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公开(公告)号：CN100486519C
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200710071266.5
申请日：2007-09-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种用于热板试验的在线检测装置。目前的检测装置无法实现实时检测。本发明包括四周封闭的热板实验箱，顶部安装图像传感器，底部设置有热板。加热装置、温度传感器和压力传感器设置在热板内，并分别与热板控制电路连接。图像传感器通过DSP图像采集处理装置与计算机连接，热板控制电路通过通信接口与计算机连接。使用本发明装置在整个检测过程中检测装置与被测对象没有接触，对目标对象影响较小，检测装置易于维护；检测装置参数可调，能够实时在线采集、处理分析和识别。本发明可以同时使用多组热板试验箱进行试验，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN101424657A
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200810163312.9
申请日：2008-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N27/38 , G01N27/416
Abstract: 本发明涉及pH自动连续检测装置。现有装置依靠人工清洗，操作复杂。本发明中检测槽的侧壁开有进液口和出液口，底部设置有超声波发生器。检测槽内设置有稳流罩，其侧壁开有通液孔。检测电极穿过盖板伸入稳流罩内。进液管道通过进液阀门与进液口连通，出液管道通过出液阀门与出液口连通，进液阀门的进液端与出液阀门的出液端通过旁路管道连接，旁路管道上设置有旁路阀门。本发明装置采用超声波清洗，对易碎的pH玻璃检测电极不产生任何直接冲击，确保玻璃电极不损坏。清洗时检测电极不需要拆下来，方便简单；清洗时开启旁路管道，确保生产过程不中断。
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公开(公告)号：CN101133950A
公开(公告)日：2008-03-05
申请号：CN200710071266.5
申请日：2007-09-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种用于热板试验的在线检测装置。目前的检测装置无法实现实时检测。本发明包括四周封闭的热板试验箱，顶部安装图像传感器，底部设置有热板。加热装置、温度传感器和压力传感器设置在热板内，并分别与热板控制电路连接。图像传感器通过DSP图像采集处理装置与计算机连接，热板控制电路通过通信接口与计算机连接。使用本发明装置在整个检测过程中检测装置与被测对象没有接触，对目标对象影响较小，检测装置易于维护；检测装置参数可调，能够实时在线采集、处理分析和识别。本发明可以同时使用多组热板试验箱进行试验，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN111738066B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010392669.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/10
Abstract: 本发明公开了综合多源遥感信息的网格化水稻纹枯病生境评价方法。仅仅依靠点状气象数据预测较为粗放且无法提供连续面状预测结果。本发明如下：一、选取调查区域并获取其多源遥感数据和调查其病害严重度。二、确定晚稻位置和面积。三、基于多源遥感影像的水稻纹枯病生境特征提取。四、建立病害生境适宜性模型。五、对被测田地进行网格化，并提取水稻纹枯病遥感生境特征。六、利用晚稻分类图对各遥感生境特征进行掩膜，得到晚稻的各个遥感生境因子特征。七、根据模型获取各个网格对应的病害生境适宜性程度。八、得到病害生境适宜性空间分布图。本发明通过调查及研究分析发现绝大多数土传病害的发生与寄主植物生长状态及农田环境等生境条件相关。
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公开(公告)号：CN116597332A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310685870.6
申请日：2023-06-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的茶树嫩芽检测方法，包括S1、拍摄包含茶树嫩芽的图像，并建立茶树嫩芽数据集；S2、构建Nanodet‑Tea轻量化茶树嫩芽识别模型；S3、应用步骤S1建立的茶树嫩芽数据集对Nanodet‑Tea轻量化茶树嫩芽识别模型进行训练，所述Nanodet‑Tea轻量化茶树嫩芽识别模型训练时加入训练辅助模块AGM并配合动态的软标签分配策略DSLA加速模型收敛；损失函数函数由Classification Cost，Regression Cost以及Distance Cost组成；S4、将通过步骤S3训练好的Nanodet‑Tea轻量化茶树嫩芽识别模型部署至嵌入式芯片；S5、建立图像传输系统，将图像实时传输到嵌入式芯片上进行检测，并将检测结果同步到显示设备上。该方法满足模型对嫩芽的高精度检测与轻量化的要求，实现使用搭载深度学习模型的无人机对茶树嫩芽进行精准检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116579495A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310606767.8
