用于语音识别模型的训练集生成

    公开(公告)号:CN114556468A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202080073153.2

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种方法,该方法包括:接收输入音频文件;将经训练的语音识别算法应用于所述输入音频文件以获得与所述输入音频文件中的每个输入音频文件对应的经识别的语音;选择具有指定句法模式的一个或多个部分(“选定部分”);过滤所述选定部分以导出经过滤的一组选定部分,其中该过滤基于以下中的一者:所述选定部分的内容、持续时间或置信度得分;针对所述过滤组中的所述选定部分中的每个选定部分创建训练音频文件;针对所述训练音频文件中的每个训练音频文件获得训练转录;以及在训练集上重新训练所述经训练的语音识别算法,该训练集具有针对所述经过滤的一组选定部分中的所述选定部分中的每个选定部分的所述训练音频文件和所述对应的训练转录。

    用于呼叫中心中交互的基于性能的路由的系统和方法

    公开(公告)号:CN105960655A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201480071950.1

    申请日:2014-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种用于呼叫中心中交互的基于性能的路由的系统和方法。路由服务器接收待路由的交互上的信息,并且确定交互的呼叫原因。呼叫原因的确定可以根据例如语音分析。路由服务器识别具有处理该主题的经验的一个或多个代理。该路由服务器进一步判定被识别的代理处理该主题的熟练等级,并且选择具有至少最小熟练等级的被识别的代理中的一个。路由服务器向被选择的代理传送用于路由该交互的消息。

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