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公开(公告)号：CN116630124A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310227605.3
申请日：2023-03-10
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: G06T1/00 , G06T3/40 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于AI模型的高鲁棒性水印嵌入方法。首先图像拥有者先使用一个训练好的AI模型将水印信息嵌入进图像中，并将带有水印信息的图像发送至云端或社交媒体上。之后，接收者可以下载这些带有水印信息的图像，并使用预训练好的提取模型将水印从图像中取出，以此来证明图像的真实性和有效性。本发明将深度学习与水印算法相结合，并对AI模型设计了多种训练策略，实现了高创新性、高安全性以及高鲁棒性的水印嵌入算法。相比于其他现有的水印嵌入算法，本发明不仅继承了在传统方法中计算复杂度低、安全性高的优点，而且在深度学习的帮助下，所生成的含水印信息的图像和自然图像并没有区别，还可以抵御多种隐写分析以及恶意攻击。
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公开(公告)号：CN108470318B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201810116930.1
申请日：2018-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分组策略和邻域关系定位的三维网格双重水印方法。本发明通过先嵌入鲁棒水印和后嵌入脆弱水印达到对三维模型进行版权保护和内容认证的作用。鲁棒水印利用三维模型顶点的分布特性对顶点进行分组来嵌入水印信息，脆弱水印则通过调节模型顶点和一环邻域之间的几何关系来嵌入水印。其中，方法利用双目标优化模型进行双重水印耦合处理，来解决鲁棒水印和脆弱水印相互干扰的问题。本发明方法提取水印不需要原始网格，并且鲁棒水印与脆弱水印互不干扰。同时，鲁棒水印能抵抗常见攻击，攻击包括几何变换、噪声、顶点重排序、简化和细分，脆弱水印具有篡改定位功能。
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公开(公告)号：CN111741307A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010517753.5
申请日：2020-06-09
Applicant: 绍兴图信科技有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/167 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种基于矢量量化压缩和线性回归预测的图像压缩方法。首先，将原始图像Cover切割成Block块；其次，用LBG算法对典型图像进行分群训练，得出与Block大小一致的Codeword的对应的Codebook；然后，针对特定的Codeword，以其余Codeword作为自变量进行线性回归训练，得到特定Codeword的预测等式；最后，在图像压缩过程中根据线性回归预测的结果计算OrigBlock和PredBlock的欧几里得距离，再根据门槛值判断采取动态的压缩策略进行Block压缩。本方法基于矢量量化压缩对压缩结果进行再压缩，在保证视觉阈值的前提下，大幅度的提升图像压缩率，能将Cover平均压缩到32倍，至多能压缩至50倍。
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公开(公告)号：CN118296856A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410703443.0
申请日：2024-06-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种航天装备正向设计方案确定方法、装置、介质和设备，涉及航天装备设计技术领域。先获取包括设计输入、功能要求和性能要求的系统需求，然后根据功能要求采用用例分析，以满足性能要求为约束，设计航天装备各系统的功能架构，再根据航天装备各系统的功能架构和预先录入的物料类目，组合生成分别对应航天装备各系统的基础物料方案，最后根据设计输入进行筛选，得到每个系统对应的优选物料方案，组合形成航天装备设计方案。本发明通过在系统需求中增加对应航天装备至少部分组成结构的优选物料类目和/或优选概要参数，将其作为设计输入，能够以预设的设计输入作为导向对物料进行筛选，提高了航天装备设计方案的确定效率。
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公开(公告)号：CN116318948A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310227607.2
申请日：2023-03-10
