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公开(公告)号：CN116381759A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310106771.8
申请日：2023-02-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于时延预测和补偿的列车隧道定位方法、设备及系统。该设备包括：测速器，用于获取定位对象的移动速度；信号接收器，用于获取定位信号源发送的卫星导航信息；信号模拟器，用于对获取到的卫星导航信息进行时间同步，以模拟当前作为定位信号源的列车隧道定位设备所发出的卫星导航信息；基于定位对象的移动速度以及由所模拟的卫星导航信息确定的移动位置，经时延预测及时延补偿后确定定位对象的移动轨迹；当由定位信息确定定位对象移动到下一个定位信号源的覆盖边界点时，对定位对象进行无缝的定位信号源的切换。本申请解决了目前GNSS信号模拟器所产生的卫星信号实时性差、进出隧道信号无法平滑过度的问题，提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN116304336A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310274374.1
申请日：2023-03-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/901 , G06N5/02 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，具体涉及一种融合知识图谱和图神经网络的课程推荐方法，通过在个性化课程推荐中引入知识图谱模型，提高了方法的可解释性，同时在构建知识图谱过程中，引入数据爬取和开源数据库，丰富课程信息，解决数据稀疏性的问题，提高模型鲁棒性，再通过将知识图谱转化为知识异构图，然后采用图神经网络进行知识异构图表示学习，对每一种关系抽取一个对应二部图，每一个二部图使用一种图神经网络进行消息传递，实体间以各自的消息传递机制，聚合邻域信息并传播自身信息，挖掘高阶的关系表示，弥补了现有推荐方法的不足。
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公开(公告)号：CN111460249B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010110899.8
申请日：2020-02-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供的是一种基于学习者偏好建模的个性化学习资源推荐方法。其特征是：将从在线学习平台中获取学习者相关学习日志文件，包括学习者的历史课程注册记录、对应课程分数以及课程相关属性等数据作为输入数据，通过嵌入注意力机制来更好地获取学习者的历史课程偏好，将其作为自动编码器神经网络的编码输入，然后构建课程知识图谱获得课程先决知识关系，根据课程之间的关联性进行解码，最后计算出学习者学习目标课程的概率，根据概率由大到小来生成学习者的目标推荐列表，以此提高推荐结果的个性化和准确性。
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公开(公告)号：CN113100739A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110274819.7
申请日：2021-03-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0536
Abstract: 本发明公开了一种便携式多频电阻抗成像前端数据采集及处理方法，利用压控恒流源将DAC产生正弦信号转换成电流信号，并在第一模拟开关的作用下进行电流激励；通过采样电阻获取参考输入信号，并通过第二模拟开关选通不同组电极，利用倒T型程控增益放大器进行程控增益，得到测量输入信号；对所述参考输入信号和所述测量输入信号进行同步采集，并根据数字信号的周期性、对称性以及三角函数的对称性进行多次单点傅里叶解调，得到信号的相位信息，改善现有解调方法，极大降低了所需的乘法次数，提升了解调的速度。
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公开(公告)号：CN106850224B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710241151.X
申请日：2017-04-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种私钥定长的密文策略属性基加密方法，该方法包含两部分核心内容：基于简化有序二叉决策图的访问结构和基于此访问结构的密文策略属性基加密方法，上述两部分内容的实现主要包含4个实体：数据加密方、数据解密方、授权中心、云端存储服务器；实现过程共包括以下4个步骤：（1）系统建立、（2）明文加密（含访问结构的构造）、（3）私钥生成、（4）密文解密；本发明技术方案中包含的访问结构能够支持任意布尔表达式所表述的访问策略，具有更强的工作能力、更高的工作效率；本发明技术方案中包含的加密方法具有访问结构工作性能较高、用户私钥占用空间极小且定长、能够实现快速解密等优点，整体性能表现更加灵活高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112287388A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011120640.