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公开(公告)号：CN116775855A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310463558.2
申请日：2023-04-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于Bi‑LSTM的TextRank中文摘要自动生成方法，以Word2vec模型转换的词向量为输入信息，利用Bi‑LSTM模型进一步处理，将输出的信息作为文本各句子的句向量，并用于计算句子间的相似度。通过以句子间相似度为边权重，以各句子为节点构建TextRank图结构，计算出各句子的TextRank值作为各句子权值，并根据权值大小进行排序，最后抽取候选摘要句组成最终的摘要。本发明通过Bi‑LSTM融合Word2vec+TextRank自动摘要模型，提出新的融合模型W2v‑BiL‑TR，提升了摘要抽取结果的质量。
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公开(公告)号：CN113449849B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110724953.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于自编码器的学习型文本哈希方法，先利用真实采集的文本数据和/或程序生成的文本数据构建训练数据集；再构建5层的自编码器结构的哈希函数模型，并利用训练数据集对哈希函数模型进行训练；后将待哈希的文本数据输入到步骤3所训练好的哈希函数模型中，得到待哈希的文本数据的哈希值。本发明使用机器学习方法，构建学习型哈希函数模型来实现文本型数据的哈希，与传统哈希方法相比，有较低的哈希冲突率，与此同时，在哈希的运算时间上有较大改进，提高了文本哈希的效率，能够适应于大规模文本数据的哈希处理。
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公开(公告)号：CN113449849A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110724953.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于自编码器的学习型文本哈希方法，先利用真实采集的文本数据和/或程序生成的文本数据构建训练数据集；再构建5层的自编码器结构的哈希函数模型，并利用训练数据集对哈希函数模型进行训练；后将待哈希的文本数据输入到步骤3所训练好的哈希函数模型中，得到待哈希的文本数据的哈希值。本发明使用机器学习方法，构建学习型哈希函数模型来实现文本型数据的哈希，与传统哈希方法相比，有较低的哈希冲突率，与此同时，在哈希的运算时间上有较大改进，提高了文本哈希的效率，能够适应于大规模文本数据的哈希处理。
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公开(公告)号：CN106060009B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610311303.4
申请日：2016-05-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种对等网络流媒体点播节点请求转移与缓存替换方法，该方法通过对超载节点收到的流媒体资源请求按请求优先级进行排序，筛选出低优先级的流媒体资源请求，并计算持有被请求流媒体资源的邻居节点能力值，然后把该超载节点无法及时处理的请求转移给这些邻居节点，实现各节点的负载均衡；当节点的缓存空间已满时，筛选出该节点缓存中低替换优先度的流媒体资源，并计算所筛选出的流媒体资源中所有流媒体数据片的供需比，然后在节点缓存中删除供需比最大的流媒体数据片，缓存它新点播的流媒体数据片，以此来动态调整系统中流媒体资源的分布，进一步增加了系统的稳定性、提高节点的带宽利用率、降低服务器负载，从而更好地保证服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105157162A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510404073.1
申请日：2015-07-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明提供一种室内环境监控方法及系统，基于用户位置信息来实现对室内空气质量的监测，并充分利用室内现有空调的换气和除甲醛功能来控制室内空气质量。设置了智能通信终端、无线通信模块、中央处理器等部分，通过智能通信终端获取用户与室内的距离，根据距离启动中央处理器，并进行VOC浓度、甲醛浓度和温湿度的检测，设置了遥控模块，该遥控模块受控于中央处理器，并可替代外部空调的标配遥控器向外部空调发送启停换气功能和除甲醛功能的指令。智能通信终端由用户随身携带，根据智能通信终端感知到的位置信息来自动启停室内环境监控系统，用户还可随时随地查看室内环境状况。
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公开(公告)号：CN105105725A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510611676.9
申请日：2015-09-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/01
Abstract: 本发明公开了一种体温测量装置，包括能吸附于人体上的壳体，所述壳体的底部表面设有温度检测探头，在壳体的顶部安装有与温度检测探头信号连接的主控芯片，主控芯片无线连接有一移动接收终端，移动接收终端在开启状态下、用于接收及显示主控芯片发来的数据。本发明通过设于壳体上的温度检测探头、主控芯片实现对人体体温的采集，并通过主控芯片内的蓝牙模块或无线网络模块实现体温数据的传输，通过移动接收终端来接收及显示主控芯片发来的数据，该移动接收终端为装有APP的手机。本发明具有测量速度快、读数方便，性能稳定的特点，且在手机APP上能显示某一时间段内的连续测量体温，并具有分析、提醒及报警功能，满足人们个性化的需求。
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公开(公告)号：CN103094871B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310049518.X
申请日：2013-02-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H02G7/16
Abstract: 本发明为输电线防冰装置及使用方法，本装置有驱动电机和行走轮，还配有涂料机构和除水机构。涂料瓶下接涂料管、涂料刷、半圆的涂料刷刷体环抱输电线。固定于框体的2台除水电机各接除水刷。装置前后端还配有包括除冰电机和除冰麻花钻的除冰机构。控制系统的接有温湿度传感器、红外反射传感器的微处理器经PWM分别连接各电机。流量控制阀与微处理器连接。本使用方法为，装置安置在输电线上，控制系统根据不同温湿度启动驱动电机,开启流量控制阀为输电线涂覆憎水涂料，或者启动驱动电机和除水电机，在输电线上往返除水，防止输电线结冰；或者在有覆冰时启动驱动电机、防水电机和除冰电机，在输电线上往返除冰和除水。本发明自动运行，实用有效。
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公开(公告)号：CN111950296A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010849958.3
申请日：2020-08-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT微调模型的评论目标情感分析，包括BCR-CRF目标抽取模型和BCR-DA目标情感分类模型，BCR-DA目标情感分类模型分为在线课程评论情感分析、BCR-CRF目标抽取模型、BCR-DA目标情感分析模型和真实中文在线课程评论数据集上的实验结果；BCR-CRF目标抽取模型步骤为：第一步：基于大规模中文评论语料库进行域内无监督训练BERT预训练模型BCR；第二步：引入CRF层，对BCR模型中语义表征层的输出序列添加语法约束，保证预测标签间依赖关系的合理性，准确抽取课程评论文本中的评论目标；第三步：构建包含双注意力层的BCR-DA模型分类表达课程评论目标的情感极性。本发明能够准确分析在线课程评论中蕴含的目标情感对理解学习者情绪变化、提升课程质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110287497A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910596522.5
申请日：2019-07-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种英语文本的语义结构连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本预处理模块、英语文本语义结构关系树生成模块、英语文本语义结构关系抽取模块、英语文本语义结构关系矩阵构建模块与英语文本语义结构连贯质量分析模块组成。一篇英语文本通过该分析方法处理后，最后能够得到该篇英语文本的语义结构质量分析结果。本发明方法解决了传统的英语文本语义结构连贯质量分析方法，只能分析出英语文本的浅层局部语义结构连贯质量，无法分析出英语文本深层语义结构连贯质量的问题。
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