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的加密空间隐写方法。本发明将循环生成对抗网络(CycleGAN)用于加密和解密数字图像和秘密数据，而无需用户对它们做任何的处理。这有利于云服务持续的扩大受众群体，在市场竞争中提供持续竞争力。此外，本发明设计了一种基于差异扩展(DE)技术的噪声图像，该图像的特点是具有良好的数据有效载荷用于DE嵌入，同时保留了恢复能力。实验结果表明，本发明的嵌入率超过0.47bpp，秘密数据的获取精度超过91％。安全性分析表明，本发明能够有效地保护用户数据，防止恶意攻击。与现有技术中的先进方案相比，本发明依然具有明显的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116260978A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310227610.4
申请日：2023-03-10
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: H04N19/467 , H04N19/182 , H04N19/80
Abstract: 本发明公开了一种基于投票策略预测像素的图像数据隐藏方法。本发明将封面图像按照国际棋盘的样式划分为灰色区和白色区，并使用白色区的像素来预测灰色区的像素，这里使用投票策略来进行预测，然后本发明通过一个映射表直接使用预测的灰色数值来嵌入多位秘密数据。在接收方恢复秘密数据时，可以根据接收到的灰色区域像素值与预测的灰色区域数值之间的差值来对照映射表查询在灰色像素所嵌入的秘密数据，从而提取信息。本发明所提出的方案把投票策略与像素预测相结合，可以显着提高秘密信息嵌入能力，并且在嵌入信息较多的时候使得载密图像具有较好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN116049861A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310249187.8
申请日：2023-03-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于整数小波变换和加密域隐写术的医疗影像保护的方法。为了在保护医疗影像隐私的同时保留一定可读性，本发明提出了一个基于整数小波变换和加密域隐写术的医疗影像保护的方法。本发明的方法不仅能够有效保护加密医疗影像的安全，且提供一个退化版的视觉输入以辅助云管理者对图像进行归档和管理。与传统的图像加密相比，本发明提出的方案便于云管理者对云上图像的管理和归档，且具有较为优越的性能。
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公开(公告)号：CN111741184A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010517768.1
申请日：2020-06-09
Applicant: 绍兴图信科技有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迷你数独矩阵的3维参考矩阵的信息隐藏方法。首先，构建3D Cubic参考矩阵模型；其次，根据差值表、秘密信息值以及像素值特征在外部隐藏层中分轴进行定址修改，藏入秘密信息，并获得对应的空间搜索区域；之后，在对应的空间搜索区域内定值修改，在内部隐藏层中再藏入秘密信息；最后，将像素组的值依据内外隐藏层编码坐标进行修改，得到嵌入秘密信息的隐秘图像。实验结果表明，本发明不仅能够实现较好的图像质量和较高的嵌入容量，而且具有非常可观的嵌入效率，能够实现实时嵌入。除此之外，根据本发明提出的算法，仍可以将3维的参考矩阵推导为N维的参考矩阵，且仍保证信息嵌入的时间效率。
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公开(公告)号：CN111723346A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010517743.1
申请日：2020-06-09
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于“竹节虫”参考矩阵可认证的视觉机密共享方法。首先，先产生“竹节虫”参考矩阵，参考矩阵可以由机密信息的嵌入容量来做调整；其次，将原始图像根据生成的参考矩阵和要藏入的机密信息分成两张独立且有意义的伪装图发给两位参与者保管；最后，要提取机密信息时，可对两张伪装图片做一个图片认证，只有认证通过才能提取机密信息。本发明将视觉密码和信息隐藏相结合，实现了加密域的高容量信息隐藏。相比于其他现有方法，本发明不仅继承了视觉密码计算复杂度低，安全性高的优点，而且在实现可逆恢复原始图像的基础上，机密信息的嵌入容量方面优于其他现有方法，并且生成的两张伪装图有更好的品质。
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公开(公告)号：CN108470318A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810116930.1
申请日：2018-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分组策略和邻域关系定位的三维网格双重水印方法。本发明通过先嵌入鲁棒水印和后嵌入脆弱水印达到对三维模型进行版权保护和内容认证的作用。鲁棒水印利用三维模型顶点的分布特性对顶点进行分组来嵌入水印信息，脆弱水印则通过调节模型顶点和一环邻域之间的几何关系来嵌入水印。其中，方法利用双目标优化模型进行双重水印耦合处理，来解决鲁棒水印和脆弱水印相互干扰的问题。本发明方法提取水印不需要原始网格，并且鲁棒水印与脆弱水印互不干扰。同时，鲁棒水印能抵抗常见攻击，攻击包括几何变换、噪声、顶点重排序、简化和细分，脆弱水印具有篡改定位功能。
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