applicant: 江南大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4671
Abstract: 在用视觉传感器对工件的表面进行特征提取的过程中，工件表面的自然特征往往表现得不够明显，使得后续的处理非常困难。因此，经常使用激光网格投影到待检测的工件表面，使工件表面具备确定的可识别特征。针对激光网格标记图像特点，在RANSAC(Random Sample Consensus)算法的基础上，提出了像素权重化和假设模型预检验的方法，用于激光网格标记的特征提取。实验结果表明，该方法不仅克服了RANSAC算法计算量大的缺点，在实际图像的激光网格标记特征提取过程中也具有很好的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105759605A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510943171.2
申请日：2015-12-15
Applicant: 江南大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/04
Abstract: 在本文中，提出了一种没有先验知识的基于PF的一个新的智能缺陷检测算法。我们制定了视觉缺陷的检测问题，使用PF估计隐状态，并由卡方检验判断缺陷的发生或缺陷在2-D图像中的位置。在我们的方法中，二维图像在每一行或列的亮度是假定时间序列或一个随机过程为了检测图像(系统)中的故障/缺陷，首先对粒子滤波提出合理的状态和测量模型。然后，根据提出的模型，粒子过滤器实现沿行和列来估计状态和测量新息(残差)。最后，通过卡方检验，突变的测量新息用于定位缺陷在检测图像中的位置。通过对真正数据库的测试证明该算法的有效性。
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公开(公告)号：CN105756835A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510942720.4
申请日：2015-12-15
Applicant: 江南大学
CPC classification number: F02M65/00 , G06T7/0004 , G06T2207/10004 , G06T2207/30108
Abstract: 直喷发动机单次喷油量液位高度视觉测量修正方法，包括以下步骤：采集液位图像T1，处理图像T1，从而得到液位高度H1；对液位高度H1采用基于光线折射原理的液位高度校正算法进行液位补偿，触发喷油，按触发信号采集液位图像T2，处理图像T2，得到液位高度H2；对液位高度H2采用基于光线折射原理的液位高度校正算法进行液位补偿，计算本次喷油量触发放油。本发明构造简单，测量可靠，可以对发动机喷油进行单次或多次直接测量，通过对图像处理算法的优化和基于光线折射原理的液位高度校正算法，提高了液位测量精度和稳定性，可以同时满足测量的高精密度与实时性的要求。
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