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公开(公告)号：CN108256541A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201611244685.X
申请日：2016-12-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种车牌标识识别方法及装置，方法包括：获取未识别车牌图片集合；获取已识别车牌图片集合，已识别车牌图片集合包括至少一个子集，每个子集包括对应于同一车牌标识的已识别车牌图片；计算至少一个子集中每个子集与未识别车牌图片集合的相似度；根据计算的相似度，从至少一个子集中确定未识别车牌图片集合的匹配子集；将匹配子集对应的车牌标识确定为未识别车牌图片集合中每个未识别车牌图片的车牌标识。本发明通过找出与未识别车牌图片属于同一车辆的已识别车牌图片，将已识别车牌图片对应的车牌标识作为未识别车牌图片的车牌标识，以便根据识别出的车牌标识对每个未识别车牌图片所属的车辆进行管理。
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公开(公告)号：CN111753860B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201910239272.X
申请日：2019-03-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22
Abstract: 本申请实施例提供了一种分析异常检测方法及装置，其中，分析异常检测方法包括：获取摄像机在预设时长内采集的图像，对所获取的图像进行针对预设分析对象的分析，得到表征摄像机在预设时长内针对预设分析对象的分析数据，当判断出分析数据与摄像机在正常工作状态下针对预设分析对象的分析结果不匹配时，判定针对摄像机的图像分析发生异常。通过本申请实施例提供的技术方案，分析结果用于表征摄像机在正常工作状态下针对预设分析对象的综合指标，将分析结果作为判断针对摄像机的图像分析是否异常的判断标准，与分析数据进行比较，可以较
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公开(公告)号：CN108073923B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201610986803.8
申请日：2016-11-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种车牌校正方法及装置，首先确定出待校正车牌及其对应的待校正过车记录，然后确定出待校正车牌的相似车牌，将每个相似车牌对应的过车记录与该待校正过车记录进行匹配，由此确定出每个相似车牌与待校正车牌的匹配概率，将匹配概率最大的相似车牌确定为校正后的车牌。因此，实现了对识别错误的车牌进行校正。
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公开(公告)号：CN108572974B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201710140006.2
申请日：2017-03-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/535 , G06F16/583
Abstract: 本发明实施例提供了一种车辆图片检索方法及装置，方法包括：获得待检索的目标车辆的图片；将目标车辆的图片与保存在各个道路卡口拍摄的抓拍图像进行对比，获得多个可能包含目标车辆的候选抓拍图像，及各个候选抓拍图像与目标车辆的图片的相似度；根据路网信息，将目标车辆出现次数最多的地理区域，确定为目标车辆对应的位置趋势区域；按预设方式，将位于位置趋势区域中道路卡口拍摄的候选抓拍图像的相似度调大；根据调整后的相似度，从候选抓拍图像中确定检索结果图像。应用本发明实施例能够根据目标车辆对应的位置趋势区域，调大各个道路卡口保存的、位于位置趋势区域之中的抓拍图像与目标车辆图片的相似度，以提高检索目标车辆图片的准确率。
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公开(公告)号：CN107527464B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201610474562.9
申请日：2016-06-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08B13/196
Abstract: 本发明实施例公开了一种运动轨迹的确定方法及装置，该方法包括：从图片库中选择包含目的人员的目的图片，其中，所述图片库用于存储各个采集点采集的图片，所述采集点用于采集图片和/或人员所携带设备的地址信息；根据所述目的图片对应的采集点确定至少两个目的采集点，并将所述目的图片对应的采集时间所在的第一预设时间段确定为目的时间段；获得在所述目的时间段内被所述至少两个目的采集点中的部分或全部目的采集点都采集到的至少一个地址信息；获得所述至少一个地址信息的运动轨迹，并将获得的运动轨迹与所述目的人员进行关联，进而确定所述目的人员的运动轨迹。应用本发明实施例，能够准确确定人员的运动轨迹，提高了人员追踪的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108122415A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201611083291.0
申请日：2016-11-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌信息确定方法及装置，所述方法包括：获取包含目标车辆的目标图片；获取历史车辆图片集合，并根据车牌信息对所述历史车辆图片集合进行分组，得到各组包含相同车牌信息的历史车辆图片；根据各组历史车辆图片中包括的各车辆图片与所述目标图片的相关参数，在多组历史车辆图片中，确定满足预设条件的目标分组历史车辆图片，并确定各目标分组历史车辆图片的目标分值；将目标分值最高的目标分组历史车辆图片的车牌信息确定为所述目标车辆的车牌信息。本发明实施例能够确定车牌识别失败的图片中的车牌信息。
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公开(公告)号：CN106846538A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510889455.8
申请日：2015-12-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G07C5/08
Abstract: 本发明公开了一种过车记录处理方法和装置。该过车记录处理方法包括：获取预设目标对象在第一预设时间段内的多个过车记录，其中，过车记录包括预设目标对象每次经过的卡口的卡口号和经过卡口时的过车时间；根据多个过车记录，获取预设目标对象的多条行车轨迹；对行车轨迹进行落脚点预处理，得到预处理结果；从预处理结果中获取满足第一预设条件的预处理记录；对预处理记录进行聚类处理，得到聚类处理结果；输出聚类处理结果。通过本发明，提高了车辆落脚点分析的准确性。
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公开(公告)号：CN112784996B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202011637601.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图表征的机器学习方法及系统。其中，所述方法包括：所述第一设备通过所述机器学习框架对原始数据进行预处理；所述第一设备控制所述机器学习框架将经过预处理得到的处理后数据经由所述第一套接字和所述第二套接字传输至所述图表征框架；所述第二设备通过所述图表征框架对所述处理后数据进行图表征处理；所述第二设备控制所述图表征框架将经过图表征处理得到的图表征经由所述第二套接字和所述第一套接子传输至所述机器学习框架；所述第一设备控制所述机器学习框架基于所述图表征对所述原始数据所属对象进行处理。可以提高机器学习中算法模型的性能。
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公开(公告)号：CN113626491A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010388675.3
申请日：2020-05-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/242 , G06F16/2453
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据查询方法、装置、分布式数据查询系统。方法包括：按照第一谓词判断顺序，依次对每个原始数据进行查询，以确定该原始数据是否为同时命中多个谓词的目标数据，直至已经查询的原始数据的数量满足预设顺序更替条件或完成所有原始数据的查询；当已经查询的原始数据的数量满足预设顺序更替条件时，针对所述多个谓词中的每个谓词，根据已经查询的原始数据的数据特征，计算该谓词的当前得分；依据每个谓词的所述当前得分所表示的效率由高到低的顺序，生成第二谓词判断顺序；将所述第二谓词判断顺序作为新的第一谓词判断顺序，返回执行所述按照第一谓词判断顺序，依次对每个原始数据进行查询的步骤。可以提高数据查询效率。
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公开(公告)号：CN108256541B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201611244685.X
申请日：2016-12-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种车牌标识识别方法及装置，方法包括：获取未识别车牌图片集合；获取已识别车牌图片集合，已识别车牌图片集合包括至少一个子集，每个子集包括对应于同一车牌标识的已识别车牌图片；计算至少一个子集中每个子集与未识别车牌图片集合的相似度；根据计算的相似度，从至少一个子集中确定未识别车牌图片集合的匹配子集；将匹配子集对应的车牌标识确定为未识别车牌图片集合中每个未识别车牌图片的车牌标识。本发明通过找出与未识别车牌图片属于同一车辆的已识别车牌图片，将已识别车牌图片对应的车牌标识作为未识别车牌图片的车牌标识，以便根据识别出的车牌标识对每个未识别车牌图片所属的车辆进行管理。
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