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公开(公告)号：CN110263674A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910473196.9
申请日：2019-05-31
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种面向深度行人重识别系统的反侦察伪装“隐形衣”生成方法,提出基于匹配差异最小化优化方法，并结合多位置采样生成跨摄像头可变的、位置可扩展的噪声图案，使得在行人重识别系统监控区域的任意位置，相同的噪声图案在不同的摄像头拍摄下无法相互匹配，并均与特定用户错误匹配。此外，本方法将物理环境因素融入噪声图案生成过程中，提高噪声在打印和拍摄过程信息丢失的鲁棒性。本方法生成的反侦察伪装“隐形衣”能够使行人重识别系统无法正确搜索定位到攻击者，并欺骗系统将其匹配成事先设定的特定用户。
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