一种基于光谱解混的高光谱、多光谱和全色图像融合方法

    公开(公告)号:CN115984155A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211596525.7

    申请日:2022-12-12

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 张玮 田昕

    Abstract: 本发明公开了一种基于光谱解混的高光谱、多光谱和全色图像融合方法,属于遥感图像融合领域,适用于通过图像融合来提升高光谱图像空间分辨率的应用场景。本发明的融合方法基于光谱解混思想,将高光谱图像分解为端元矩阵和丰度矩阵,提升了计算效率,并利用组合稀疏约束和低秩约束提升了计算准确度。本发明方法在定性和定量方面均优于对比方法的输出高分辨率高光谱图像。

    一种气候变化条件下水库适应性调度规则编制的方法

    公开(公告)号:CN107330538B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201610845698.6

    申请日:2016-09-20

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 张玮 刘攀 冯茂源

    Abstract: 本发明公开了一种气候变化条件下水库适应性调度规则的编制方法,本发明同时考虑历史多情景序列和未来多情景序列来提取水库适应性调度规则,并以多情景平均效益和多情景平均稳健性作为优化目标:将历史和未来资料划分为多个情景,同时应用于适应性调度规则的编制中,实现历史资料对适应性调度规则编制的参考性,使调度规则能够更好地适应充满不确定性的未来气候条件;在目标函数中加入稳健性评价指标,最大化实现兼顾水库历史、未来多情景的适应性调度规则在不同气候变化条件下的适用性,为水库管理者编制调度决策提供了思路。本发明可广泛应用于水库适应性调度规则编制中,为编制科学有效的应对气候变化的决策提供依据。

    基于D-S证据理论的水库适应性调度方法

    公开(公告)号:CN107527117A

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201710751950.1

    申请日:2017-08-28

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: Y02A90/16 G06Q10/04 G06F17/10 G06Q50/06

    Abstract: 本发明提供了一种基于D-S证据理论的水库适应性调度方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1.利用GCMs、降尺度技术预测未来研究时间内的气温和降水,以预测结果作为水文模型的输入预测径流,将GCMs输出的径流预测结果作为多个未来气候变化情景;步骤2.以每一个潜在的气候变化情景作为D-S证据理论中的焦元θ,构成识别框架;步骤3.定义相应的基本概率分配函数m1、m2和m3;步骤4.利用修正D-S合成规则,实现三条证据合成,求得各个情景的合成概率m123;步骤5.令各个情景的权重α等于信任函数;步骤6.以多年平均效益的加权平均值最大化为优化目标,构建水库优化调度模型,设置线性调度函数,利用模拟优化法对调度函数参数进行优化,得到适应性调度方案。

    一种抽水蓄能电站孤网运行调节的稳定余量域的计算方法

    公开(公告)号:CN119787425A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411971662.3

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种抽水蓄能电站孤网运行调节的稳定余量域的计算方法,构建孤网模式下抽水蓄能电站的仿真模型,并基于该模型推导出综合传递函数,从而获得抽水蓄能电站调节系统的余量稳定特征方程;通过调整抽水蓄能电站中的各类参数,选择任意两个参数作为直角坐标系中的坐标轴,利用赫尔维兹判据计算不同稳定裕度下的抽水蓄能电站调节系统的稳定余量域;采用幂函数对抽水蓄能电站在不同稳定余量域边界的时域仿真曲线进行拟合。该方法能够量化电站在遭遇扰动时的稳定性裕度,并通过分析不同运行条件下的稳定余量,识别出系统在超低频振荡情况下的稳定性边界,该方法可以有效预防和降低不稳定现象,提升抽水蓄能电站的整体安全性和可靠性。

    一种基于动态梯度组稀疏和低秩正则化的高光谱融合方法

    公开(公告)号:CN113870159B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202111019135.9

    申请日:2021-09-01

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于动态梯度组稀疏和低秩正则化的高光谱融合方法。通过高光谱传感器获得低分辨率的高光谱图像,通过多光谱传感器采集相同画面的低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像,利用动态梯度组稀疏正则化和低秩正则化构建低分辨率的高光谱图像、低分辨率的多光谱图像、高分辨率的全色图像三者之间的融合模型,通过交替方向乘子法求解融合模型,获得系数矩阵,进而通过将系数矩阵与子空间矩阵相乘得到高分辨率的高光谱图像。本发明的融合方法将图像的子空间正则化与图像融合相结合,从而将对融合目标的求解转为对低维系数矩阵的求解,提高了计算效率,获得定性和定量方面均优于对比方法的高分辨率的高光谱图像。

    一种确定多能互补系统发电方案的方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115619180A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211365639.0

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种确定多能互补系统发电方案的方法、装置及电子设备,获取多能互补系统的决策信息、至少一个评估对象和第一数据集;基于至少一个评估对象,确定多能互补系统的效益风险评价指标体系;确定决策信息与预报信息的关联关系;基于关联关系、短期预报信息和中期预报信息,将多能互补系统的调度期划分为日前执行阶段、日前滚动决策阶段和余留期阶段;基于效益风险评价指标体系和第一数据集,对日前执行阶段、日前滚动决策阶段和余留期阶段进行耦合处理,得到第二数据集;基于第二数据集确定目标函数;基于第二数据集,经过目标函数,得到满足多能互补系统效益与风险均衡的发电方案,可以同时考虑调度期内不同阶段的效益和风险。

    一种基于稀疏张量先验的高光谱、多光谱和全色图像融合方法

    公开(公告)号:CN115131258A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210703371.0

    申请日:2022-06-21

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 田昕 张玮 李坤

    Abstract: 本发明针对将高光谱图像与多光谱图像和全色图像融合得到融合后高光谱图像的应用需求,提出了一种基于稀疏张量先验的高光谱、多光谱、全色图像融合方法,本发明的融合方法通过建立稀疏张量先验,用以充分挖掘融合后高光谱图像中空间、光谱和非局部相似块之间关系。本发明提出的模型包含数据保真项和稀疏张量先验项,并通过交替方向乘子法进行求解,从而获得定性和定量方面均优于对比方法的融合后高光谱图像。与其他融合算法相比,本发明的融合结果清晰度更高,各项指标也最接近于理想值,在定性和定量方面均优于对比方法。

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