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公开(公告)号：CN107843905B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710991658.7
申请日：2017-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S19/24
Abstract: 本发明公开了一种快速高动态GNSS频率搜索方法，包括以下步骤：S1.接收高动态后相关信号，对高动态后相关信号进行调频斜率压缩搜索，得出预测的调频斜率α；S2.将预测的调频斜率α去除其对后相关信号的影响，得出预测的初始频率f。本发明考虑到了接收机与卫星有相对加速度的信号频率估计，采用两步压缩，第一步压缩调频斜率搜索，采用相邻差分的方式减小数据调制对检测峰值的影响；第二步利用信号循环平稳特性取信号自相关，去除数据比特对积分峰值的影响。基于上述两步分离了比特符号、初始频率和调频斜率间相互影响，实现了快速估计频率的目的。
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公开(公告)号：CN109239744A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811221034.8
申请日：2018-10-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S19/30
CPC classification number: G01S19/30
Abstract: 本发明主要公开了一种基于复信号相位的快速抗比特反转快速捕获方法，通过对接收信号进行下变频处理，并对本地相关信号和接收信号进行分块，将得到矩的阵进行码相位搜索处理，得到待检测变量，再通过相干积分检测，得到码相位搜索处理的相干积分值，对接收信号进行码相位处理得到码相位处理待检测变量，得出的估算的比特数据反转位置，再进行相干积分检测，最后得到待求参数码相位，最终获得估计的捕获参数码相位和频率，从而实现了GNSS信号的快速捕获。本发明方法可以快速精确估计码相位，从而实现比特符号反转情况下捕获参数估计。
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公开(公告)号：CN117831510A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410068124.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及身份隐私保护技术领域，具体涉及一种面向语音数据的身份隐私保护方法及系统，包括：语音特征提取模块，通过F0提取器、BN向量提取器和x‑vector提取器提取用户的语音信号的F0、BN向量和x‑vector；修改x‑vector模块，将得到的x‑vector通过三个独立训练的对抗样本生成器，生成匿名化x‑vector；语音合成模块，将F0、BN向量和匿名化x‑vector通过MFCC生成器生成MFCC，并将生成的MFCC与F0、匿名化x‑vector一同输入声码器，生成匿名化语音。本发明在保证安全性的同时，尽量保留数据的可用性，避免不必要的信息损失，更好地保留了原语音的音质和可懂度。
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公开(公告)号：CN114578403A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210200510.8
申请日：2022-03-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种在高动态环境下的频率精细估算方法，包括如下步骤：S1‑1、获取接收端信号；S1‑2、计算接收端信号的峰值；S1‑3、通过公式粗略估算MF参数；S2‑1、获取观测到的峰值并转化为表达式；S2‑2、通过峰值表达式设定联合概率密度函数；S2‑3、通过联合概率密度函数得到目标函数，并计算目标函数的最优值；S2‑4、把最优值代入接收端信号的峰值的表达式中，通过奇异点分割优化，改写目标函数，并得到差分函数和峰值误差函数；S2‑5、计算出反馈误差，并通过迭代，得到精确估算参数MF。可以通过高动态参数来计算出MF，从而可以为高动态环境下实现精确定位，并且可以实现高检测频率实现参数概率参数估计和高频率估计参数精度实现高动态环境下频率参数捕获。
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公开(公告)号：CN111613240A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010439274.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和Bi-LSTM的伪装语音检测方法，包括：S1.提取语音样本中与语音相对应的语音特征数据，并将提取出的语音特征数据转换为语音图像数据；S2.采用双向长短期记忆网络Bi-LSTM对转换得到的语音图像数据进行处理，得到图像数据的深度特征；S3.采用注意力机制对所述得到的深度特征进行计算，得到注意力的概率分布；S4.采用DNN分类器对得到的注意力概率分布进行分类，得到最终的伪装语言检测结果。本发明将提取出来的特征数据转换成图像数据，再将图像数据作为双向长短期记忆网络的输入得到深度特征，然后用注意力模型对深度特征进行计算并得到注意力概率分布，最后用支持向量机模型对输出结果进行分类，得到欺骗检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108510995A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810120029.1
