-
公开(公告)号:CN110619457A
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201910806995.3
申请日:2019-08-29
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安全态势评估的监测传感器布设方法及系统,属于矿井安全技术领域,解决了现有技术中传感器的布设依靠经验、具有盲目性的问题。一种基于安全态势评估的监测传感器布设方法,包括以下步骤:确定矿井灾害气体监测区域以及矿井灾害气体监测区域的安全态势评估指标;建立安全态势评估指标的比较判断矩阵,得到矿井灾害气体监测区域的安全态势评估指标的权重向量;确定矿井灾害气体监测区域的各安全态势评估指标的隶属度,构建安全态势模糊综合评估矩阵;得到矿井灾害气体监测区域的安全态势评价向量,确定在矿井灾害气体监测区域内监测传感器的布设数量。实现了更为合理、有效的监测传感器的布设。
-
公开(公告)号:CN118396273A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410394850.8
申请日:2024-04-02
Applicant: 武汉理工大学 , 湖北三宁矿业有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N7/01 , G06N3/092 , G06F17/16 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种地下矿盘区回采作业调度方法、装置和电子设备,属于地下矿山生产调度技术领域,其中,该方法包括:基于回采作业计划,根据地下矿盘区内的多个采场、多种工序和不同的作业装备,以回采任务完成时间最短及计划期内装备生产总能耗最低为优化目标,构建多目标混合整数规划模型;将所述多目标混合整体规划模型转化为多智能体马尔科夫决策过程,获得目标调度模型;采用预设深度强化学习对所述目标调度模型进行求解,得到多个所述采场对应的多种工序的起止时间,以及对应的作业装备的编号。本发明能有效减少回采任务的总完成时间,降低采场生产作业总能耗,实现了采矿作业的柔性调度。
-
公开(公告)号:CN117910508A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311660961.0
申请日:2023-12-04
Applicant: 武汉理工大学 , 湖北三宁矿业有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种矿山凿岩台车推进系统故障诊断方法、电子设备及介质,包括:获取故障诊断训练数据集;构建初始矿山凿岩台车推进系统故障诊断模型,将故障诊断训练数据集作为初始矿山凿岩台车推进系统故障诊断模型的输入,基于棕熊算法对初始矿山凿岩台车推进系统故障诊断模型进行训练优化,得到训练完备的矿山凿岩台车推进系统故障诊断模型;获取待诊断矿山凿岩台车推进系统的实时运行数据,将实时运行数据输入到训练完备的矿山凿岩台车推进系统故障诊断模型中,输出故障诊断结果。综上,本发明以棕熊算法作为模型的优化方法,解决了由于工况条件复杂和训练数据过于冗余复杂对模型精度的影响,实现了对凿岩台车推进系统故障的准确诊断。
-
公开(公告)号:CN114511198A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210028229.0
申请日:2022-01-11
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于短期作业计划的采场间装备调度方法及装置,其方法包括:基于短期作业计划从矿山数据库中选取目标数据;基于所述目标数据构建采场间装备调度模型;采用改进的非支配遗传算法对所述采场间装备调度模型进行求解,获得采场间装备调度方案,基于所述采场间装备调度方法调度采场间装备。本发明提高了矿山的生产效益和设备使用效率。
-
公开(公告)号:CN113887810A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111182084.1
申请日:2021-10-11
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种地下运输作业工时预测方法、装置、设备及存储介质,其包括:获取作业工时影响因素指标,并根据所述作业工时影响因素指标提取影响地下运输作业工时的有效因子;构建初始IGA‑ENN模型;将所述有效因子作为输入变量输入到所述初始IGA‑ENN模型,并将地下运输作业工时作为所述初始IGA‑ENN模型的输出进行迭代训练得到训练完备的目标IGA‑ENN模型;将待预测有效因子的数据输入至所述训练完备的目标IGA‑ENN模型,对所述地下运输作业工时进行预测。本发明提供的一种地下运输作业工时预测方法、装置、设备及存储介质,通过作业工时影响因素指标提取有效因子,构建并训练IGA‑ENN模型,根据训练训练完备的IGA‑ENN模型预测地下运输作业工时。
-
公开(公告)号:CN110598914B
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN201910774764.9
申请日:2019-08-21
