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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116541829B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310483264.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/50 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N10/20 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于量子卷积神经网络的内部用户异常行为检测方法，该方法是先从原始用户数据集中获取数据源，对其进行特征提取，根据行为域的指标体系筛选出定量和定性的指标数据，并对筛选出的指标数据进行归一化处理，得到训练样本，然后利用QCCNN将通常表示为多维数组的经典数据转化成量子状态，使用核函数将数组中的每个元素映射到单量子比特状态中，作为量子编码；最后采用PennyLane框架，通过不断的调整模型参数变量，使得模型的输出结果和实际的数据之间达到最佳的拟合程度，使用混合量子经典计算机自动导出混合量子‑经典损失函数的梯度，以实现用户异常行为的检测，并通过模拟和对比实验展示其可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN111696065B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010545745.1
申请日：2020-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的宝石图像高光去除方法，该方法是先选取宝石图像，通过高光检测模块获取成像后的宝石图像的高光检测和亮度直方图；利用高光检测算法对宝石图像高光区进行检测和标记，若为高光区，将用其它颜色标记出来；再通过去除高光方法模块对图像去除高光，得到高光去除后的宝石图片。本发明利用宝石高光去除系统对含有高光的宝石进行检测和修复，多种修复方法可选，具有效率高、操作简单等优点。
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公开(公告)号：CN112215226B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011184567.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/62 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于改进EAST算法的栅格地质图文本检测方法，该方法采用多尺度对象分割算法进行图像背景和图像文本的分割，同时结合按比例尺方法切割训练样本，然后运用focal‑loss函数改进模型损失函数，最后采用难、易检测文本目标权重动态调整策略来改进文本目标漏检的问题。实验验证了该算法具有检测准确率较高、对不同的地质图像的适应力较强的优点。能够有效降低地质图像文本检测的漏检率，具有一定的工程应用价值。实验结果表明，对多比例尺栅格地质图像进行文本检测，采用改进后EAST算法准确率相对改进前提高了5.1%，可更加快速、准确的检索到相关地质图像文字。
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公开(公告)号：CN111696067A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010545686.8
申请日：2020-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合系统的宝石图像融合方法，该方法是先选取需要融合的2幅宝石图像，检测输入图像大小是否相等；然后利用图像融合方法对两幅宝石图像进行融合，对两张输入图像进行匹配度大小的比较，最终得到宝石融合图像。本发明针对存在局部高光、模糊等问题的宝石图像，利用融合规则提供多种方法可选融合算法，经过融合后可以获得更为完整清晰的宝石图像。系统可以较好地保持宝石图像的信息和完整轮廓，具有融合快、效率高、操作简单等优点。
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公开(公告)号：CN111696065A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010545745.1
申请日：2020-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的宝石图像高光去除方法，该方法是先选取宝石图像，通过高光检测模块获取成像后的宝石图像的高光检测和亮度直方图；利用高光检测算法对宝石图像高光区进行检测和标记，若为高光区，将用其它颜色标记出来；再通过去除高光方法模块对图像去除高光，得到高光去除后的宝石图片。本发明利用宝石高光去除系统对含有高光的宝石进行检测和修复，多种修复方法可选，具有效率高、操作简单等优点。
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