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公开(公告)号：CN106022481A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610361561.3
申请日：2016-05-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于移动社交网的旅游信息推送系统及方法，所述系统包括社交关系模块、位置信息模块、兴趣爱好模块、旅游经验模块和景点推荐模块。景点推荐模块通过位置信息模块中的变量x(i)标定第i位游客的当前位置，先将兴趣爱好模块中向量z(i)的取值模糊化，然后根据第i位游客的兴趣爱好制定模糊规则表，最后根据模糊规则表用取隶属度最大的算法得到模糊逻辑推理的输出；实时更新位置信息模块中的变量x(i)，比对模糊逻辑推理的输出和旅游经验模块中的向量s(j)，当发现第i位游客即将进入旅游经验模块中向量s(j)标记的景点时，该移动终端主动向他推送景点信息。本方法能够实时响应旅游信息变化，提高旅游的便捷性、智能性和舒适度，适用于智慧旅游信息系统建设。
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公开(公告)号：CN119233245A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411354522.1
申请日：2024-09-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/00 , H04W12/61 , H04W12/69 , H04L9/00 , H04L9/32 , G06F21/62 , G06N20/00 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车联网联邦学习隐私保护方法，属于车联网和区块链、联邦学习技术领域。针对传统联邦学习存在的安全和隐私问题严重阻碍车联网数据共享问题，首先，利用区块链和差分隐私技术保持机器学习过程的透明，不可篡改及可追溯，从而确保高效且安全的机器学习；然后，设计了一种激励方法，鼓励本地设备积极参与的同时又规范了其非法行为；最后，采用一定的聚合策略检测拜占庭的无效信息，进一步提高全局模型精度。本发明在保护数据隐私的同时提高了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116961839A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311083109.1
申请日：2023-08-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L1/00 , H04L25/02 , H04W52/24 , H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于MMSE检测的上行链路去蜂窝大规模MIMO与D2D通信混合网络中的导频分配和功率优化方法，包括：建立混合网络的系统模型，获取发送设备到接收设备之间的CSI并估计信道误差；构建干扰辅助的MMSE检测器，推导CFUE和DUE的上行链路信干噪比和频谱效率表达式；基于结合禁忌搜索的粒子群算法给CFUE分配导频，并以最小化归一化信道估计误差乘积为优化目标，设计导频复用算法给DUE分配导频；引入优化变量，将功率优化问题转化为几何问题，并通过CVX中的MOSEK来对该问题进行求解。本发明针对该混合网络的现有技术中忽视ADCs和DUE对CFUE带来干扰的信号检测问题提供了解决方案，同时引入了适用的导频分配和功率优化方法，以提升系统性能。
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公开(公告)号：CN116896735A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310638527.6
申请日：2023-06-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W4/44 , H04W4/02 , H04W12/106 , H04L9/00 , G06F18/23213
Abstract: 本发明是一种基于主从链的车联网数据共享算法，属于车联网和区块链技术领域。针对现有的车联网区块链数据共享时延高、吞吐量低的问题，首先，通过K‑means聚类算法将路测单元(RSU)进行均匀分组。然后，分组后的RSU并行运行组内加权Raft算法，其通过综合评估节点的平均SINR值、数据处理量、存储量选择最优的领导节点，保证了区块链系统的稳定性。最后，组间节点采用基于BLS聚合签名的PBFT算法，同时使用VRF保证出块节点的安全性。本发明在降低了共识时延的同时提高了系统吞吐量和安全性。
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公开(公告)号：CN116723008A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310602620.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于TAG‑Net的工业物联网网络安全态势评估方法，其特征在于，包括如下步骤：1）数据预处理：2）获得训练好的TAG‑Net模型；3）获得检测结果；4）验证TAG‑Net模型性能。这种方法能控制对过去隐藏状态信息的遗忘和对当前重要信息的保留，并突显当前时刻信息中与过去隐藏状态相关联的部分，能得到当前网络的态势值、评估当前网络的安全状态，为网络安全管理者提供决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116563234A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310480830.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种采用少量数据样本学习的违规图像检测方法，其特征在于，包括如下步：1）数据增强；2）将经过数据增强的图像，输入新设计的模型进行训练；这种方法能识别鉴定多种类型的违规图像、高维数据处理能力强，泛化能强，精度和鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN116132985A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211611932.0
申请日：2022-12-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W12/06 , H04W12/043 , H04W12/122 , H04W12/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的无线传感器网络节点安全认证方法，所述基于区块链的无线传感器网络节点安全认证方法包括：基站与单个无线传感器节点间进行广播认证；无线传感器网络进行路由构造，簇头将簇成员的节点标识生成微块，发送给基站，基站收集合并簇头区块，将全部节点标识写入区块链，再发送只包含区块头的简易区块给所有被记录的无线传感器节点；簇头将感知数据传输至基站，基站只接收被记录在当前区块上的可信节点发送来的数据。本认证方法可以保证基站端节点身份认证信息的安全存储，能够抵御常见的攻击，实现了感知数据的可靠传输，更适合应用在能量受限的无线传感器网络。
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公开(公告)号：CN109190223B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201810969273.5
申请日：2018-08-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种车联网LCCC芯片焊点热循环与随机振动寿命优化方法，通过建立LCCC焊点有限元分析模型仿真模型，分别进行了焊点热循环加载和随机振动加载应力应变有限元分析仿真分析，计算出了焊点热疲劳寿命和随机振动寿命值值；选取焊盘宽度、焊盘长度、间隙高度、钢网厚度作为设计变量，以焊点的热疲劳寿命和随机振动寿命最大为目标，利用正交试验和灰色关联分析相结合的方法对LCCC焊点进行可靠性多目标优化设计，最终设计出使得焊点热循环和随机振动寿命同时最优的参数组合。该方法计算过程简单、能为后期参数优化设计带来方便且优化后的计算结果较为理想，为LCCC焊点结构参数设计提供科学指导。
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公开(公告)号：CN111507243A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010293342.2
申请日：2020-04-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林安维科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于格拉斯曼流形分析的人体行为识别方法，包括获取数据集的所有训练样本映射到格拉斯曼流形空间；对类内样本点距离和类间样本点距离进行建模；重新定义数据集上的训练样本；建立组合学习模型；对组合学习模型进行迭代求解。以多种特征建模设计分类器模型。从已标注和未标注的行为视频中，基于自定义图模型，通过标签传播方法生成未标注视频的虚拟标签，并使用多流形分析揭示特征数据相关性。对于每种类型特征，既单独保留近邻数据点的局部结构一致性，又在训练集中使用多种特征数据点的全局一致性，来预测未标注样本的标签数据，在标注数据不足时，训练出一种人体行为视频的多分类器，从而提高人体行为识别的准确度。
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公开(公告)号：CN105916102B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610357126.3
申请日：2016-05-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于非正交多址的多RFID标签同时读取方法，所述内容包括：在包括一个读写器和多个RFID标签的基于非正交多址的多RFID标签同时读取系统中，当读写器需要同时读取标签中的数据时，读写器向所有标签发送一个无线射频信号，每个标签从接收的无线射频信号中获取能量。然后，每个标签将数据发送给读写器。读写器采用串行干扰删除技术从接收信号中恢复所有标签的数据，即根据不同标签数据的信号功率大小按照从大到小的顺序进行干扰消除，实现正确解调，同时区分不同的标签。本方法允许一个RFID读写器同时读取多个RFID标签，简化了标签设计，降低了成本，适用于超市、图书馆、电子不停车收费系统、物流行业等需要快速读取多个RFID标签的场合。
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