公开(公告)号：CN114176610A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111670306.4

申请日：2021-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 方欣 ,  戴国骏 ,  李秀峰 ,  赵月 ,  吴政轩 ,  潘登 ,  徐非凡 ,  郑浩浩 ,  李明明 ,  曾虹

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/00 ,  A61B5/374 ,  A61B5/378

Abstract: 本发明公开了一种面向轻度认知功能障碍患者诊断的工作负荷评估方法。本发明包括如下步骤：步骤1：基于Oddball的工作负荷评估实验范式；步骤2：数据采集；步骤3：数据预处理；步骤4：基于MCI‑WI的MCI患者诊断方法。本发明参考控制类的工作负荷评估范式，设计了基于Oddball的工作负荷评估范式，使得MCI患者和健康老年人在认知方面的工作负荷区别更明显，进而减少误差，增加MCI患者诊断的准确率，优化了以往范式存在的效率低、准确率低的缺点。其次本发明考虑到MCI患者和健康老年人的认知差异，提出了面向MCI患者诊断的工作负荷评估指标，综合考虑脑电数据和行为学数据，将被试在任务不同阶段的工作负荷量化，直观地显示了被试的工作负荷变化情况。

公开(公告)号：CN114176607A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111616915.1

申请日：2021-12-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 曾虹 ,  刘洋 ,  郑浩浩 ,  徐非凡 ,  潘登 ,  李明明 ,  金燕萍 ,  夏念章 ,  吴琪 ,  赵月

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/374 ,  A61B5/00 ,  A61B5/16 ,  A61B5/18 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉Transformer的脑电信号分类方法，首先进行数据预处理，获取带标签的处理后的EEG数据，然后构建基于Vision Transformer的脑电信号分类模型；最后通过预处理后的EEG数据训练脑电信号分类模型：本发明方法通过合适的EEG特征嵌入方法对EEG样本进行特征嵌入然后学习EEG样本的局部特征与连续脑电信号之间的长时间依赖关系，在脑电信号分类任务中取得了较好的性能。