申请日：2018-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G10L21/003 , G10L21/013 , G10L25/24
Abstract: 本发明公开了一种面向语音通信的身份信息隐藏方法，其按如下步骤进行：一、语音源建模；二、生成语音字典；三、采用身份信息隐藏算法将用户的语音转换成了与该用户差异最大的语音源的声音。通过建立N个说话人的语音库，并提取特征参数储存的方式，解决传统语音转换方法中需要对不同说话人建立不同转换函数的弊端。在本发明中，对于不同的用户，只需要少量语音数据就可以根据相似度选择转换函数，而不再需要重新训练转换函数即可实现身份信息隐藏，方便用户使用。
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公开(公告)号：CN107785030A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710971228.9
申请日：2017-10-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种语音转换方法，包括下列步骤：S1：提取语音资料中音源与目标音的语音特征；S2：对音源与目标音的语音信息进行动态时间规整；S3：运用高斯混合模型与聚类算法训练规整后的语音；S4：提取音源的语音信息并将其用训练后所得的数据进行转换，合成为目标音。本发明提供了一种精确高效的实现将音源的声音变换为目标音的声音的方法，可以根据源和目标说话人的说话的数学特点，通过对二者语音进行建模并进行算法运算，将源说话人的语音准确转化为目标说话人的语音。
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公开(公告)号：CN107221321A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710186569.5
申请日：2017-03-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 简志华
CPC classification number: G10L15/063 , G10L15/10 , G10L2015/0633 , G10L2015/0635
Abstract: 本发明公开了一种针对任意源和目标语音之间的语音转换方法，包括以下步骤，步骤一，建立至少一个目标语音的张量字典；步骤二，构建目标语音对应的语音字典和任意源的语音字典；步骤三，重构任意源的语音内容，实现任意源到目标语音的转换。本发明利用在同一张张量字典中，利用任意源、与要转换的目标语音对应张量字典中语音信号，构造出各自的语音字典，实现语音转换；无需每次语音转换之前搜集到大量的任意源和目标说话人的平行语音进行训练，实用性及语音转化效率更高。
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公开(公告)号：CN117116269A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311078569.5
申请日：2023-08-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波感知振动信号的抗噪声声纹识别方法，包括：使用毫米波雷达向目标人发射射频信号，并接收调制后的回波信号，将回波信号与发射信号混合后的中频信号作为毫米波雷达的接收信号；通过波束成形算法提高接收信号的信噪比；对接收信号进行预处理：将区域按单元划分，得到存在感知目标的候选单元集，去除判断为静态反射物、随机身体运动的候选单元，获得声带振动的数据；进行特征提取：取喉咙部位单元中采集的平均信号作为声带振动的射频接收信号；采用提取Mel频率倒谱系数的方式获得声带振动的轨迹；对声带振动的轨迹进行基于深度神经网络AlexNet的声纹识别。本发明能提高声纹识别的抗噪性、准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114355417B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111491535.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及伪距多径、轨道及数据类型的三频周跳探测修复法，步骤包括步骤(1)提取导航系统的原始观测值为原始伪距、载波相位和信噪比；步骤(2)原始观测值的预处理：步骤(3)将预处理后的观测值进行周跳探测；步骤(4)周跳修复；步骤(5)输出修复后的观测值。本发明专利从观测层面对原始观测值进行预处理，采用基于信噪比约束的自适应阈值小波包滤波去噪模型滤除随机噪声，同时采用基于分轨道分卫星的高度角模型对卫星端伪距多径误差进行校正，降低卫星端伪距多径误差的影响。最后，从探测层面对检测量进行自适应阈值检测，减小周跳误探率，提高探测准确率。
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