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公开(公告)号：CN117825305A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311830620.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明属于地质勘查技术领域，具体涉及一种岩心高光谱自动扫描成像装置及实时辐射校正方法，该装置包括：光学成像系统、自动实时辐射校正系统、光源照明系统、岩心自动运送系统、扫描控制和监控系统，光学成像系统固定连接于自动实时辐射校正系统上部，光源照明系统可拆卸安装于自动实时辐射校正系统中，岩心自动运送系统放置于自动实时辐射校正系统底部，扫描控制和监控系统连接于自动实时辐射校正系统侧面。本发明实现了可见光和近红外‑短波红外高光谱影像的同视场、同步化获取，经过数据处理可以实现成矿要素信息空间分布状况和矿化异常精准定位的有机统一，有助于岩心智能化无损编录的实施。
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公开(公告)号：CN117173428A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311443653.2
申请日：2023-11-01
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06V10/58 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/22
Abstract: 本申请涉及地质信息编录技术领域，具体涉及一种岩心的地质智能编录方法，其包括：对岩心的高光谱影像进行处理，得到高光谱反射率影像；对高光谱反射率影像中的各个岩心箱和隔板进行识别；基于各个岩心箱和隔板的识别结果，确定各个岩心箱中的岩心柱的拼接顺序；根据拼接顺序将岩心柱进行影像拼接得到岩心重建高光谱反射率影像，并将岩心重建高光谱反射率影像的坐标系转换为岩心实际深度坐标系；基于岩心柱高光谱反射率影像，对岩心实际深度坐标系下的岩心重建高光谱反射率影像进行信息识别，从而形成岩心地质智能编录方法。本申请由于将岩心影像的坐标系转换为岩心实际深度坐标系，能够更加直观地显示岩心蚀变层位及其对应深度的矿化信息。
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公开(公告)号：CN116222776A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211723960.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于无人机技术领域，具体涉及一种无人机高光谱成像数据智能采集装置及采集方法；本发明目的是实现数据采集过程中太阳辐射强度高精度实时获取、高精度辐射校正光谱影像数据采集，为基于无人机高光谱的全自动填图提供高精度数据基础；本发明包括红外镜头、后端成像系统、太阳同步辐射测量模块、汇聚系统及反射镜；其中红外镜头与后端成像系统正对排列，所述反射镜设于包括红外镜头与后端成像系统光路之间下方位置，所述汇聚系统设于反射镜下方，所述太阳同步辐射测量模块设于汇聚系统下方。
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公开(公告)号：CN108007902B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201610958023.2
申请日：2016-10-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感分析技术领域，具体涉及一种用高光谱数据计算白云母Al‑OH吸收位置的方法。包括以下步骤：步骤一、提取出白云母类矿物，结果记作result(Muscovite)；步骤二、对航空高光谱数据进行波段运算，将计算的结果记作result(Al‑OH)；步骤三、求步骤一和步骤二处理的结果的交集为result(mus‑wavelength)；步骤四、对步骤三中的结果进行密度分割。本发明针对现有光谱分辨率下的航空高光谱数据，提取白云母类矿物单元，通过波段运算计算出白云母类矿物的Al‑OH吸收峰位置，进一步根据吸收峰位置对白云母类矿物进行细分，从而更好地应用于矿产勘查。
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公开(公告)号：CN109283148A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811153977.1
申请日：2018-09-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感应用领域，具体公开一种基于光谱信息自动识别岩石矿物的方法，该方法包括：使用高光谱扫描仪扫描待分类岩石矿物，获取矿物光谱数据；将获取的数据存储到待检测数据库中；从数据库中抽取部分数据；利用人工解译，根据矿物光谱数据特征识别出抽取的光谱数据对应的矿物种类信息，并将抽取的光谱数据与对应的矿物种类信息存储为学习样本库；搭建人工智能学习系统，利用学习样本库进行学习训练；使用训练学习优化后的人工智能学习系统对待检测数据库中的光谱数据进行检测，识别矿物种类信息；将识别结果存储识别结果数据库中。该方法能够减少人力资源消耗，提高工作自动化程度，提高光谱扫描数据处理效率，提高经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104050252B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410260818.7
