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公开(公告)号:CN119761221A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510259186.0
申请日:2025-03-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了电离层建模技术领域的一种高分辨率电离层模型的构建方法及装置,其方法包括:获取目标时间区间内每个时间周期的GNSS接收机观测数据、精密产品以及卫星DCB产品;根据每个时间周期的GNSS接收机观测数据、精密产品以及卫星DCB产品构建训练集,所述训练集中的训练样本以穿刺点的电离层观测值作为标签数据,以穿刺点的时空信息和电离层物理参数作为输入数据;在目标时间区间内,按照预定的时间间隔进行分段建模,生成每个时间间隔的电离层模型;对于每个电离层模型,从所述训练集中取出相应的训练样本,采用机器学习方法进行训练,获取每个时间间隔最终的电离层模型;本发明能够构建高分辨率以及高准确性的电离层模型。
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公开(公告)号:CN119644374A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510170773.2
申请日:2025-02-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种基于掩星观测的等效全球平均TEC计算方法及装置,方法包括:获取待计算参考时刻前后各预设时段内由掩星事件计算得到的VTEC特征参数;将所述VTEC特征参数输入训练后的神经网络模型,输出对应参考时刻的等效全球平均TEC。本发明利用全球的掩星观测来计算与全球平均TEC等效的参数,即等效全球平均TEC参数,简化了全球平均TEC的计算流程。
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公开(公告)号:CN118884474B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411346655.4
申请日:2024-09-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种顾及日地活动与空间关系的TEC模型构建与使用方法及装置。TEC模型构建方法,包括:获取长时间序列的日地活动因子和全球电离层TEC产品;计算所有时刻的全球电离层TEC产品格网点坐标处的多个日地空间关系因子;将所述日地活动因子、计算出的日地空间关系因子与电离层TEC值按时间和格网点匹配,形成训练数据集;构建多层神经网络模型,所述多层神经网络模型的输入为不同时刻的多个日地空间关系因子和日地活动因子,输出为对应时刻和格网点的TEC值;利用所述训练数据集对构建的多层神经网络模型进行训练和验证,输出训练好的TEC模型。
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