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公开(公告)号：CN111191388A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010153717.5
申请日：2020-03-06
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习的岩溶塌陷预测方法及装置，其主要特征是：收集影响岩溶塌陷的主要因素数据集xi并进行预处理；建立以特征标签为数据集的深度置信网结构DBNs，利用深度学习技术进行拟合训练和特征学习，算出DBNs的最佳参数，在DBNs中输入需要预测岩溶的影响因素数据集x*，结合深度学习在训练集先验分布的基础上预测出与x*对应的最可能的输出值y*，y*对应岩溶塌陷状态的稳定、基本稳定、难塌陷、易塌陷、很易塌陷。其装置主要包括：输入板块、工作板块、预测板块。本发明的实施例提供一种基于深度学习的岩溶塌陷预测方法及装置的流程示意图，本发明实施例能够体现岩溶塌陷状态预测的准确性和灵活性问题，能够为岩溶塌陷防治提供依据。
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公开(公告)号：CN110866318A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911397664.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F30/17 , G06T7/00 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习技术的危岩失稳模式判别方法及装置，本装置主要包括：输入板块、工作板块、判别板块。本发明提供了一种基于深度学习技术的危岩失稳模式判别方法及装置的流程示意图，本发明能够体现危岩失稳模式类型识别的准确性和灵活性问题，能够为危岩失稳模式的分类判别以及为危岩崩塌预测和防治提供依据。
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公开(公告)号：CN117209937A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311215305.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明属于高分子复合材料技术领域，具体涉及一种兼具紫外与蓝光屏蔽的氨敏变色型聚乙酸乙烯酯纳米复合膜及其制备方法与应用。本发明所涉及的聚乙酸乙烯酯纳米复合膜是由如下原料制备而成的：聚乙酸乙烯酯、Fe‑瓜氨酸配合物纳米粒子。本发明还提供了上述聚乙酸乙烯酯基纳米复合膜的制备方法，所制备得到的纳米复合膜具有优异的力学、紫外阻隔、高能蓝光阻隔、氨气响应变色、生物可降解等性能，且制备工艺简单，在食品包装、智能材料、氨气检测、环境监测与安全等领域具有广泛的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111400915A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010188853.8
申请日：2020-03-17
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习的砂土液化判别方法及装置，其主要特征是：选取影响砂土液化的主要影响因素，收集大量的实例因素数据集，利用Matlab软件对数据集进行预处理，把处理后的数据集分为三部分，分别为训练集、验证集和测试集，并依次输入深度学习模型DBNs中，依次用于特征学习、参数微调、结果检验，结果检验合格之后导入待判别样本数据集，系统会自动判别出结果，结果对应为砂土液化或未液化。其装置主要包括：厂家设置板块和用户运用板块。本发明的实施例提供一种基于深度学习的砂土液化判别方法及装置的流程示意图，本发明实施例能够体现砂土液化判别的准确性和灵活性问题，能够为砂土液化预测和防治提供依据。
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公开(公告)号：CN111242301A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010153225.6
申请日：2020-03-06
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明是多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置，其主要特征是：通过对多相场作用下岩石三轴抗压强度数据样本库进行扫描和识别，并将识别到的数据提取，利用深度学习技术建立学习模型对提取的数据进行学习训练，达到准确预测的效果，最后将预测的结果进行输出。本发明的装置主要包括:感知模块、深度学习处理模块、预测模块、嵌入模块、信息记忆模块、安全防护模块。本发明所述的是多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置，具有操作简便、运算结果与实际数据拟合程度较高、适用性较好的优点。
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公开(公告)号：CN117417383A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311215295.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明属于功能材料技术领域，涉及一种具有氨气响应变色与抗菌活性的功能材料及其制备方法与应用。本发明所制备得到的功能材料具有优异的紫外吸收、氨气响应变色、热致变色与抗菌功能，且制备工艺简单、环保、成本低廉、适于放大生产，在氨气的可视化检测、热致变色材料、智能材料、抗菌材料、食品包装等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111483604A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010303531.3
申请日：2020-04-17
Applicant: 桂林理工大学
IPC: B64D47/00 , B64D47/08 , B64C27/14 , B64C27/08 , B64C27/20 , B60P3/22 , F42D1/00 , F42D3/04 , G08C17/02 , E21B3/02 , E21B7/04 , E21B21/01 , E21B44/00
Abstract: 本发明公布了一种基于无人机的静态爆破危岩治理方法及装置，包括：飞行装置、钻孔装置、注浆装置、供浆装置和遥控装置，通过遥控装置人为控制协调各个装置工作，分两个阶段完成任务，第一阶段是先安装钻孔装置到工作面进行钻孔，第二阶段是安装注浆装置，将配制好的静态爆破剂注入孔中。本发明的实施例提供一种基于无人机的静态爆破危岩治理方法及装置的示意图，本发明实施例能够通过无人机代替人力进行钻孔和注浆等工作，可以有效防止施工过程中发生事故，具有较大的经济、社会效应。
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公开(公告)号：CN212932620U
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202021686051.1
申请日：2020-08-14
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本实用新型公布了一种坠落式危岩崩塌试验模拟装置，属于岩体稳定性技术领域，包括支撑柱和设在支撑柱上的横梁，左排支撑柱和中间排支撑柱之间设有压底，最上排横梁表面顶部设有可上人平台板，左侧设有楼梯连接平台板及地面，中间排支撑柱设有三排横梁，顶部横梁承接平台板，第二排横梁搭接安设加载装置的横梁，第一排横梁安设夹板夹具，右排支撑柱设一排横梁，搭接安设加载装置的横梁。克服了传统实地监测时间长、成本高的缺点，并能够便捷模拟多种工况危岩体崩塌现象，操作简单、观测方便、试验时间短、可重复操作、成本低，满足各种构造面情况下坠落式危岩崩塌试验模拟。
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