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多因素影响下矿井灾害气体浓度区间预测方法,属于灾害气体浓度预测技术领域,解决了现有矿井灾害气体浓度预测准确性、合理性较差的问题。一种一种多因素影响下矿井灾害气体浓度区间预测方法,包括以下步骤:采集矿井的灾害气体浓度,并获取与所述灾害气体相应的各影响因素的实时监测数据;确定与所述灾害气体相应的所有主要影响因素;得到所述灾害气体浓度和所有主要影响因素的模糊信息粒化区间值;构建基于最小二乘支持向量回归机的矿井灾害气体浓度区间预测模型,获取下一个粒化窗口的灾害气体浓度预测区间。实现了更加准确、合理的预测出灾害气体的浓度区间。
-
公开(公告)号:CN119719885A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411684636.2
申请日:2024-11-22
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G01V1/28 , G01V1/30 , G01V1/00
Abstract: 本发明涉及一种微震事件分类方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据监测技术领域,其中,该方法包括:采集第一矿山微震监测数据,并基于预设的转换关系对第一矿山微震监测数据进行数据转换,生成角度‑振幅‑频率图像数据集;利用角度‑振幅‑频率图像数据集对预设的神经网络模型进行训练,生成微震事件分类模型;采集实时矿山微震监测数据,将实时矿山微震监测数据输入训练完备的微震事件分类模型中,输出微震事件分类结果。本发明通过将传统的时频分析转化为图像识别任务,然后通过深度学习模型自动学习和提取微震信号中的复杂特征,提高了微震事件的自动识别精度和处理效率。
-
公开(公告)号:CN119294576A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411193033.2
申请日:2024-08-28
Applicant: 武汉理工大学 , 湖北三宁矿业有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0985 , G06N3/086 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N7/08 , G06Q50/02
Abstract: 本申请公开了一种凿岩台车作业工时预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于作业工时预测技术领域,其方法包括:根据Cubic混沌映射更新SABO算法的原始粒子群位置公式,生成第一SABO算法;根据Piecewise混沌映射更新第一SABO算法的初始迭代公式,生成第二SABO算法;根据黄金正弦算法更新第二SABO算法的位置迭代公式,生成最优GSABO算法;基于所述最优GSABO算法和所述指标数据对初始神经网络模型进行迭代训练,得到作业工时预测模型;基于作业工时预测模型对目标作业进行凿岩台车作业工时预测。本发明通过两种混沌映射和黄金正弦算法优化SABO算法确定模型参数,提高凿岩台车作业工时预测的准确性和效率。
-
公开(公告)号:CN116703444A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310610031.8
申请日:2023-05-26
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/02 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种矿产资源价格预测方法、装置及电子设备,其包括:获取矿产资源价格的历史数据和影响矿产资源价格的若干影响因素;基于矿产资源价格和所述若干影响因素的相关性对若干影响因素进行层级分类得到多个影响因素集,并将影响因素集与对应的矿产资源价格作为训练样本;构建初始矿产资源价格预测模型,将训练样本中的不同影响因素集按照影响因素集的不同分类进行分别输入,以矿产资源价格作为输出,迭代训练,得到训练完备的矿产资源价格预测模型;基于训练完备的矿产资源价格预测模型对矿产资源价格进行预测。本发明通过对不同影响因素集对矿产资源价格预测结果影响程度进行探讨与选取,提高了矿产价格预测模型的预测精度。
-
公开(公告)号:CN116596227A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310498779.3
申请日:2023-05-05
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06Q50/02 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F119/12
Abstract: 本发明涉及一种地下矿运输设备的调度方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据地下矿运输参数确定第一约束条件,根据运输设备参数确定第二约束条件;以最小化班总运输距离确定第一目标函数,以最小化运输设备总等待时间确定第二目标函数;基于改进的分布式估计算法,根据所述第一目标函数和所述第一约束条件求解得到最优运输计划;基于改进的分布式估计算法,根据所述最优运输计划、所述第二约束条件和所述第二目标函数求解得到最优调度方案。本发明提供的一种地下矿运输设备的调度方法、装置、设备及存储介质,通过第一目标函数确定单一运输设备的最优运输计划,然后根据第二目标函数和改进的分布式估计算法确定多运输设备的整体调度方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-