-
公开(公告)号:CN113392733A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110601409.9
申请日:2021-05-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标签对齐的多源域自适应跨被试EEG认知状态评估方法。本发明包括步骤:1:数据获取;2:数据预处理;3:基于LA‑MSDA模型的跨被试EEG认知状态评估方法。本发明采用分阶段使用共享公共特征提取器和非共享子特征提取器,进一步学习源域样本和目标域样本的被试不变特征和特定特征;其次,考虑到跨被试间的关系和相似性,提出了将局部和全局表示的域间分布进行对齐的方法,以评估跨被试的认知状态,解决了难以学习细粒度的类条件信息和适应跨被试的决策边界样本的问题。最后,本发明有效避免了脑认知计算领域脑电信号的个体差异性问题,可适用于任何任务下基于EEG的认知状态识别,泛化能力强,能够很好的适用于临床诊断和实际应用。
-
公开(公告)号:CN112603333A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011489787.4
申请日:2020-12-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种使用干电极的脑电采集眼镜,包括眼镜本体框架、干电极和采集板,干电极和采集板安装在眼镜本体框架上,通过导线进行连接,眼镜本体框架基于普通的眼镜结构,在普通的眼镜结构上设置有多个干电极安装接口,用于安装干电极,眼镜本体框架的侧边设置有采集板安装连接口,用于安装采集板。干电极安装接口共有六个,分别对应六个脑电采集点,眼睛臂与镜框连接处,两侧镜框位置的干电极安装接口和镜框连接处、两侧鼻托位置都设置有弹性机构,用于贴合不同脸型的人群。本发明通过多处的弹性机构设计,提高了电极的活动自由度,增强了对于不同人群的适用性,有利于贴合不同脸型的人群,并具有稳定性。
-
公开(公告)号:CN112450946A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011206585.4
申请日:2020-11-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的脑电伪迹修复的方法。由于脑电数据没有严格一一对应的无伪迹EEG数据和有伪迹的EEG数据,传统的方法并不能很好验证是否将感兴趣的信息也一并去除。本发明设计了基于循环生产对抗网络,将有伪迹EEG数据处理后仍能保留住感兴趣的信息。首先根据设计的范式获取数据;其次并进行必要的预处理并将数据根据类别分离;然后设置训练参数,将数据导入训练网络,最后得到去除伪迹而保留兴趣信息的EEG数据。与传统的伪迹去除方法相比,基于循环生成对抗网络的脑电伪迹修复,在修复后的EEG数据上更能保留感兴趣的信息,有助于进行后续研究。
-
-