-
公开(公告)号：CN102637293B
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201110037718.4
申请日：2011-02-12
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及的运动图像处理装置及运动图像处理方法，基于大气模型使雾天视频清晰化，提高画面能见度，而且较好地满足图像实时处理的要求。该运动图像处理装置，在视频去雾过程中，将视频分为作为主帧的核心帧与作为副帧的普通帧。对于核心帧重新计算作为距离参数的t(X)与天空点参数A；对于普通帧不计算A而是使用核心帧的A。对于普通帧的背景部分使用核心帧所对应区域的t(X)，对于普通帧的前景部分重新计算t(X)。根据本发明，能够提高基于大气模型单帧图像去雾算法对视频等运动图像进行去雾清晰化处理中的应用速度，能取得较好去雾效果，而且保证运动图像的实时性。
-
公开(公告)号：CN101827272A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200910117835.4
申请日：2009-03-06
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: H04N7/64
Abstract: 本发明涉及一种视频错误修复装置，其特征在于，具备：视频解码单元，对视频码流进行解码；错误检测单元，检测当前帧的错误区域；修复宏块选取单元，根据与所述错误区域中的宏块相邻的宏块的运动矢量MV的强度来从所述错误区域中选取要进行修复的修复宏块；修复单元，在参考帧中搜索所述修复宏块的最佳替代宏块，并用该最佳替代宏块来修复该修复宏块。根据本发明的视频错误修复装置能显著提高视频最终的画面质量。
-
公开(公告)号：CN102637293A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201110037718.4
申请日：2011-02-12
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及的运动图像处理装置及运动图像处理方法，基于大气模型使雾天视频清晰化，提高画面能见度，而且较好地满足图像实时处理的要求。该运动图像处理装置，在视频去雾过程中，将视频分为作为主帧的核心帧与作为副帧的普通帧。对于核心帧重新计算作为距离参数的t(X)与天空点参数A；对于普通帧不计算A而是使用核心帧的A。对于普通帧的背景部分使用核心帧所对应区域的t(X)，对于普通帧的前景部分重新计算t(X)。根据本发明，能够提高基于大气模型单帧图像去雾算法对视频等运动图像进行去雾清晰化处理中的应用速度，能取得较好去雾效果，而且保证运动图像的实时性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114299410A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010994286.5
申请日：2020-09-21
Applicant: 株式会社日立制作所
Inventor： 沙浩
Abstract: 本发明公开了一种异常事件检测方法，包括以下步骤：获取视频流；根据视频流构建背景模型，背景模型包括多个时刻的背景图片；从背景模型中获取对应于第一时刻的第一背景图片和对应于第二时刻的第二背景图片；分别对第一背景图片和第二背景图片进行特征提取，然后进行特征比较；根据特征比较的结果确定是否存在异常事件。本发明采用上述技术方案，可减小异常事件检测的误差，提高准确率。本发明还提供了一种异常事件检测系统、计算设备及存储介质。
-
公开(公告)号：CN112668372A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910983086.7
申请日：2019-10-16
Applicant: 株式会社日立制作所
Inventor： 沙浩
Abstract: 本发明涉及一种字符识别方法和字符识别装置，本发明的字符识别方法，包括：字符行定位步骤，读取包含待识别字符的图像，基于深度学习对由所述待识别字符构成的各字符行进行定位；目标图像切割步骤，在所述各字符行中存在位置重叠的重叠字符行的情况下，将包含所述重叠字符行的图像部分切割出来作为目标图像；重叠字符行分割步骤，对所述目标图像进行图像处理，使得所述重叠字符行中的各行分割开并重新定位；以及字符识别步骤，对完成定位的所述各字符行进行字符识别。
-
公开(公告)号：CN111199175A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811384930.6
申请日：2018-11-20
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明实施例提供了一种目标检测网络模型的训练方法及装置，该方法包括：获取第一训练样本集，第一训练样本集由多个标记有真实目标物体框的第一目标图像组成；采用目标检测算法对第一训练样本集进行训练，得到第一目标检测网络模型；获取第二训练样本集，第二训练样本集至少包括多个未标记真实目标物体框的背景图像；将第二训练样本集输入至第一目标检测网络模型进行训练，得到第二目标检测网络模型。即在进行目标检测网络模型的训练时，加入了多个背景图像，背景图像中的背景可作为训练目标检测网络模型的负样本，从而提高训练得到的目标检测网络模型的物体检出率和降低目标检测网络模型的误检率。
-
公开(公告)号：CN110321767A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201810295934.0
申请日：2018-03-30
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供一种图像提取装置，从来自多个视频源的视频数据中，提取用于对视频数据中的对象人物进行行为识别的特定图像，提高行为识别的准确性。该图像提取装置包括：人物检测提取部(301)，从视频数据中检测对象人物，并提取对象人物的全部的图像；关键点提取部(306)，对人物检测提取部提取出的对象人物的图像进行关键点提取；关注部位确定部(304)，确定对象人物的关注部位；关注部位图像提取部(307)，根据关注部位确定部确定的关注部位，从对象人物的图像中提取该对象人物的关注部位的图像；图像判断输出部(308)，判断关注部位图像提取部提取出的关注部位的图像中哪些图像是特定图像，并输出特定图像。
-
公开(公告)号：CN101998032A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN200910171339.7
申请日：2009-08-27
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供图像处理装置及具备它的视频显示装置、以及错误隐藏方法。一种对于编码图像数据解码时的错误发生区域(200)进行修复的图像处理装置(10)，具有：检测单元(103)，检测与错误发生区域(200)相邻接的邻接区域(201～204)的纹理强度；选取单元(104)，从邻接区域(201～204)中选择对错误发生区域(200)进行修复时使用的图像数据所在的镜像区域；修复单元(105)，利用选取的镜像区域的图像数据修复错误发生区域(200)。其中，选取单元(104)基于邻接区域(201～204)的纹理强度而选取镜像区域。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.024 seconds)
