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公开(公告)号：CN108007902A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610958023.2
申请日：2016-10-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感分析技术领域，具体涉及一种用高光谱数据计算白云母Al-OH吸收位置的方法。包括以下步骤：步骤一、提取出白云母类矿物，结果记作result(Muscovite)；步骤二、对航空高光谱数据进行波段运算，将计算的结果记作result(Al-OH)；步骤三、求步骤一和步骤二处理的结果的交集为result(mus-wavelength)；步骤四、对步骤三中的结果进行密度分割。本发明针对现有光谱分辨率下的航空高光谱数据，提取白云母类矿物单元，通过波段运算计算出白云母类矿物的Al-OH吸收峰位置，进一步根据吸收峰位置对白云母类矿物进行细分，从而更好地应用于矿产勘查。
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公开(公告)号：CN105785363B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201410809055.7
申请日：2014-12-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，具体涉及一种极化合成孔径雷达影像的span增强方法。本发明包括以下步骤：设定四个不同收发极化通道的强度图像和均值；设定与四个极化通道图像对应的权重系数；设定一个大于1的实数p，通过对各个极化通道图像开方运算使得相干斑噪声的幅度更接近于恒数值1；对各个极化通道图像开方运算结果对应像素数值求均值，形成一幅单一的雷达图像，结果记为A；应用实数p对图像A逐点求幂值，结果记为B；求图像B的均值，表示为 ；求四个极化通道强度图像对应像素的和，形成图像C；求图像C的均值，表示为 ；令图像B乘以常数结果图像记为R。本发明能够进一步抑制了图像的相干斑的噪声，提高图像的质量和极化分析结果的精度。
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公开(公告)号：CN112378879A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011166864.2
申请日：2020-10-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563
Abstract: 本发明属高光谱矿物分析应用技术领域，具体涉及一种使用短波红外光谱计算明矾石中钾钠摩尔比的方法，包括：步骤一：利用地面便携式光谱仪获取明矾石矿物样品短波红外光谱曲线；将待测试的明矾石矿物选取较为平整的一面，并用光谱仪进行测量，测量中采用接触式测量，光源选用仪器自带光源，以保证光谱的准确性和低的信噪比，获取岩矿样品的光谱曲线；步骤二：处理明矾石短波红外光谱曲线，提取特征参数；步骤三：利用特征参数，计算钾钠比值。
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公开(公告)号：CN108007902B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201610958023.2
申请日：2016-10-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感分析技术领域，具体涉及一种用高光谱数据计算白云母Al‑OH吸收位置的方法。包括以下步骤：步骤一、提取出白云母类矿物，结果记作result(Muscovite)；步骤二、对航空高光谱数据进行波段运算，将计算的结果记作result(Al‑OH)；步骤三、求步骤一和步骤二处理的结果的交集为result(mus‑wavelength)；步骤四、对步骤三中的结果进行密度分割。本发明针对现有光谱分辨率下的航空高光谱数据，提取白云母类矿物单元，通过波段运算计算出白云母类矿物的Al‑OH吸收峰位置，进一步根据吸收峰位置对白云母类矿物进行细分，从而更好地应用于矿产勘查。
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公开(公告)号：CN109283148A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811153977.1
申请日：2018-09-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感应用领域，具体公开一种基于光谱信息自动识别岩石矿物的方法，该方法包括：使用高光谱扫描仪扫描待分类岩石矿物，获取矿物光谱数据；将获取的数据存储到待检测数据库中；从数据库中抽取部分数据；利用人工解译，根据矿物光谱数据特征识别出抽取的光谱数据对应的矿物种类信息，并将抽取的光谱数据与对应的矿物种类信息存储为学习样本库；搭建人工智能学习系统，利用学习样本库进行学习训练；使用训练学习优化后的人工智能学习系统对待检测数据库中的光谱数据进行检测，识别矿物种类信息；将识别结果存储识别结果数据库中。该方法能够减少人力资源消耗，提高工作自动化程度，提高光谱扫描数据处理效率，提高经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106569209A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610956410.2
