一种基于主动探测的运维系统负载预测方法

    公开(公告)号:CN115297018B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211230766.X

    申请日:2022-10-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于主动探测的运维系统负载预测方法,该方法具体步骤如下:通过系统资源监测模块实时监测系统的资源使用情况,按一定的时间周期,将当前的资源使用情况发送给资源预测模块;通过资源预测模块预测下一时间段的资源需求,增加了调用主动探测模块,主动探测模块调用分配判定模块,分配判定模块遍历分配记录模块中的记录列表,根据判定标记A和判定标记B构建判定条件,如果满足判定条件,则不进行资源重新分配。本发明的有益效果为:本发明针对主动探测方法提出创新,在资源需求减少的时候进行分析,若资源减少后往往需要短期内提升资源,那么就暂时不用回收资源,保持系统稳定。

    一种自动化运维脚本安全保障方法

    公开(公告)号:CN115344868A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210956631.5

    申请日:2022-08-10

    Abstract: 本发明提供了一种自动化运维脚本安全保障方法,该方法包括以下步骤:(1)、预置规则;(2)、指定脚本审核人员进行人工干预,计算每一个业务的脚本占比,计算因每一个业务引起的系统资源的变化,计算T时间内每一个业务的上行和下行流量的比例,得到每一个业务的业务风险值,从而确定疑似危险脚本,并通知脚本审核人员进行审核处理;(3)、脚本解析;(4)、规则扫描;(5)、动态审核。本发明的有益效果为:根据当前系统运行情况对系统进行定时定量的人工干预,可以保障运维系统安全运行,避免了由于业务变化而引起的误判。由于本发明无需大量人为操作,计算量小,且分析准确,因此可大量减少误判,提高监测覆盖面与准确率。

    一种基于内存资源和服务性能结合的容器内存负载预测方法

    公开(公告)号:CN113867972B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111471717.0

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于内存资源和服务性能结合的容器内存负载预测方法,包括步骤如下:(1)、性能指标选取;(2)、性能窗口大小选择:根据上一次滑动窗口和当前固定滑动窗口的数据方差,决定当前滑动窗口的大小;(3)、负载预测算法:每次检测容器服务现阶段的性能表现,然后和容器服务的预期性能做比较,比较后得出性能差值;计算下一阶段的内存映射值,输出最后的预测调整值。本发明的优点为:通过负载预测算法,使弹性伸缩机制拥有前瞻性;使用垃圾回收时长作为服务性能的衡量指标,解决大型作业在伸缩过程中的服务质量检测问题,根据历史时间序列的监控数据对容器下一阶段的内存使用量进行预测,在保证服务质量的同时,节约内存资源。

    一种基于加密流量的网络资产识别方法与系统

    公开(公告)号:CN113743542B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111302660.1

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于加密流量的网络资产识别方法与系统,首先获取组织中历史网络资产的信息,接下来通过人工标注网络资产的属性和必要信息,接下来使用基于加密流量的网络资产特征提取算法提取网络资产的加密流量指纹特征,接下来计算不同敏感数值下的特征准确度,最后确定模型的敏感数值,反哺到机器学习模型中,完成模型的训练,当网络资产需要更新、迭代时,使用已有模型对组织内新架构流量数据进行测绘,根据模型结果,形成网络资产分类识别结果。本发明的有益效果为:本发明基于加密流量提取生成网络资产指纹向量,再通过机器学习算法分类,实现对网络资产的自动化识别,使得网络运维人员实时深入了解本组织内的网络资产架构和动态,更方便快捷的运维。

    一种基于加密流量的网络资产识别方法与系统

    公开(公告)号:CN113743542A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111302660.1

