基于变换一致性正则化的遥感影像半监督语义分割方法

    公开(公告)号:CN113378736B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110678330.6

    申请日:2021-06-18

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 张永军 张斌 万一

    Abstract: 本发明公开了一种基于变换一致性正则化的遥感影像深度网络半监督语义分割方法和系统,属于图像数据处理方法。本发明提出的基于变换一致性正则化的遥感影像深度网络语义分割框架,在有限的标注样本的情况下,通过利用大量的无标注的样本,对其施加在不同的随机变换扰动下的输出的一致性性约束,充分利用无标注的样本提供的潜在的信息提高深度网络的性能。网络的参数可以通过优化用标注样本计算的监督损失和无标注样本计算的一致性正则化损失的加权和来进行更新。本方法可以在有限的标注样本的情况下,通过利用大量的无标注的样本内含的信息提升网络的性能,适用于实际中标注样本少的场景。

    一种基于变换一致性正则化的遥感影像深度网络半监督语义分割方法

    公开(公告)号:CN113378736A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110678330.6

    申请日:2021-06-18

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 张永军 张斌 万一

    Abstract: 本发明公开了一种基于变换一致性正则化的遥感影像深度网络半监督语义分割方法和系统,属于图像数据处理方法。本发明提出的基于变换一致性正则化的遥感影像深度网络语义分割框架,在有限的标注样本的情况下,通过利用大量的无标注的样本,对其施加在不同的随机变换扰动下的输出的一致性性约束,充分利用无标注的样本提供的潜在的信息提高深度网络的性能。网络的参数可以通过优化用标注样本计算的监督损失和无标注样本计算的一致性正则化损失的加权和来进行更新。本方法可以在有限的标注样本的情况下,通过利用大量的无标注的样本内含的信息提升网络的性能,适用于实际中标注样本少的场景。

    一种基于级联跨模态网络的遥感影像点云联合分割方法

    公开(公告)号:CN114842022B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202210250704.9

    申请日:2022-03-15

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于级联跨模态网络的遥感影像点云联合分割方法,属于多模态联合的语义分割方法。本发明将提取到的点云特征向量经过坐标系变换、投影及维度压缩转换为与对应区域影像相同大小的特征图,再将对应影像与其串联后提取联合特征,输出最终分割结果。该方法直接利用图像和LiDAR点云数据,而不是后者经处理得到的衍生产品,如数字表面模型DSM等。通过使用不进行额外维度压缩的原始LiDAR数据,本发明的方法充分利用了点云的特性,并保持了3D空间中点之间的拓扑关系。同时,本发明的方法集成了不同模态数据各自的优势,获得了优于单模态方法的性能。

    一种石墨烯的制备方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102070141A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201110057535.9

    申请日:2011-03-10

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种石墨烯的制备方法。利用乙醇等含碳燃料的火焰在生长有催化剂金属纳米晶层的基板上制取石墨烯;利用同时含有碳、氮元素的胺类液体产生的火焰,在相同的基板上直接制备氮掺杂的石墨烯。本发明提供了一种新的石墨烯的制备方法,并且操作简单。

    一种医用多功能智能手腕带

    公开(公告)号:CN219089268U

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202222097150.1

    申请日:2022-08-10

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种医用多功能智能手腕带,包括两个腕带,两个腕带的一侧设置有手腕带矩形模块,手腕带矩形模块的内部设置有监测机构,手腕带矩形模块的表面设置有屏幕,屏幕的顶部设置有安装壳体,安装壳体的顶部两侧设置有指示灯,两个指示灯之间设置有防尘防水密封网,安装壳体的内部设置有扬声器。本方案通过安装板上的心率心电模块和血氧饱和度检测模块通过金属电极触头对患者的心率心电和血氧饱和度进行监测,监测的数据通过处理器进行处理,然后通过射频识别芯片发射到医务人员的手机终端进行查看,对患者的情况进行掌控,通过设置的六轴陀螺仪芯片可对病人的进行摔倒监测,省时省力,该种手腕带可以多次使用,且不容易仿造。

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