申请日：2016-10-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01S13/89
CPC classification number: G01S13/89
Abstract: 本发明属于雷达数据遥感分析领域，具体公开一种利用全极化雷达数据提取土壤含水信息的方法，该方法具体包括以下步骤：步骤(1)对全极化雷达数据不同极化方式的数据分别进行预处理；步骤(2)对上述步骤(1)处理后的雷达图像进行RGB彩色合成；步骤(3)上述步骤(2)中得到的RGB彩色图像进行运算，获得土壤相对含水信息图。该方法对全极化雷达数据的不同极化方式下的回波数据进行运算和处理，获取土壤的相对含水量，提取土壤中富水带信息，从而更好地服务于农业生产及地质找水等方向。
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公开(公告)号：CN105785363A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410809055.7
申请日：2014-12-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，具体涉及一种极化合成孔径雷达影像的span增强方法。本发明包括以下步骤：设定四个不同收发极化通道的强度图像和均值；设定与四个极化通道图像对应的权重系数；设定一个大于1的实数p，通过对各个极化通道图像开方运算使得相干斑噪声的幅度更接近于恒数值1；对各个极化通道图像开方运算结果对应像素数值求均值，形成一幅单一的雷达图像，结果记为A；应用实数p对图像A逐点求幂值，结果记为B；求图像B的均值，表示为 ；求四个极化通道强度图像对应像素的和，形成图像C；求图像C的均值，表示为 ；令图像B乘以常数，结果图像记为R。本发明能够进一步抑制了图像的相干斑的噪声，提高图像的质量和极化分析结果的精度。
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公开(公告)号：CN111127630B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201911299370.9
申请日：2019-12-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06T17/00 , G06T17/05 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种三维空间下钻孔岩心高光谱蚀变信息随机建模方法。本发明包括如下步骤：步骤1，钻孔岩心高光谱测量，获取钻孔岩心高光谱数据；步骤2，钻孔岩心高光谱数据处理；步骤3，蚀变信息定量计算；步骤4，统计与编录：步骤5，蚀变信息空间属性库构建；步骤6，三维网格构建；步骤7，变异函数分析；步骤8，序贯高斯模拟；步骤9，随机模型分析、优选及验证。本发明在钻孔岩心高光谱信息对蚀变的刻画本就十分精细的基础上，加上随机模拟的思想，通过对比、分析多个随机模型的差异，能够建立更为真实的蚀变信息三维模型，提高深部蚀变信息三维建模的可靠性，为深部找矿预测提供新的技术支撑。
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公开(公告)号：CN109934915B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201711361354.9
申请日：2017-12-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种深部蚀变矿物三维建模方法。本发明的方法包括以下步骤：步骤1钻孔岩心成像高光谱扫描；步骤2钻孔岩心成像高光谱数据预处理；步骤3岩心蚀变矿物填图；步骤4单位段岩心蚀变矿物相对含量计算；步骤5钻孔蚀变矿物相对含量三维显示；步骤6平行剖面投影；步骤7三维空间矢量化；步骤8蚀变矿物三维空间插值。本发明建立深部蚀变矿物三维实体模型，深部钻孔岩心蚀变矿物提取结果精细、客观、准确，建模精度高，对深部地质研究和找矿勘查具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113553914A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110735048.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感异常目标检测领域，具体公开一种CASI高光谱数据异常目标检测方法，包括：步骤(1)、将高光谱三维图像矩阵转换为二维矩阵L；步骤(2)、对高光谱CASI数据进行中值滤波MF处理；步骤(3)、对高光谱CASI数据进行主成分分析PCA处理；步骤(4)、对高光谱CASI数据进行GRX检测和阈值分割处理。本发明方法通过采用MF方法对CASI数据进行平滑滤波去噪，通过采用PCA方法对高光谱数据进行降维，实现了对CASI高光谱数据异常目标的检测。
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