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公开(公告)号：CN113591650A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110830854.2
申请日：2021-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于人脸识别领域，公开了一种基于特征脸的隐私身份认证方法，核心实现步骤包括：1.第三方计算特征模板；2.图像预处理；3.图像生成Paillier公私钥；4.加密图像；5.第三方计算加密图像特征；6.生成Witness与Statement；7.生成CRS；8.用户生成证明；9.验证者验证证明；10.返回验证结果。本发明基于特征脸算法与同态加密算法，可信第三方在密文域上计算用户图像的特征值，却无法获取到用户的真实特征值，从根源上杜绝了生物特征信息被滥用、盗用的风险；实现了用户的隐私身份认证。
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公开(公告)号：CN113556319A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110652571.3
申请日：2021-06-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种物联网下基于长短期记忆自编码分类器的入侵检测方法，深度学习是实现入侵检测的一种有效的方式，但是传统的简单单一的深度学习模型如CNN和RNN在面对日益复杂的网络数据和网络攻击时检测能力十分有限。因此为了进一步提高模型的检测精度和效率，我们将无监督学习自编码器加入其中，利用其强悍的特征提取能力对数据非线性降维，再将长短期记忆模型和自编码器相结合，充分结合了这两个模型基于时间序列和非线性降维的特点，对网络流量进行检测。经过对比试验证明，长短期记忆自编码分类器在检测精度上优于BGRU、BLSTM和门控循环单元自编码分类器。
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公开(公告)号：CN108109257A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810013158.0
申请日：2018-01-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的匿名电子投票方法，在盲签名电子投票方案引入区块链作为选票信息数据库，将每张选票写入到一笔交易数据块中并发送给计票中心，另外，在本发明中引入了一个监督机构，这样可以制约认证管理者的权利，防止管理者的权力过于集中进行欺诈选票或者破坏投票过程，干扰投票结果。本发明可以有效解决当前电子投票系统的匿名性问题，选票具有不可伪造性，投票过程和结果公开透明、可验证性等特点。
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公开(公告)号：CN107919965A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201810013045.0
申请日：2018-01-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于同态加密的生物特征敏感信息外包身份认证方法，为用户提供更安全的基于生物特征的身份认证方式。相较于传统的生物特征认证方式，本发明包括一种基于RLWE构造的Somewhat同态加密方法和一种消息编码方法，能够对用户加密后的生物特征信息做快速运算处理，有效的解决数据外包的安全隐私问题。本发明在注册阶段和认证阶段，用户的生物特征信息的传输、存储、计算都是加密状态，且数据传输过程引入随机数，有效抵抗重放攻击。由此，本发明可以在保护用户数据隐私的情况下，实现基于生物特征敏感信息外包的安全身份认证。
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公开(公告)号：CN104363089B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201410545532.3
申请日：2014-10-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于地理位置信息实现模糊金库的方法，可在各类具有定位功能的移动终端上实现。本发明包括基于地理位置信息的数字指纹产生部分，以及模糊金库与秘密信息的绑定及从模糊金库中提取秘密信息部分。基于地理信息的数字指纹产生部分是，获取当前地理位置信息并经过量化、加盐等处理后产生数字指纹，加盐处理用以增强数字指纹的不可复制性与可靠性；本发明还包括模糊金库与秘密信息的绑定部分及从模糊金库中提取秘密信息部分。本发明利用地理位置信息来实现模糊金库，确保秘密信息的机密性、完整性以及系统的可用性；本发明在所有具有定位功能的移动设备上均可使用，具有很强的可推广性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104320247B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201410487457.X
申请日：2014-09-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于椭圆曲线与指纹模糊金库的密钥安全保护方法，为通信双方提供一种共享密钥从安全生成到安全存储的方法。本发明包括一种基于椭圆曲线的共享密钥安全生成及指纹模糊金库实现的共享密钥安全存储方法。共享密钥安全存储方法包括共享密钥绑定指纹模糊金库阶段、共享密钥提取阶段。本发明利用椭圆曲线算法生成共享密钥的方法与有限乘法群方法比较，具有更强的安全性、更高的实现效率、更低的实现代价；利用指纹模糊金库安全存储共享密钥的方法，只有在具备合法用户及合法指纹下才能提取到带有CRC校验功能的共享密钥，保证了共享密钥安全存储所要求的机密性、完整性、可用性。
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公开(公告)号：CN103258156B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310126451.5
申请日：2013-04-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹特征生成密钥的方法。本发明包括用户指纹注册阶段和指纹密钥重生阶段，用户指纹注册阶段包括提取用户的指纹二维图像；利用Radon变换生成不同的一维向量；进行 N阶离散傅立叶变换和二进制指纹密钥的提取。指纹密钥重生阶段包括提取查询用户的指纹二维图像，采用与注册阶段相同的一些步骤得到最高重量的N个比特组成的比特串。本发明的指纹特征可以真正地作为密钥使用，并且将密钥与用户身份绑定在一起。而安全性是基于指纹的唯一性，也就说用户指纹未被泄露。
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公开(公告)号：CN113591650B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110830854.2
申请日：2021-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于人脸识别领域，公开了一种基于特征脸的隐私身份认证方法，核心实现步骤包括：1.第三方计算特征模板；2.图像预处理；3.图像生成Paillier公私钥；4.加密图像；5.第三方计算加密图像特征；6.生成Witness与Statement；7.生成CRS；8.用户生成证明；9.验证者验证证明；10.返回验证结果。本发明基于特征脸算法与同态加密算法，可信第三方在密文域上计算用户图像的特征值，却无法获取到用户的真实特征值，从根源上杜绝了生物特征信息被滥用、盗用的风险；实现了用户的隐私身份认证。
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公开(公告)号：CN113506583B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110718049.0
申请日：2021-06-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种利用残差网络的伪装语音检测方法。包括以下步骤，S1:利用特征提取模块对语音信号x(n)进行处理后得到基于调制频谱的语音特征‑常Q调制包络；S2:将提取出来的常Q调制包络特征以Q调制包络特征图的形式输出，经预处理后输入到改进后的ResNet分类网络中；S3:Q调制包络特征以图片的形式输入到分类网络中后，首先通过1个7×7卷积层和一个3×3池化层，然后通过16个残差单元实现深度特征提取；S4:经过16个残差单元后，通过平均池化层，最终通过全连接层和Softmax层输出语音分类。本发明通过常数Q变换与采用改进残差网络，提高了伪装语音检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111613240B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010439274.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/45 , G10L25/51 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/2411 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和Bi‑LSTM的伪装语音检测方法，包括：S1.提取语音样本中与语音相对应的语音特征数据，并将提取出的语音特征数据转换为语音图像数据；S2.采用双向长短期记忆网络Bi‑LSTM对转换得到的语音图像数据进行处理，得到图像数据的深度特征；S3.采用注意力机制对所述得到的深度特征进行计算，得到注意力的概率分布；S4.采用DNN分类器对得到的注意力概率分布进行分类，得到最终的伪装语言检测结果。本发明将提取出来的特征数据转换成图像数据，再将图像数据作为双向长短期记忆网络的输入得到深度特征，然后用注意力模型对深度特征进行计算并得到注意力概率分布，最后用支持向量机模型对输出结果进行分类，得到欺骗检测结果。
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