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于敏感位置的位置隐私保护方法，用户在可穿戴设备中预设敏感位置数据，可穿戴设备获取用户的真实位置数据，并将所述真实位置数据传递到处理器，所述处理器获取所述真实位置数据与所述敏感位置数据，分析所述真实位置数据与所述敏感位置数据，获取位置关系目标函数，所述处理器将所述真实位置数据与所述位置关系目标函数的数据进行归一化运算，计算生成的虚假位置区域，所述处理器将根据预设阈值，计算获得所述虚假位置用来混淆真实位置，保证所述虚假位置与所述真实位置之间存在安全的距离，同时敌手不能从真实位置和虚假位置中区分出真实位置，从而保证了用户的位置隐私。
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公开(公告)号：CN112182978A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011090410.1
申请日：2020-10-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应角度约束进化算法的多目标水泵调度方法，采用多目标优化的方法，对水泵调度进行模型构造，将生活中常见的水泵调度问题转化为两个目标的多目标优化问题，第一个优化目标为最小化水泵消耗的电力成本，第二个优化目标为最小化水泵维护成本，利用多目标优化方法克服传统方式的不足，采用基于自适应角度约束进化算法求解水泵调度的多目标优化模型，最终得到最优解，并结合具体的实际情况为一些部门作指导，合理进行水泵调度，进而在满足需求的同时，最小化运营的成本，实现综合效益最大化。
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公开(公告)号：CN112182576A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011095534.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的一种基于深度学习中特征碰撞的投毒攻击方法，涉及人工智能领域，包括建立识别模型；获取健康数据集，将所述健康数据集分割为训练集和测试集，从所述测试集中选取一数据，作为目标样本，从后门类别中选取一类别，作为后门样本；将所述后门样本初始化，作为投毒样本，将所述投毒样本进行预处理；将所述投毒样本和所述目标样本拟合，获得所述识别模型的神经网络中瓶颈层的欧几里得距离；将所述投毒样本和所述后门样本拟合，获得所述识别模型的神经网络中输入层的弗罗贝尼乌斯距离；所述投毒样本拟合到最优时，获取最终的所述投毒数据。即使对数据进行扩增操作，攻击方也能实现投毒攻击。
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公开(公告)号：CN111507796A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010268588.4
申请日：2020-04-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的网上商城商品推荐方法，利用网络爬虫技术获取用户对商品的评分信息和属性数据，对所述属性数据进行预处理后进行编号，根据所述评分信息将商品划分为正例和负例；根据商品及其属性数据，构建实体关系三元组，并得到商品知识图谱，获取设定路径数，进行相似度计算，得到相关性概率；将商品购买信息输入用户偏好建模模块中，并在所述商品知识图谱中传播，得到用户表示向量，基于邻居信息，结合对应的实体的特征信息，得到实体表示向量，将所述用户表示向量和所述实体表示向量进行内积运算后，将得到的购买概率按照降序排列，基于设定阈值进行选取，得到对应的推荐列表，能够准确的给用户推荐商品。
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公开(公告)号：CN108871179B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810425942.2
申请日：2018-05-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于载波相位差分动静态融合的形变监测定位方法,包括接收监测站和基准站GNSS观测数据，将观测数据中的载波相位做站星双差组成无秩亏方程组，基于最小二乘思想采用扩展卡尔曼算法进行迭代解算，得到监测站的浮点位置解，若采用LAMBDA/MLAMBDA算法搜索出模糊度整数值，则最终得到监测站的固定位置解。其中通过周期性调整扩展卡尔曼滤波算法中时间更新过程，将载波相位差分算法的动态模式和静态模式的优势进行融合，来保证精密形变监测的灵敏度和高精度要求。本发明所述的方法可将水平定位精度提高到3mm内，高程定位精度提高到5mm内；相比传统的载波相位差分静态模式方法，该方法有效保证了监测灵敏度，可将形变反应时间保持在要求范围内。
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