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公开(公告)号：CN109635936A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811641867.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 杭州国芯科技股份有限公司
CPC classification number: G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于重训练的神经网络剪枝量化方法。本发明方法首先载入已训练好的神经网络模型，对训练好的神经网络模型中的权重和数据同时进行剪枝处理和量化处理，对权重更新以及迭代重训练，将完成重训练得到的神经网络模型进行测试集评估，依据评估结果判断是否保存该模型；同时根据设定的条件，判断是否重新进行下一轮重训练；最后依据神经网络模型压缩比评价指标，从保存的模型中输出最优的剪枝量化模型。本发明方法将剪枝量化技术加入到深度网络重训练中，对模型的权重和数据同时做剪枝量化处理，通过重训练，得到一种更适合于推断的权重分布，在保持原模型精度下，取得较好的网络压缩收益，提升神经网络模型在实际推断中的速度。
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公开(公告)号：CN113852830A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111116270.5
申请日：2021-09-23
Applicant: 杭州国芯科技股份有限公司
IPC: H04N19/80 , H04N19/577 , H04N19/587 , H04N19/59 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种中值滤波视频去隔行方法。首先对当前场像素垂直方向上进行滤波，并对当前场像素点进行恢复，然后在场内插值像素与该像素点上下相邻像素进行三点中值滤波、恢复值与该像素点上下相邻像素进行三点中值滤波，将场内插值像素分别与前一场和后一场相同位置对应点像素，以及恢复得到的像素进行三点中值滤波，最后同时在时间域和空间域上进行五点中值滤波。本发明利用当前场、前一场和下一场三场数据在空间域和时间域上做中值滤波，相比于只使用了单场数据的方法能够还原更多的细节信息，同时能较好地抑制画面闪烁、梳状条纹的产生，图像质量有明显提升。同时，本发明使用的算法比较简单，不需要消耗过多的硬件资源，易于硬件实现。
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公开(公告)号：CN117560501B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410040590.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 杭州国芯科技股份有限公司
IPC: H04N19/44 , H04N19/176 , H04N19/80 , H04N19/42 , H04N19/503 , H04N19/593
Abstract: 本发明涉及一种多标准视频解码器。本发明包括主处理器、视频协处理器、多标准视频解码核。主处理器配置视频协处理器，包括配置视频协处理器工作的内存环境、内存区域、工作模式、处理当前解码结果。视频协处理器得到主处理器的配置后，执行解码指令，并上报当前指令的解码结果。多标准视频解码核按照主处理器配置的解码标准进行视频解码，包括码流的载入和解析、宏块解码、上报解码完成，在解码发生错误后随时终止当前解码指令。本发明使用可编程代码进行串联启动，既不损失视频硬件解码的性能，又能让软件层实时监控解码器的状态。本发明中各解码细节模块的启动和结束受控于软件，后期芯片开发易于进行标准扩展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117558283B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410045396.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 杭州国芯科技股份有限公司
IPC: G10L19/008 , G10L19/16
Abstract: 本发明涉及一种多路多标准的音频解码系统。本发明的架构包括处理器CPU、音频帧解码单元、任务队列模块。处理器CPU用于对任务队列模块进行配置音频帧的解码任务，通过寄存器配置的方法配置解码任务和与解码任务关联的输入控制信息。音频帧解码单元用于将一帧音频压缩码流数据解码成一帧脉冲编码调制数据，为单任务执行单元，支持现有的多个标准音频解码。任务队列模块用于管理和实现多路音频解码的运转，任务队列模块采用先进先出的结构。本发明通过任务队列模块增加了多路多标准音频解码的灵活性，解决了多路灵活变化的应用问题。本发明灵活且易扩展，且CPU的参与大大降低，最大可能地释放CPU。
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公开(公告)号：CN117560501A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410040590.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 杭州国芯科技股份有限公司
IPC: H04N19/44 , H04N19/176 , H04N19/80 , H04N19/42 , H04N19/503 , H04N19/593
Abstract: 本发明涉及一种多标准视频解码器架构。本发明包括主处理器、视频协处理器、多标准视频解码核。主处理器配置视频协处理器，包括配置视频协处理器工作的内存环境、内存区域、工作模式、处理当前解码结果。视频协处理器得到主处理器的配置后，执行解码指令，并上报当前指令的解码结果。多标准视频解码核按照主处理器配置的解码标准进行视频解码，包括码流的载入和解析、宏块解码、上报解码完成，在解码发生错误后随时终止当前解码指令。本发明使用可编程代码进行串联启动，既不损失视频硬件解码的性能，又能让软件层实时监控解码器的状态。本发明中各解码细节模块的启动和结束受控于软件，后期芯片开发易于进行标准扩展。
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公开(公告)号：CN116418933A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310129284.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 杭州国芯科技股份有限公司
IPC: H04N7/01
Abstract: 本发明公开了基于静止检测和插值的去隔行方法。本发明方法首先对接收到的每帧视频图像切割成若干个宏块和子块，并计算每个宏块的整体复杂度、子块的综合复杂度和宏块的综合复杂度；计算宏块运动状态阈值和子块运动状态阈值，判断当前像素点所处的宏块和子块的状态，以及当前像素点自身状态，由此判断是否符合插值条件，如果符合条件，则对当前像素点进行插值，得到待插值像素的输出值。本发明结合了图像的复杂度和图像的噪声指标能准确判定出图像的运动状态，并对静止区域的图像像素点进行插值，能较好地抑制静止或缓慢变化的图像中闪烁、爬行现象。相比于直接采用场复制法，图像的观感质量有明显提升。本发明使用的算法简单，易于硬件实现。
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公开(公告)号：CN116055741A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310109062.5
申请日：2023-02-03
Applicant: 杭州国芯科技股份有限公司
IPC: H04N19/42 , H04N19/136 , H04N19/85 , H04N19/182 , H04N19/117 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的低带宽低延时的编码压缩方法。本发明方法首先接收图像采集设备或传感器发送的的视频数据码流，并通过图像信号处理模块转换成系统能处理的数据格式，以在线数据流模式持续发送；然后通过神经网络降噪算法对原始视频数据降噪，以及神经网络运动检测算法对原始视频数据进行运动检测，包括均值滤波对视频帧进行缩小；将逐点传入的像素值二值化后，作为辅助信息写入DDR；最后将原视频的降噪数据配合运动检测辅助信息进行编码压缩。本发明方法基于卷积神经网络降噪和运动检测，又经过均值滤波缩小和二值化，保证了视频帧质量的同时，以低带宽和低延时实现高效的编码压缩。
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公开(公告)号：CN113033022A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110436027.5
申请日：2021-04-22
Applicant: 杭州国芯科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种现场总线网络的延时补偿方法。现有电子雷管对于起爆任务时间不易进行校准。本发明方法是在每个电子雷管的起爆芯片以及控制器预设相同的校准时间，校准时间的时长Fstd为起爆芯片的标称频率；现场总线部署后，控制器在设置完定时起爆任务后，发送约定时长的校准命令；起爆芯片接受到校准命令后通过累加和移位的方法，实现的定时起爆任务的校准补偿。本发明方法不需要外部晶振，也不需要起爆芯片内部的RC振荡电路进行校准，起爆芯片只需设置加法器和移位电路，不需要乘法或者除法的逻辑电路，节约了芯片开销。
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