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公开(公告)号：CN1490204A
公开(公告)日：2004-04-21
申请号：CN03156993.5
申请日：2003-09-17
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: B60R27/00
CPC classification number: G01M15/04
Abstract: 提供一种驾驶记录器，它在车辆发生异常的场合，禁止记录车辆信号，其后不能记录及删除。在把车辆行驶中得到的信号向硬盘记录的车载用的驾驶记录器中，具有接收输入由在车辆上装备的传感器检测到的信号的输入单元、为把通过该输入单元发送的信号记录在硬盘上的存储控制单元、在该存储控制单元上的发生为禁止向磁盘记录信息的信号的禁止信号发生设备，在所述输入单元上输入车辆的异常信号的场合，从所述禁止信号发生设备上发出禁止信号，禁止在磁盘上记录关于车辆的信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102947843A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201080067293.5
申请日：2010-06-08
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: G06F17/30424 , G06Q10/20 , G06Q30/016
Abstract: 为了蓄积在质和量两方面都提高的设备的维护信息，本发明的维护作业事例收集装置(1)具有：存储部(13)，其具备维护作业事例数据库(21)，该维护作业事例数据库(21)将从设备经由传感器获取到的运转信息、和针对该运转信息而采取的对策即维护信息相互关联对应地进行存储；以及控制部(11)，其新受理运转信息的输入，新受理维护信息的输入，以新受理的维护信息作为检索关键字，来检索维护作业事例数据库(21)，并获取符合的运转信息，对新受理的运转信息和获取到的运转信息进行比较，判断新受理的运转信息是否按照满足规定的基准的程度接近于获取到的运转信息，在判断为不接近的情况下，请求再次输入新受理的维护信息。
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公开(公告)号：CN102844721A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201080063535.3
申请日：2010-02-26
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0221 , G05B23/0278 , G05B2219/24019 , G05B2219/24042
Abstract: 本发明的故障原因诊断系统在设备中设置多个传感器，始终监视设备的运行状态，通过与设备的正常时的传感器数据进行比较，判断当前的设备的状态是正常还是异常，根据其诊断结果进行维护的基于状态的预防维护正在不断扩展。在基于状态的预防维护中，能够迅速地检测出设备的时效劣化，因此可以发现在定期维护中无法发现的异常。但是，在现有的诊断技术中，尽管能够进行正常、异常的判断，然而难以确定包含异常的现象和部件的原因。在判断出诊断对象设备偏离正常状态时，以正常状态为基准计算各参数的偏离程度作为异常贡献度，根据该异常贡献度与过去收集的包含故障现象和故障部件的每个故障原因的异常贡献度的类似度推定故障原因。
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公开(公告)号：CN102947843B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201080067293.5
申请日：2010-06-08
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: G06F17/30424 , G06Q10/20 , G06Q30/016
Abstract: 为了蓄积在质和量两方面都提高的设备的维护信息，本发明的维护作业事例收集装置(1)具有：存储部(13)，其具备维护作业事例数据库(21)，该维护作业事例数据库(21)将从设备经由传感器获取到的运转信息、和针对该运转信息而采取的对策即维护信息相互关联对应地进行存储；以及控制部(11)，其新受理运转信息的输入，新受理维护信息的输入，以新受理的维护信息作为检索关键字，来检索维护作业事例数据库(21)，并获取符合的运转信息，对新受理的运转信息和获取到的运转信息进行比较，判断新受理的运转信息是否按照满足规定的基准的程度接近于获取到的运转信息，在判断为不接近的情况下，请求再次输入新受理的维护信息。
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公开(公告)号：CN102844721B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201080063535.3
申请日：2010-02-26
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0221 , G05B23/0278 , G05B2219/24019 , G05B2219/24042
Abstract: 本发明的故障原因诊断系统在设备中设置多个传感器，始终监视设备的运行状态，通过与设备的正常时的传感器数据进行比较，判断当前的设备的状态是正常还是异常，根据其诊断结果进行维护的基于状态的预防维护正在不断扩展。在基于状态的预防维护中，能够迅速地检测出设备的时效劣化，因此可以发现在定期维护中无法发现的异常。但是，在现有的诊断技术中，尽管能够进行正常、异常的判断，然而难以确定包含异常的现象和部件的原因。在判断出诊断对象设备偏离正常状态时，以正常状态为基准计算各参数的偏离程度作为异常贡献度，根据该异常贡献度与过去收集的包含故障现象和故障部件的每个故障原因的异常贡献度的类似度推定故障原因。
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