申请日：2023-05-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了众源植保数据驱动的水稻纹枯病时空动态预测方法；其过程如下：一、构建模型数据集。二、构建以气象数据和生育期数据为输入，病害动态发展曲线为输出的水稻纹枯病动态预测模型。三、针对验证辅助数据集计算不同区域的历史病害动态发展曲线的病害曲线下面积。计算所得的多个病害曲线下面积的平均值，记为历年病害AUDPC平均值。四、以病害曲线下面积的偏差可接受率为精度评价指标，对步骤二构建的水稻纹枯病动态预测模型进行模型标定。五、利用经过步骤四训练的水稻纹枯病动态预测模型对研究区域的水稻纹枯病进行预测，得到预测的病害动态发展曲线。
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公开(公告)号：CN111220552B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010043919.4
申请日：2020-01-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑光照方向叶片辐射传输模型的叶绿素高光谱反演方法。现有植物冠层光学辐射传输模型PROSAIL仅以天底方向的光源为入射角。本发明如下：1、叶片内部单元层的BRDF和BTDF特征构建。2、顶层叶片单元层BRDF和BTDF构建。3、N层单元层叶片的BRDF构建。4、模型参数的率定。5、对被测叶片进行多光源入射角的叶绿素浓度反演。发明构建了使用BRDF和BTDF描述的叶片辐射传输光学模型，并提供了一个入射光源角度的变量，使得本发明可以用不同方向入射的光线对叶片的叶绿素进行反演。
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公开(公告)号：CN114235720A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111539133.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种杨梅果实糖酸度便携式无损检测装置。该检测装置包括外壳，以及安装在外壳上的特定波段光源、光照强度传感器和控制模块。外壳上设置有遮光壁7。特定波段光源和光照强度传感器均安装在遮光壁7的内侧。特定波段光源包括第一LED灯和第二LED灯。所述第一LED灯和第二LED灯的发光位置分别设置有570nm和610nm的滤光片。本发明使用32nm带宽的滤光片与光照强度传感器相配合，实现了低成本的杨梅糖度、酸度的无损检测。此外，本发明在降低成本的情况下达到了与利用4nm光谱分辨率光谱图像求得值相近的检测精度。
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公开(公告)号：CN113984862A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111158416.2
申请日：2021-09-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N27/327 , G01N27/49
Abstract: 本发明涉及一种内置式植物信息微纳监测装置，本发明解决现有技术有破坏性、或装置复杂、无法长期监测的问题，其技术方案要点包括装置主体、微控制器、电源模块、通信模块、检测模块以及保护层；所述电源模块将环境中的温差、摩擦与振动转化为电势能储存于超级电容器中，超级电容器为微控制器和通信模块供电；检测模块包括分子印迹修饰的纳米探针，分子印迹修饰的纳米探针将被测信息转化为电信号发送给微控制器,微控制器对接收到的信号进行处理和计算，得出检测值，并通过通信模块连续发送给PC端，实现植物信息的实时监测；微控制器、电源模块、通信模块、检测模块封装在装置主体中，装置主体的外部表面涂覆有保护层。
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公开(公告)号：CN113175956A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110520824.1
申请日：2021-05-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种作物长势监测的多光谱及光学相机传感器装置，包括多光谱探测模块、光学相机模块、姿态传感模块、微控制器、微型计算机模块和网络通信模块。所述多光谱探测模块包括多光谱入射光探测模块、多光谱反射光探测模块和传感器控制主板；多光谱入射光探测模块、多光谱反射光探测模块平行设置，通过SPI总线连接到微控制器；姿态传感模块安装于传感器控制主板上，通过IIC总线连接到微控制器；微控制器、光学相机模块与网络通信模块通过USB总线连接到微型计算机模块。本发明结构简单，能实现作物冠层多波段反射光谱光照条件自适应测量，并获取作物冠层真彩色图像信息，从而实现作物营养状况、长势信息实时采集与动态监测。
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