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于加密流量的网络资产识别方法与系统,首先获取组织中历史网络资产的信息,接下来通过人工标注网络资产的属性和必要信息,接下来使用基于加密流量的网络资产特征提取算法提取网络资产的加密流量指纹特征,接下来计算不同敏感数值下的特征准确度,最后确定模型的敏感数值,反哺到机器学习模型中,完成模型的训练,当网络资产需要更新、迭代时,使用已有模型对组织内新架构流量数据进行测绘,根据模型结果,形成网络资产分类识别结果。本发明的有益效果为:本发明基于加密流量提取生成网络资产指纹向量,再通过机器学习算法分类,实现对网络资产的自动化识别,使得网络运维人员实时深入了解本组织内的网络资产架构和动态,更方便快捷的运维。

    一种IT系统事件标准化实现方法

    公开(公告)号:CN105843878B

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201610160241.1

    申请日:2016-03-17

    Abstract: 本发明涉及一种IT系统事件标准化实现方法,将不同协议与内容的消息,转换成标准消息,并将标准消息与规则库匹配,通过标准消息的关键属性特征,应用规则库识别为标准事件;具体步骤如下:预先将不同协议包发送的原始消息,视为各个属性的集合,提取所有属性数据,采用统一的key‑value格式存储,key‑value存储的消息即为标准消息,然后提取标准消息的关键字段,应用规则库识别出消息所采用的协议类型,根据协议类型应用对应的规则,规则中定义需要匹配的关键属性,以及定义提取关键字段信息的表达式,当原始消息中的内容变更时,调整规则文件即可,无需修改代码,从而大大的提高了灵活性、准确性,以及加快了处理速度。

    一种将实际操作与岗位体系结合的自动化运维方法

    公开(公告)号:CN106533734A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610846218.8

    申请日:2016-09-23

    Abstract: 本发明涉及一种将实际操作与岗位体系结合的自动化运维方法,将数据中心的运维人员划分到不同的运维岗位,并明确各个岗位的工作职责和工作内容;再根据数据中心中的被管理对象,以代码和脚本的方式编写对象操作实现,形成操作库;再划分运维领域,梳理出不同运维领域中的运维任务;最后将三者进行关联,操作库中的操作以流程编排的方式组装成SOP作业,关联到运维任务,运维任务更具运维岗位的职责和工作内容分配到具体运维岗位中。本发明的有益效果为:本发明可有效解决当前IT运维领域中所面临的运维工作量,运维人员不足,运维成本居高不下以及运维操作人工失误较多,系统不安全等问题。

    一种自动化运维中第三层网络拓扑结构修正方法

    公开(公告)号:CN116155743B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310423585.7

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种自动化运维中第三层网络拓扑结构修正方法,包括以下步骤:以路由器或交换机为节点起点,构建设备队列Equipment;利用网络工具发现能够连接的节点,确定节点类型,将节点加入Equipment队列;根据队列中节点的IP地址和子网掩码,获取子网标识;确定路由器与路由器、路由器与子网之间的连接关系;在构建的静态网络结构上,观测一段时间t,利用动态网络流量修正连接关系。本发明的有益效果为:将能构成三角拓扑结构的连接关系作为一个统计分组,动态地统计三角形拓扑结构中每个边上的加权流量数据,并且删除加权值最小的连接关系,以此对网络拓扑发现的结果进行修正。经过修正之后,使发现结果更准确、完整。

    一种主被动探测结合的网络拓扑发现方法

    公开(公告)号:CN116170322A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310423579.1

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种主被动探测结合的网络拓扑发现方法,该方法包括以下步骤:被动探测:在网络中设置监测节点,生成探测节点候选集U1;节点筛选:在被动探测的基础上,对未被探测的IP进一步筛选,得到探测节点候选集U2;主动探测:对两个探测节点候选集都进行主动探测得到链路集,对链路集进行匿名路由器处理后用邻接矩阵表示。本发明的有益效果为:基于源IP出现次数和数据包的平均长度对探测的目标地址集进行预处理,从而得到相对合理的目标地址集。采用被动探测和主动探测,向前合并的方式确定对小范围子网进行Traceroute的节点集,极大地减少了进行Traceroute探测的目标节点数,提高了主动探测的效率。

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