申请日：2014-06-12
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于地质矿产勘查技术领域，具体公开一种高光谱遥感蚀变信息提取方法，高光谱影像数据预处理；野外实测数据预处理；在决策树规则提取区域上根据样本点集信息，建立蚀变矿物类型与影像各波段灰度值的判定关系和初始决策树判定规则；待识别蚀变矿物划分大类，圈定大类中特征吸收谱带区间；对比野外实测波谱曲线特征，找出待分类蚀变矿物在特征吸收谱带诊断性波谷波峰位置，标记不确定波谷波峰，建立特征吸收峰分类规则；将初始决策树判定规则与特征吸收峰分类规则合并后建立决策树规则，并将决策树规则作为蚀变信息提取规则提取蚀变信息。该方法具有良好的稳定性和可靠性，具有批量化和规模化提取蚀变信息能力。
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公开(公告)号：CN106569209A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610956410.2
申请日：2016-10-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01S13/89
CPC classification number: G01S13/89
Abstract: 本发明属于雷达数据遥感分析领域，具体公开一种利用全极化雷达数据提取土壤含水信息的方法，该方法具体包括以下步骤：步骤(1)对全极化雷达数据不同极化方式的数据分别进行预处理；步骤(2)对上述步骤(1)处理后的雷达图像进行RGB彩色合成；步骤(3)上述步骤(2)中得到的RGB彩色图像进行运算，获得土壤相对含水信息图。该方法对全极化雷达数据的不同极化方式下的回波数据进行运算和处理，获取土壤的相对含水量，提取土壤中富水带信息，从而更好地服务于农业生产及地质找水等方向。
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公开(公告)号：CN105787915A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410806748.0
申请日：2014-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明涉及一种用于黄钾铁矾信息提取的高光谱影像处理方法，保留黄钾铁矾的光谱特征明显的波段，提取波段在980nm，1355nm，1415nm，1460nm，1550nm，1595nm，1790nm，2015nm，2075nm，2120nm，2225nm，2255nm，2330nm，2405nm的影像，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内不同区域黄钾铁矾的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段，从而在信息提取的过程突出黄钾铁矾的光谱特征，降低其他地物或噪声的影响，减少了处理的数据量，并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的，提高了黄钾铁矾信息提取的精度和速度。
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公开(公告)号：CN105785363A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410809055.7
申请日：2014-12-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，具体涉及一种极化合成孔径雷达影像的span增强方法。本发明包括以下步骤：设定四个不同收发极化通道的强度图像和均值；设定与四个极化通道图像对应的权重系数；设定一个大于1的实数p，通过对各个极化通道图像开方运算使得相干斑噪声的幅度更接近于恒数值1；对各个极化通道图像开方运算结果对应像素数值求均值，形成一幅单一的雷达图像，结果记为A；应用实数p对图像A逐点求幂值，结果记为B；求图像B的均值，表示为 ；求四个极化通道强度图像对应像素的和，形成图像C；求图像C的均值，表示为 ；令图像B乘以常数，结果图像记为R。本发明能够进一步抑制了图像的相干斑的噪声，提高图像的质量和极化分析结果的精度。
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公开(公告)号：CN103984940A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410242036.0
申请日：2014-06-03
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于一种赤铁矿化识别方法，具体公开一种基于高光谱数据识别赤铁矿化的方法，该方法包括如下步骤：步骤(1)获取高光谱影像数据和预处理；步骤(2)高光谱影像数据特征波段选择；步骤(3)高光谱数据特征波段图像端元提取；步骤(4)建立光谱特征识别规则区分识别赤铁矿化和褐铁矿化端元；步骤(5)利用混合协调匹配滤波对赤铁矿化和褐铁矿化端元进行填图。本发明的方法能够识别赤铁矿化和褐铁矿化，识别的精度高，矿物的检出限低。
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