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公开(公告)号:CN118644425A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410781690.2
申请日:2024-06-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请涉及遥感图像处理技术领域,特别涉及一种无人机高光谱图像中太阳耀斑的去除方法,包括:利用无人机采集研究区的高光谱遥感原始图像;基于高光谱遥感原始图像,选取绿波段和近红外波段进行归一化差值处理,从处理后的图像中提取研究区内水体区域图像;基于无人机采集图像时大气组分的吸收特征,基于图像像元计算得到太阳耀斑与纯净水体像素间辐亮度差值;根据近红外波段最暗水体像元受耀斑污染近似为零以及水体耀斑与氧气吸收深度特征值成正比的特性,得到每一图像像元受耀斑污染镜面反射的太阳辐射的相对强度,以进行耀斑去除;利用单波段阈值法提取水体区域图像中太阳耀斑,将太阳耀斑识别结果与去除结果进行对比验证。
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公开(公告)号:CN118038270A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410211992.6
申请日:2024-02-26
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/58
Abstract: 本发明的实施例涉及图像信息处理技术领域,具体涉及一种识别遥感图像中的复杂目标A’是否为真实场景中的复杂目标A的方法,包括:S1,确定真实场景中的复杂目标A包括的对象A N;S2,确定在S1步骤中的第I个对象A I包括的子目标a Ik;S3,将S2步骤确定的子目标a Ik划分为主目标a I0和非主目标a I1,…a Ik;S4,获得第I个对象A I中的主目标与每个非主目标之间距离的最大值b Imax;S5,获得第I个对象A I中的每个子目标之间距离的最大值d Imax;S6,对遥感图像中的复杂目标A’进行S1‑S5步骤的处理;S7,根据S6步骤的处理结果,识别遥感图像中的复杂目标A’为真实场景中的复杂目标A。本发明提供的方法能实现对遥感图像中的复杂目标A’是否为真实场景中的复杂目标A的高效、准确识别。
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公开(公告)号:CN117893911A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410089568.9
申请日:2024-01-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及利用光学手段来测试或分析材料,具体涉及一种在预定场景下利用高光谱遥感对预定目标进行识别的方法,其包括:S10:获取预定场景的高光谱遥感图像;S20:对高光谱遥感图像进行标准化处理,获得标准化的影像数据;S30:从影像数据中提取预定目标的数据;S40:提取数据中预定目标的空间特征以及光谱特征;S50:筛选所提取的预定目标的空间特征以及预定目标的光谱特征;S60:利用S50步骤中筛选所提取的预定目标的空间特征以及预定目标的光谱特征的模型对预定场景进行处理,以识别预定目标。本申请的实施例提供的方法可以通过提取预定目标的空间特征以及光谱特征的模型对预定场景进行处理,可以保证处理精度,同时还可以提高处理效率。
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公开(公告)号:CN109740220A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811589016.5
申请日:2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体公开一种山区临近地表反射辐射的计算方法:设置邻近地表反射的距离范围,结合遥感图像空间分辨率,确定滤波窗口尺寸;以滤波窗口中心点为原点,采用极坐标方式,计算每个滤波窗口像元与中心点之间的距离值、角度值、权重值;依据滤波窗口像元的角度值、距离值,以及遥感图像像元对应的高程值、坡向值,进行比较判定分析,确定对滤波窗口中心产生邻近反射辐射的遥感图像像元;基于确定的邻近反射辐射图像像元,开展地表邻近反射辐射计算;对遥感图像所有像元,依次序重复上述步骤,确定每个遥感图像像元接收的邻近地表反射辐射。该方法能够精确地开展山地遥感影像的大气辐射校正与反射率反演。
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公开(公告)号:CN108268502A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201611261937.X
申请日:2016-12-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于高放废物地质处置地学信息技术领域,具体涉及一种多源、多维地学信息数据集成方法。本发明包括如下步骤:步骤1、理清数据对象的特征和分类编码;步骤2、数据实体分类;步骤3、数据库元数据字典编码设计;步骤4、数据集成模型构建。本发明能够构建对多源地学信息数据进行高效和完整集成的数据模型。
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