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公开(公告)号:CN114071960A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111319657.0
申请日:2021-11-09
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
IPC: H05K7/20
Abstract: 本申请公开了一种空调冷量调节方法、装置、计算机设备与计算机可读介质,该方法包括:获取当前环境温度;根据所述环境温度在主动散热装置和被动散热装置中选择对应的散热装置;若选择所述主动散热装置,获取室内设备的发热量与空气参数;根据所述室内设备的发热量与所述空气参数确定所述主动散热装置的启动温度,实现根据不同温度开启不同的散热装置,减少因为散热带来的能耗,对散热装置的温度进行控制,在室内温度较高时快速将温度降到需求范围内。
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公开(公告)号:CN110808782A
公开(公告)日:2020-02-18
申请号:CN201911062967.1
申请日:2019-10-31
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于光传送网部署1588v2时钟专网的方法,属于光网络通信领域,包括:在光传送网的1588v2时钟传输路径上,利用OTN设备的空余槽位部署1588v2时钟专网,包括部署1588v2时钟源设备、时钟板卡、1588v2时钟接收设备、通信光缆以及时钟光缆。本发明的有益效果:充分利用现有OTN机框的空余插槽资源,并且在OTN部署1588v2时钟时,对已部署完成的OTN业务不做任何修改,避免利用业务板卡部署1588v2带来的业务中断,对安全生产具有重大意义,有利于提升OTN网络的经济效益。
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公开(公告)号:CN111915526A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010778450.9
申请日:2020-08-05
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于亮度注意力机制低照度图像增强算法的摄影方法,将低照度图像增强算法嵌入摄像设备中,在摄像机的程序中编入低照度图像增强模式,利用摄像设备的低照度图像增强模式进行摄影,直接应用基于亮度注意力生成对抗网络的低照度图像增强网络增强图像结果;或者,利用摄像设备摄影进行低照度图像获取,利用基于亮度注意力生成对抗网络的低照度图像增强网络对获取的图像进行增强,得到增强后的摄影图像。本发明引入亮度注意力机制,提升了增强图像的图片感知质量,提高了增强效率,进而引入科学摄影领域,形成能够解决科学摄影中问题的应用。
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公开(公告)号:CN112910690A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110062867.X
申请日:2021-01-18
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络模型的网络流量预测方法、装置及设备,涉及流量预测技术领域,由于注意力机制可从与句子内容相关的标记序列中捕获信息,因此将注意力机制引入Seq2Seq神经网络模型中,可挖掘出网络流量序列数据之间的潜在关系,从而能够提升Seq2Seq神经网络模型的预测性能,且通过Seq2Seq神经网络模型可解决网络流量预测过程中输入的序列长度和模型输出的序列长度为不等长的问题,因此,直接将网络流量数据作为Seq2Seq神经网络模型的输入数据并经过Seq2Seq神经网络模型的处理后,即可得到准确的网络流量预测值,有效提高了网络流量值预测的效率,并降低了网络数据分析的成本。
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公开(公告)号:CN109861750B
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN201811407528.5
申请日:2018-11-23
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04B10/077 , H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种长发光ONU的排查方法及系统,涉及PON系统的检测领域。该方法的步骤包括:S1:OLT根据PON口的帧统计信息,确定是否存在长发光ONU,若是,转到S2,否则重新执行S1;S2:OLT在所有未被排查的ONU中,关闭指定数量的ONU,判断其余ONU中是否存在长发光ONU,若是,将关闭的ONU标记为已被排查后,转到S2;否则转到S3;S3:OLT在S2中关闭的ONU中定位长发光ONU。本发明能够远程精准的确定长发光ONU,进而显著提高了排查效率。
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公开(公告)号:CN109376007A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811102795.1
申请日:2018-09-20
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种主机高负载的进程管理方法及系统,涉及通信技术领域,本发明查询进程的CPU占用比例,利用帕累托图算法进行分析,找出CPU占用率中的A类进程,只对其中影响最大的若干进程进行管理,并进行优先级的判断,根据反馈的优先级判定是否需要终止进程,从而实现对主机高负载进程的智能管理,规避人为判断的偶然性使得主机的业务运行更加安全稳定,达到安全高效的目的。采用本发明智能化、自动化的管理进程,改变过去需要不定期人为进行监控管理的方式,减少运维工作量,提升了管理效率,降低企业的运营成本。
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