-
公开(公告)号：CN101709999A
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200910273413.6
申请日：2009-12-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及太阳成像技术领域，尤其涉及一种基于F-P标准具选支的原子滤光太阳成像仪。本发明包括望远镜、隔热片、滤光片、原子滤光器、分束器、第一F-P标准具选支器、第一CCD、第二F-P标准具选支器、第二CCD及计算机；其中，望远镜、隔热片、滤光片、原子滤光器、分束器、第一F-P标准具选支器、第一CCD依次同轴排列；在分束器反射光轴的方向上依次同轴安装第二F-P标准具选支器、第二CCD；第一CCD、第二CCD的输出端分别与计算机连接。本发明大间距、高透射双峰原子滤光器，可以有效解决太阳原子的谱线明显增宽的问题；利用F-P标准具与原子滤光器联用的有利条件，将F-P标准具的透射锁定在原子滤光器透射，有效地提高标准具的透射波长稳定性。
-
公开(公告)号：CN1945356B
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200610124878.1
申请日：2006-10-27
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: Y02A90/19
Abstract: 本发明涉及多功能大气激光雷达，包括向大气发射1064nm、532nm和355nm脉冲激光束的激光发射器、接收大气中对激光发射器发射的脉冲激光束产生的回波散射光的光学接收器、对光学接收器接收的回波散射光信号进行处理的光电探测器；激光发射器由激光器、反射棱镜和三维调节棱镜架组成；激光器输出端与反射棱镜输入端相连，反射棱镜安装在三维调节棱镜架上；激光器为可同时输出1064nm、532nm和355nm脉冲激光束的Nd:YAG激光器。本发明安装于激光雷达台站中。采用本发明可以获得大气气溶胶和云、大气密度、大气湿度、臭氧等的空间分布和时间演化参数，为大气研究和相应的气象环保应用服务。
-
公开(公告)号：CN114114324B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111392799.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种针对星载激光雷达和高光谱仪的大气CO2浓度协调反演方法。首先利用激光雷达1064nm回波信号反演得到气溶胶大气廓线，根据激光雷达1572nm回波信号计算CO2柱加权浓度，利用sciatran对大气辐射进行建模，将观测获取的太阳光谱与sciatran模型输出的模拟值进行最小二乘拟合，获取CO2垂直浓度廓线，然后以垂直廓线为绝对约束，构建损失函数，通过先验观测值设定损失函数权重，获取使损失函数最小的优化解，更新大气廓线，计算得到最终的XCO2产品。本发明将激光雷达探测高精度、高可用的优势和高光谱仪探测光覆盖、高分辨的优势进行融合，得到具备高分辨、高覆盖、高精度和高可用特征的大气CO2柱浓度产品。
-
公开(公告)号：CN118780158A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410815616.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于主被动遥感反演结合的温湿度廓线反演方法，涉及大气微波遥感及探测技术领域，所述方法包括：获取微波辐射计测量得到观测亮温；将大气参数数据输入MONOTRM模型中，获取模拟亮温；将模拟亮温与观测亮温对比，利用最小二乘法进行拟合输出修正后的模拟亮温；将修正后的模拟亮温、地表气象参数输入训练好的神经网络模型中，获取温度廓线和相对湿度廓线。采用本申请提供的所述方法，通过结合观测亮温的被动数据和模拟亮温的主动数据，并且根据有云时刻和无云时刻分别对神经网络模型进行训练，通过神经网络模型学习云信息对温湿度廓线的影响，能够减少云信息对微波辐射计测量精度的影响。
-
公开(公告)号：CN118244295A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410504441.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明提出了一种激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法及系统。本发明获取高分辨率激光雷达信号，通过特征提取得到高分辨率激光雷达信号的地形特征；获取到高分辨率通道波段对应子分量的地形特征参数,结合最小二乘理论和两个优化的路径A和B进行迭代循环迭代计算残差，得到第n个子分量的中心位置；通过距离求解公式得到不同波形对应的地表高程，依次通过大气延迟求解、误差校正得到修正后的激光雷达距离长度，通过激光雷达足迹求解过程，获得激光雷达脚印对应的大地高程，从而获取森林地表对应的大地高程。本发明有效融合多个通道的信息，使低通道信息的空间分辨率获得提升，来提高全波形激光雷达地表信息的捕获能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115808501B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211471000.0
申请日：2022-11-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OCO‑2卫星反演发电厂碳排放强度的方法，包括：根据OCO‑2卫星采集的数据特点构建碳排放扩散模型；沿高度方向间隔选取排放口上方的气象数据；针对特定位置的排放源，选取能用于计算排放强度的OCO‑2轨道数据；根据碳排放扩散模型和全局最小偏差原则建立目标函数，结合气象数据和OCO‑2轨道CO2浓度数据对目标函数进行求解，得到碳排放扩散模型中相关参数的求解值，并根据轨道实测的CO2浓度与求解的碳排放扩散模型模拟的CO2浓度的相关系数判断求解的参数值是否成功，并将求解成功的参数值代入到构建的碳排放扩散模型中得到用于监测电厂碳排放的碳排放扩散模型。本发明解决了现有技术中无法实现对全球发电厂的碳排放量监测数据快速、高精度更新的难题。
-
公开(公告)号：CN114739512A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210659167.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于光学技术领域，公开了一种W型共光路时间调制干涉光谱成像装置及方法。本发明中W型共光路干涉仪采用共光路设计且为非对称结构，通过在W型共光路干涉仪中设置用于产生随时间变化的光程差的动镜扫描机构，使W型共光路时间调制干涉光谱成像装置的工作模式为时间调制工作模式。本发明提出了一种全新的W型共光路干涉分光模式和时间调制型干涉光谱成像技术，使得时间调制干涉光谱成像装置既能克服稳定性差的问题，又能保持原有的优势。
-
公开(公告)号：CN113406667A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110767995.4
申请日：2021-07-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于星载激光雷达获取城市CO2格网化通量的方法及系统，利用拉格朗日粒子扩散模型计算指定三维时空位置的逆向足迹，所述指定三维时空位置包括日期、时间、经度、纬度和高度；依靠已有的人为CO2排放通量和生物CO2通量构建先验CO2格网化通量场及其时空协方差；建立通量场与浓度场之间的定量关系，并利用贝叶斯反演获得经优化的后验CO2格网化通量产品。本发明能够利用星载激光雷达探测得到的大气CO2柱浓度数据获得0.1°分辨的CO2格网化通量的方法。本发明同时适用于星载CH4探测激光雷达的CH4格网化通量反演，以及地基激光雷达温室气体浓度产品的格网化通量反演。
-
公开(公告)号：CN112016696A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010817931.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种融合卫星与地基观测的PM1浓度反演方法及系统，进行数据采集与匹配，包括采集地基PM1数据、卫星AOD数据和相关气象地理参数，以卫星AOD数据空间分辨率为参照，对相关气象地理参数进行重采样；然后以PM1观测站为中心，采用预设空间半径和时间半径的时空窗口，计算时空窗口内的各输入特征的均值，并与相应观测站点实测的PM1浓度值相匹配，形成训练样本集；初始RF模型构建，根据模型的预测残差变化优化设定决策树的数量和构建二叉树时使用的变量个数；初始geo-RF模型构建，包括定义空间邻近观测S-PM1、前向时间邻近观测T-PM1以及邻近空间距离约束，将时空邻近观测也作为解释变量输入至构建的初始RF模型中，得到geo-RF模型；进行geo-RF模型训练与PM1浓度估计。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
93
records
(took 0.025 seconds)
