一种智能家居设备控制方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN119247796A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411493034.9

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种智能家居设备控制方法及装置、电子设备、存储介质,通过根据智能家居环境中的智能家居设备信息与环境参数信息确定设备节点与环境参数节点;并根据设备节点与环境参数节点生成完全无向图;从而对完全无向图中的节点依次进行条件独立性检验处理与因果关系确定处理以生成有向无环图;进而根据有向无环图对智能家居设备进行控制的方式。实现了根据有向无环图中节点间的因果关系对智能家居设备进行合理控制,提升了智能家居环境的居住舒适度和用户体验,提高了智能家居设备控制的智能化水平,避免了资源的过度消耗。

    智能设备控制方法、装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN119225193A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411279831.7

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本申请涉及一种智能设备控制方法、装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:感知智能体,获取多模态数据,对多模态数据进行处理,得到感知结果;决策智能体,获取感知结果,对感知结果进行处理,得到决策结果;执行智能体,获取决策结果,根据决策结果,确定待控制的智能设备以及待执行的操控;执行智能体,按照操控控制智能设备,将智能设备的控制结果及设备状态反馈给感知智能体;对预训练的大模型进行压缩生成原始智能体,按照智能体角色将原始智能体划分为感知智能体、决策智能体、执行智能体。如此采用三类轻量化的智能体进行协同,可以解决单一大模型网络复杂度较高,参数规模较大,所带来的交互实时性较差的问题,提高交互实时性。

    一种智能家居决策方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119172189A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411173593.1

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明实施例提供了一种智能家居决策方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取设备信息和用户信息;建立针对本地智能设备的本地学习模型;将设备信息和用户信息作为输入信息,采用本地学习模型进行训练,得到初始训练数据;控制所述本地智能设备将所述初始训练数据发送至所述云端智能决策助手;所述云端智能决策助手被配置为:基于所述初始训练数据和所述用户信息生成决策训练数据;采用所述云端智能家居决策助手基于所述决策训练数据和所述用户信息生成智能家居决策结果;所述智能家居决策结果用于控制本地智能设备,从而实现了针对多个本地智能设备的决策控制,提高了针对智能家居决策的有效性和合理性,进一步地提升了用户的使用体验。

    一种智能家居设备控制方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN118795791B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411274600.7

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明实施例提供了一种智能家居设备控制方法及装置、电子设备、存储介质,通过获取用户的输入指令数据与智能家居设备的状态信息数据;并对输入指令数据与状态信息数据进行残差约束处理,生成融合向量;从而根据融合向量确定用户意图控制的目标智能家居设备并生成控制指令;进而根据控制指令对目标智能家居设备进行控制的方式。实现了响应于用户的输入指令生成统一的控制指令对用户意图控制的目标智能家居设备进行统一控制,降低了对用户意图识别的错误率,提升了控制命令的准确性,提高了智能家居系统的响应效率和用户满意度。

    设备故障原因确定方法、存储介质以及电子设备

    公开(公告)号:CN112163681B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202011105875.X

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种设备故障原因确定方法、存储介质以及电子设备,涉及知识图谱技术领域,该方法包括:获取用于描述设备故障的文本信息;从文本信息中提取关键词以及确定所述关键词在文本信息中对应的词性;根据文本信息,确定提取到的关键词之间的关联关系;在预先构建的故障知识图谱中查找与该关键词、该关键词对应的词性以及该关联关系均匹配的故障描述路径;在故障知识图谱中查找与故障描述路径相关联的故障类型节点;输出故障类型节点对应的设备故障原因。本发明的有益效果是:可以充分挖掘文本信息中的字面语义和隐含语义,从而实现精准化搜索。通过利用知识图谱技术,构建具有语义理解的知识图谱,实现简单、高效、精准的故障搜索技术。

    对话数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN111816173B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202010486061.9

    申请日:2020-06-01

    Abstract: 本申请涉及一种对话数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备,应用于对话系统,该方法包括:通过解释器接收当前文本,并提取当前文本中的关键信息,当前文本为根据接收到的用户数据生成的数据;通过跟踪器中预先定义的对话逻辑标记关键信息;通过策略管理器对标记后的关键信息进行操作策略匹配,得到目标操作策略;通过操作器在预设知识图谱数据库中执行目标操作策略。本申请将用户信息与知识库中历史交互信息、用户信息集合、领域知识集合相结合,建立知识性的联系,加强了知识图谱数据库与数据之间的关联,在用户数据对应的关键信息不明确的时候也能推理出用户所需的数据,简化了对话交互流程,精确或推理性地获取更准确的目标数据。

    多意图识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118098226A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410012484.5

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本公开涉及人工智能技术领域,提供了多意图识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:响应于意图输入操作,获取用户意图数据;将用户意图数据输入多意图识别模型,得到意图识别结果,其中,多意图识别模型用于通过隐马尔可夫链预测用户意图数据中包含的至少一个用户意图以及意图执行顺序;基于所意图识别结果所指使的用户意图以及意图执行顺序,响应意图输入操作。通过在意图识别模型中引入隐马尔可夫链进行建模,能够在用户输入的意图数据中识别多个可能的意图并确定用户需要的操作执行顺序,克服了多意图之间关联性识别的挑战,实现了对用户语音输入的多意图内容的准确理解,提高多意图识别的准确性。

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